隧道衬砌雷达数据中电磁波速度计算方法及系统

    公开(公告)号:CN117949895A

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202311700597.6

    申请日:2023-12-12

    Abstract: 本发明提供一种隧道衬砌雷达数据中电磁波速度计算方法及系统,属于隧道衬砌质量检测技术领域,利用频率波数域偏移算法对雷达数据进行偏移处理,进而通过计算偏移后雷达数据的图像熵值,从而绘制雷达图像的速度‑‑熵值曲线。最后,通过循环搜索最小的图像熵值对应的电磁波速值,便可获取雷达数据中精准的电磁波速值。本发明通过对隧道衬砌雷达数据中电磁波速度精确计算方法的研究,弥补了地质雷达在隧道衬砌雷达数据中电磁波速度无法精准计算的缺陷,为后续对隧道衬砌雷达数据中电磁波速度的研究提供了理论基础和数据支持。

    基于SVM和TSBE算法的有限虚体目标辨识方法及系统

    公开(公告)号:CN117934370A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202311719962.8

    申请日:2023-12-14

    Abstract: 本发明提供一种基于SVM和TSBE算法的有限虚体目标辨识方法及系统,属于隧道质量检测及安全技术领域,在水平方向利用SVM算法对缺陷区域宽度辨识和垂直方向利用TSBE算法对缺陷深度范围进行辨识,进而量测出目标缺陷区域的大致面积信息。利用图像形态学方法对辨识缺陷区域进行修补处理,即通过闭合操作补全缺失的病害信号,打开操作消除误判信号的干扰,保证区域辨识面积的完整性和准确性。本发明提出的有限虚体目标自动辨识方法,可成功解决病害目标缺陷区域面积量化辨识领域面临的技术难题。

    隧道衬砌中多类型隐蔽缺陷检测方法及系统

    公开(公告)号:CN118115431A

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202311833692.3

    申请日:2023-12-28

    Abstract: 本发明提供一种隧道衬砌中多类型隐蔽缺陷检测方法及系统,属于隧道衬砌缺陷检测技术领域,通过在特征提取模块、特征金字塔结构和自定义锚框策略三个方面对现有Faster R‑CNN算法进行创新性改进,使用改进的特征提取模块(ResNet‑FMBConv)对雷达图像进行特征提取;使用改进的特征金字塔结构(FPN,Feature pyramidNetwork)得到6种不同尺寸的特征矩阵;采用K‑means++算法对雷达图像中的目标框进行聚类处理,提出了一套最合适的自定义锚框策略;最后在构建的自定义数据集(MAI‑GPR)上对智能辨识方法进行了验证。本发明填补了现有技术中难以对隧道衬砌中多类型隐蔽缺陷目标进行准确辨识的空白,为后续面向隧道衬砌中多类型隐蔽缺陷的研究提供了理论基础。

Patent Agency Ranking