公开(公告)号：CN113962307B

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202111235539.1

申请日：2021-10-22

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 周剑 ,  赵田田 ,  李群 ,  严筱永 ,  程春玲 ,  肖甫

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  A61B5/00 ,  A61B5/16 ,  A61B5/369

Abstract: 一种基于脑连接储备池和图卷积神经网络的情绪识别方法，将脑电信号的双向特征表示和效价偏侧化运用到脑电情绪识别中，通过脑连接储备池对脑电信号进行双向特征表示，不仅综合考虑了脑电信号的时序性、相关性和非线性，更增强了脑连接储备池的长期记忆能力；将效价偏侧化应用于脑连接储备池和图卷积神经网络的训练，提高了脑连接储备池和图卷积神经网络对脑电信号的特征表示能力。

公开(公告)号：CN113962307A

公开(公告)日：2022-01-21

申请号：CN202111235539.1

申请日：2021-10-22

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 周剑 ,  赵田田 ,  李群 ,  严筱永 ,  程春玲 ,  肖甫

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  A61B5/00 ,  A61B5/16 ,  A61B5/369

Abstract: 一种基于脑连接储备池和图卷积神经网络的情绪识别方法，将脑电信号的双向特征表示和效价偏侧化运用到脑电情绪识别中，通过脑连接储备池对脑电信号进行双向特征表示，不仅综合考虑了脑电信号的时序性、相关性和非线性，更增强了脑连接储备池的长期记忆能力；将效价偏侧化应用于脑连接储备池和图卷积神经网络的训练，提高了脑连接储备池和图卷积神经网络对脑电信号的特征表示能力。