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公开(公告)号：CN102602401A
公开(公告)日：2012-07-25
申请号：CN201210078459.4
申请日：2012-03-22
Applicant: 北京交通大学
CPC classification number: Y02T90/16
Abstract: 本发明公开了交通运输技术领域中的一种管轨运输系统。技术方案是，管轨运输系统由管轨、车辆、牵引供电与驱动、运输组织、运行控制和运输保障子系统组成；管轨子系统由管道和轮轨构成；车辆子系统由车辆组成；牵引供电与驱动子系统使用直线电机驱动车辆，采用非粘着牵引方式；运输组织子系统实现对车载货物装卸的控制；运行控制子系统实现全自动无人运行方式，通过设定最小发车间隔实现连续运输；运输保障子系统实时连续监控各子系统和设备运行状态。本发明提供使用管轨运输系统进行货物或者煤炭的短距离运输，降低了运输的成本，不直接消耗石油资源，运输过程对环境不会产生无污染，释放了公路和水路空间，并节约了运输成本。
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公开(公告)号：CN101436264A
公开(公告)日：2009-05-20
申请号：CN200810227629.4
申请日：2008-11-28
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了矿山井下生产安全保障技术领域中的一种基于分段模糊BP神经网络的矿山井下泥石流预测方法。技术方案是，提出影响井下泥石流形成的关键因素；将定量因素和定性因素进行预处理，提出串形结构的分段模糊BP神经网络；对原有神经网络模型进行改进，设计新的评估模型；形成网络学习训练样本；进行网络学习训练；对评价结果进行危险度识别；计算系统误差；调整系统误差，直到系统平均误差小于设定要求为止。本发明为减轻、延缓以及遏制矿山井下泥石流的发生，合理有效的控制其对矿山安全生产造成的影响提供了依据。
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公开(公告)号：CN101383849A
公开(公告)日：2009-03-11
申请号：CN200810223538.3
申请日：2008-10-07
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了信息共享技术领域的一种铁路应急救援信息共享模型的实现方法。其技术方案是该方法包括下列顺序执行的步骤：数据分类，将铁路应急救援信息划分成基础数据、文件类型数据和GPS数据；采用层次体系结构，将数据处理过程分成数据层、数据接口层、平台层、服务接口层、服务层、表示层和应用层；确定每种数据类型的处理过程；设计各层之间的接口；建立模型。通过本发明建立铁路应急救援信息共享模型，使来源丰富、种类较多、数据结构复杂存放于异构、异域的数据库当中的应急救援信息达到集成、统一、高效管理的目的；并为铁路应急救援指挥过程提供信息支持和决策支持。
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公开(公告)号：CN119885419A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411799293.4
申请日：2024-12-09
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/20 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供一种基于相依网络模型的氢能驱动高速列车系统关键部件辨识方法及系统，属于列车系统关键部件辨识技术领域，根据氢能驱动高速列车系统组分以及相依网络模型，构建刻画列车系统的机械‑电气‑信息‑气液相依网络模型；依据部件在网络中的拓扑特征，构建部件拓扑属性参数；依据不同部件的物理属性，构建部件的功能属性参数；根据部件的拓扑以及功能属性，形成部件综合重要度，通过采用熵权的方法并考虑部件之间的相依关系，提出部件的相依综合重要度，并以此对氢能驱动的高速列车系统关键部件进行辨识。本发明通过考虑相依特性并采用熵权的方法，提出了部件的相依综合重要度，可为氢能驱动高速列车系统的关键部件辨识提供理论基础。
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公开(公告)号：CN117934370A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311719962.8
申请日：2023-12-14
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/60 , G06T5/30 , G06F18/2411 , G06F18/213
Abstract: 本发明提供一种基于SVM和TSBE算法的有限虚体目标辨识方法及系统，属于隧道质量检测及安全技术领域，在水平方向利用SVM算法对缺陷区域宽度辨识和垂直方向利用TSBE算法对缺陷深度范围进行辨识，进而量测出目标缺陷区域的大致面积信息。利用图像形态学方法对辨识缺陷区域进行修补处理，即通过闭合操作补全缺失的病害信号，打开操作消除误判信号的干扰，保证区域辨识面积的完整性和准确性。本发明提出的有限虚体目标自动辨识方法，可成功解决病害目标缺陷区域面积量化辨识领域面临的技术难题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113535978B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202110791328.X
申请日：2021-07-13
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F16/36 , G06F40/216 , G06Q10/0635 , G06Q50/40
Abstract: 本发明提供了一种轨道交通系统运营风险本体的构建方法。该方法包括：根据轨道交通系统运营事故特征从人机环管四个方面出发，构建表征事故特征的五类子词库，对五类子词库进行权重设置；基于事故数据文本和五类子词库利用改进的TF‑IDF计算出事故数据文本的风险概念词，根据五类子词库对应的权重计算出风险概念词的权重值，利用改进的K‑means算法提取出风险概念词之间的层次及非层次关系；根据轨道交通运营的风险本体的风险概念、风险概念词之间的层次及非层次关系以及风险概念词的权重值构建轨道交通系统运营风险本体。本发明可以对城市轨道交通运营事故文本风险进行有效提取，为轨道交通系统运营风险研究提供重要的数据支撑，为风险防控研究垫定坚实基础。
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公开(公告)号：CN117488833A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311394352.5
申请日：2023-10-25
Applicant: 北京交通大学 , 张家口通泰高速公路投资股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种高寒区上覆岩石层膨胀土失稳边坡的防护装置。包括：刚性防护系统、排水系统；保温系统、柔性防护系统、隔水系统；排水系统为岩石层与膨胀土层的内置仰式排水管、膨胀土层外设置的碎石排水层、碎石层内的排水横管、各个平台的排水沟、截水沟、边沟；保温系统为碎石层外设置的回填土层和耕植粘土层；柔性防护系统为保温土层内的土工格栅；隔水系统为回填土层平台耕植粘土层下的两布一膜隔水层、碎石层与抗滑桩接触区域的两布一膜隔水层；本发明形成了柔性支护防护边坡小变形、刚性支护防护强变形、保温土层与隔排水层防护膨胀土层力学参数劣化的上覆岩石层膨胀土失稳边坡防护结构，能够有效的防护边坡再次发生失稳破坏。
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公开(公告)号：CN113537767B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202110796559.X
申请日：2021-07-14
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/30
Abstract: 本发明实施例提供了一种城市轨道交通系统运营岗位人因风险控制方法，该方法包括如下步骤：根据城市轨道交通系统运营安全影响要素及运营过程构建城市轨道交通系统运营岗位人因风险网络；根据风险发生的可能性和影响程度，结合K‑阶结构熵和风险点原始发生概率提出了风险点活跃度评价方法；根据风险点活跃度，提出了针对物理组分和外部环境的关键安全屏障行为介入策略生成方法以及策略效果评价方法；根据风险点活跃度和边介数，提出了针对岗位人因的关键运营联动行为风险控制策略生成方法以及策略效果评价方法。本发明针对人、机、环三类风险点提供了相对应的风险控制策略生成方法，提高了系统的安全性。
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公开(公告)号：CN112560188B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202011550806.X
申请日：2020-12-24
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/18 , G06F111/02 , G06F119/02
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于二元决策图的高速列车部件间关联关系的判断方法，包括：步骤1，根据高速列车系统的结构及工作原理，以部件为节点，部件间的关联关系为边，构建高速列车系统本构拓扑网络模型；步骤2，基于高速列车系统运行故障数据，计算高速列车系统各部件的故障状态函数λ(t)；步骤3，采用深度优先搜索算法，搜索所述高速列车系统本构拓扑网络模型中所述节点间所有功能路径，构建等价网络模型；步骤4，依据节点拓扑属性，对所述等价网络模型进行子网络划分；步骤5，依据高速列车系统各部件的故障状态函数λ(t)与所述子网络划分的结果，计算所述高速列车系统的各部件间的功能可靠性，以判断部件间的关联关系。
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公开(公告)号：CN113762590B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202110819401.X
申请日：2021-07-20
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/30 , G06F16/9537
Abstract: 本发明提供了一种城市轨道交通节假日客流预测系统。包括：节假日客流预测服务器、基础模型服务器、数据管理服务器和数据获取服务器，数据获取服务器爬取城市轨道交通内部路网客流数据和长途交通数据、城市POI数据和事件数据，向数据管理服务器发送数据；基础模型服务器提供重力模型、OD分类模型、出行意愿分级模型和数据驱动模型；节假日客流预测服务器基于数据管理服务器中的数据调用OD分类模型、重力模型和出行意愿分级模型进行节假日短时客流预测；在短时客流预测的基础上，调用基础模型服务器中的基于高维特征编码的数据驱动模型进行实时节假日OD客流预测。本发明为节假日客运组织提供出行OD需求预测，提高客运组织的科学合理性。
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