公开(公告)号：CN114581958B

公开(公告)日：2022-08-16

申请号：CN202210484261.X

申请日：2022-05-06

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 徐铭明 ,  肖甫 ,  郭政鑫 ,  胡海 ,  桂林卿 ,  盛碧云 ,  周剑 ,  蔡惠

IPC: G06V40/10 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于CSI信号到达角估计的静态人体姿势估计方法，通过CSI估计感知区域内的信号到达角并构建图像，利用师生网络从图像估计人体姿势。具体如下：首先使用带有移动轨道的接收天线柱，在不同的高度收集感知区域内的CSI信号。其次构造二维AoA图像特征，利用MUSIC算法将CSI信息转换为一维AoA数据，并将不同高度的一维AoA数据组合为二维AoA图像，设计环境降噪算法以消除静态环境因素，增强人体感知部分。最后构建师生网络模型，使用基于视觉的教师网络对基于二维AoA图像的学生网络进行监督，最终学生网络模型能独立地由CSI估计人体姿势。本方法能够识别多种静态人体姿势，以较低成本获得较高预测准确率。

公开(公告)号：CN114581958A

公开(公告)日：2022-06-03

申请号：CN202210484261.X

申请日：2022-05-06

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 徐铭明 ,  肖甫 ,  郭政鑫 ,  胡海 ,  桂林卿 ,  盛碧云 ,  周剑 ,  蔡惠

IPC: G06V40/10 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于CSI信号到达角估计的静态人体姿势估计方法，通过CSI估计感知区域内的信号到达角并构建图像，利用师生网络从图像估计人体姿势。具体如下：首先使用带有移动轨道的接收天线柱，在不同的高度收集感知区域内的CSI信号。其次构造二维AoA图像特征，利用MUSIC算法将CSI信息转换为一维AoA数据，并将不同高度的一维AoA数据组合为二维AoA图像，设计环境降噪算法以消除静态环境因素，增强人体感知部分。最后构建师生网络模型，使用基于视觉的教师网络对基于二维AoA图像的学生网络进行监督，最终学生网络模型能独立地由CSI估计人体姿势。本方法能够识别多种静态人体姿势，以较低成本获得较高预测准确率。