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公开(公告)号：CN117912245A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410046345.4
申请日：2024-01-12
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种基于极大似然估计的AVI检测器流量分配方法，包括基于时空棱镜划定候选目的地集的搜索范围；在候选目的地集基础上，使用有偏随机游走算法生成连接各目的地的候选路径集；通过求解似然函数最优化模型，推断不同候选目的地集的匹配概率；基于极大似然估计进行检测器流量分配；本发明将路径流视为检测器流的分配结果而不是OD流，并基于这一新的视角，将UE假设和先验OD矩阵替换为时间一致性假设和检测器对之间的观测交通流，从而得到更真实的结果。
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公开(公告)号：CN115311854B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202210868085.X
申请日：2022-07-22
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数据融合的车辆时空轨迹重构方法，方法包括：(1)浮动车时空轨迹重构算法，利用卡口AVI数据和GPS数据的关联性，简化地图匹配流程，基于分段三次Hermit插值法，对已知轨迹的缺失或未知的轨迹段进行修复，得到完整的浮动车时空轨迹曲线，并从中提取交通流基本图参数，作为全时空车辆轨迹重构算法的输入。(2)全时空车辆轨迹重构算法，在Newell冲击波模型中引入车辆顺序变量，用车辆顺序的变化表征车辆的超车行为，推导其与空间、时间和累计车辆数的数学关系，将轨迹重构问题转化为车辆顺序的求解问题，实现目标时段内路段上所有车辆的时空轨迹重构，有助于准确把握道路交通运行状态，实时而精准的进行交通管理与控制。
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公开(公告)号：CN111144727B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN201911313843.6
申请日：2019-12-18
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/30
Abstract: 本发明公开了一种评估城市轨道交通进站客流韧性的系统及方法。本发明的系统，包括数据收集模块、运营状态统计模块、异常客流预警模块、韧性评估模块。所述数据收集模块用于城市轨道交通各种数据的收集，如进出站刷卡数据、站厅及站台等视频监控数据、各类设备运行状态信息等；运营状态统计模块用于实时计算城市轨道交通各类运营指标，包括各站点进站量、进站排队长度、进站等待时间等；异常客流预警模块用于对异常进站客流进行预警；韧性评估模块用于计算城市轨道交通进站客流的韧性指数，对进站客流的恢复状态进行评估。本发明提高了轨道交通对进站异常客流的监测与预警能力，增强了客流波动状态的评估，为轨道交通安全运营提供有力的数据决策。
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公开(公告)号：CN114639238B
公开(公告)日：2023-02-14
申请号：CN202210167107.X
申请日：2022-02-23
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01 , G06F18/2323 , G06F18/23213 , G06F18/22 , G06F18/20 , G06F16/215 , G06F16/29 , G06Q10/063 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于归一化谱聚类算法的城市快速路交通状态估计方法，包括以下步骤：(1)对获取的城市快速路GPS数据进行预处理；(2)选定城市快速路交通运行状态的参数数据；(3)利用归一化谱聚类算法对交通流特征参数进行聚类划分并输出聚类结果确定交通估计状态；(4)利用轮廓系数SC对归一化谱聚类算法效果进行评价。本发明基于归一化谱聚类算法，通过引入新的速度离散概念和归一化拉普拉斯矩阵，能更加准确地对城市快速路交通状态进行精准估计，并在估计之后采用轮廓系数SC对整个估计结果进行效果评价，更完成整个估计过程。
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公开(公告)号：CN113516856B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202110697916.7
申请日：2021-06-23
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种考虑道路运行速度与交叉口交通状态的干线协调控制方法，属于交通管理与控制技术领域。根据各干线交叉口流量与流向特征，计算各交叉口信号周期时长，确定关键交叉口及其信号周期时长；根据各交叉口的流量与关键周期时长，结合进口车道通行能力，计算各交叉口各转向的最小有效绿灯时长；根据关键周期时长和各交叉口各转向最小有效绿灯时长，并结合错开放行时间，对各交叉口的相位方案以及信号配时进行设计调整；对相位方案进行评价。本发明提供根据交叉口交通流流向与流量的特征，选择合理的相位，进行不同相序安排，即可形成多种多样的信号控制方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115081910A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210778530.3
申请日：2022-06-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种城市多模式公共交通网络的鲁棒性评估方法，包括：将实际的常规公交网络与轨道交通网络进行拓扑建模，并将其复合为多模式公共交通网络拓扑结构模型，使计算机能够识别、存储与处理；计算复杂网络的特征参数：节点度、介数；评价多模式公共交通网络在蓄意攻击及随机攻击下的鲁棒性，以及识别基于鲁棒性指标下的网络关键节点。本发明有助于管理者了解网络在面对突发事件时的抗毁能力，帮助管理部门加强关键节点的管理和运营，为出行者提供安全可靠的出行服务。
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公开(公告)号：CN114997732A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210799566.X
申请日：2022-07-06
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种城市多模式公共交通网络冗余性评估方法，包括(1)采用Space L方法映射城市常规公交网络和轨道交通网络拓扑结构；(2)根据不同网络之间的站点距离，复合城市常规公共交通网络和轨道交通网络构建城市多模式公共交通拓扑网络；(3)从网络特性与出行者行为两个角度选取冗余性相关指标，量化指标值；(4)最后运用熵值法融合指标构建冗余性综合评估方法，对城市多模式公共交通网络冗余性进行评估。本发明从网络系统角度和出行者角度综合考虑城市多模式公共交通系统的冗余特性并运用熵值法融合指标，评估方法更加全面，更符合实际情况，可为提升城市公共交通韧性，建设韧性城市提供参考依据。
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公开(公告)号：CN111932867B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202010559560.6
申请日：2020-06-18
Applicant: 东南大学
Abstract: 一种基于多源数据的公交IC卡乘客下车站点推导方法，具有准确性、有效性和可操作性，可广泛应用于公交OD推导中，为分析线路客流分布、确定发车班次等提供理论及方法依据。本申请包括步骤：(1)基础数据准备：对原始数据进行预处理，得到有效的公交GPS数据和IC刷卡数据，计算公交到站时间表，统计各站点上车人数；(2)基于通勤出行链推导下车站点：识别通勤出行链，推导通勤人群下车站点，统计各站点下车人数；(3)基于普通出行链推导下车站点：识别普通出行链，根据出行链特征推导下车站点，统计各站点下车人数；(4)基于站点吸引权推导下车站点：定义站点吸引权计算方法，从集计角度计算站点下车概率，从而得到各站点下车人数。
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公开(公告)号：CN113808394A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202110993934.X
申请日：2021-08-27
Applicant: 东南大学
Abstract: 一种基于风险组合模式的过街通道安全评价方法。本发明公开了一种基于行人风险感知与驾驶员行为风险组合模式的过街通道安全评价方法，包括如下步骤：S100：现场调查与视频数据获取；S200：提取行人与冲突车辆的轨迹数据，提取人、车、路与环境变量；S300：根据变量对行人风险感知与驾驶员行为进行聚类；S400：根据聚类结果确定行人风险感知与驾驶员行为风险组合模式；S500：基于行人风险感知与驾驶员行为风险组合模式评价过街通道交通安全。本发明能够较为全面地评价目标过街通道的行人行为、驾驶员行为与交通冲突，为过街通道交通行为与交通安全的综合评价提供了多维全面的方法。
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公开(公告)号：CN113656746A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110823723.1
申请日：2021-07-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种动态结构下考虑群体异质性的出行方式链选择方法，包括：(1)计算先验概率；(2)计算期望效用方程，确定选项特定的价值函数和条件选择概率函数；(3)计算似然函数；(4)计算后验概率，更新条件选择概率；(5)计算效用参数和类型参数；(6)利用期望最大算法迭代优化先验概率、后验概率和组合似然函数，达到同时获得效用参数和类型参数；(7)对步骤(6)效用参数和类型参数进行参数估计。本发明利用EM算法与条件选择概率算子结合的方法，估计动态离散选择模型中的两类参数；通过马尔科夫链的结构建模前后选择之间相关性，采用有限混合分布假设将群体的选择异质性分类，从而更好地预测出行者全天出行链选择的模式。
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