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公开(公告)号：CN114639238B
公开(公告)日：2023-02-14
申请号：CN202210167107.X
申请日：2022-02-23
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01 , G06F18/2323 , G06F18/23213 , G06F18/22 , G06F18/20 , G06F16/215 , G06F16/29 , G06Q10/063 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于归一化谱聚类算法的城市快速路交通状态估计方法，包括以下步骤：(1)对获取的城市快速路GPS数据进行预处理；(2)选定城市快速路交通运行状态的参数数据；(3)利用归一化谱聚类算法对交通流特征参数进行聚类划分并输出聚类结果确定交通估计状态；(4)利用轮廓系数SC对归一化谱聚类算法效果进行评价。本发明基于归一化谱聚类算法，通过引入新的速度离散概念和归一化拉普拉斯矩阵，能更加准确地对城市快速路交通状态进行精准估计，并在估计之后采用轮廓系数SC对整个估计结果进行效果评价，更完成整个估计过程。
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公开(公告)号：CN116543559A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310576909.0
申请日：2023-05-22
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种考虑超车行为的车辆轨迹重构方法，该方法包括如下步骤：(1)根据车牌信息检索同一辆车经过上下游固定检测器的观测记录，提取速度及时间信息。(2)选用三次多项式曲线表征车辆轨迹形式，对每一辆车分别建立多项式模型并标定参数，模拟车辆初始行驶轨迹。(3)考虑超车行为的随机性，对于超车/被超车辆，搜索其在行驶时段内超越/被超越的车辆，确定超车/被超车的具体时刻。(4)创建车辆顺序变量，计算每一辆车的顺序变化量。(5)建立分段线性车辆顺序变化模型，计算每一时间步长内的车辆顺序。(6)确定每一步长内自由流和非自由流情况下的车辆位置，选取最小值作为车辆真实位置，重构全时空车辆运行轨迹信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115186457A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210735072.5
申请日：2022-06-27
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于固定检测器数据的机动车出行链提取方法，包括如下步骤：S1，根据车牌信息检索同一辆车的所有固定检测器观测记录，得到固定检测器监测到的机动车运动轨迹；S2，搜索每两个相邻的固定检测器观测记录间所有合理的出行和活动模式，生成出行链候选集；S3，整合基于时间分析的观测概率和基于空间分析的转移概率，得到固定检测器观测轨迹与所有候选出行链的匹配概率；S4，选择匹配概率最大的子路径作为对应固定检测器观测对间的识别结果，最终得到一条完整出行链。本发明采用面向稀疏AVI轨迹的候选出行链生成算法，融合稀疏AVI数据、大量GNSS数据和GIS数据，能实现机动车驾驶员日出性链的完整输出。
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公开(公告)号：CN114639238A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210167107.X
申请日：2022-02-23
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于归一化谱聚类算法的城市快速路交通状态估计方法，包括以下步骤：(1)对获取的城市快速路GPS数据进行预处理；(2)选定城市快速路交通运行状态的参数数据；(3)利用归一化谱聚类算法对交通流特征参数进行聚类划分并输出聚类结果确定交通估计状态；(4)利用轮廓系数SC对归一化谱聚类算法效果进行评价。本发明基于归一化谱聚类算法，通过引入新的速度离散概念和归一化拉普拉斯矩阵，能更加准确地对城市快速路交通状态进行精准估计，并在估计之后采用轮廓系数SC对整个估计结果进行效果评价，更完成整个估计过程。
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公开(公告)号：CN119580509A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411616312.5
申请日：2024-11-13
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供一种考虑速度波动的多路径主干道信号协同控制方法，包括首先采集交通数据，包括路网几何数据、交通流量数据、以及信号控制数据，根据交通流量数据确定若干条主要路径。然后基于各个主要路径上每辆车的行驶速度，计算各主要路径上的车辆行驶平均速度和速度波动量。最后构建信号控制优化模型：以所有路径的加权绿波带宽最大化为目标，构建目标函数，同时添加环路整数约束、干扰约束、速度波动时空约束、最高速度波动约束、最低速度波动约束，求解信号控制优化模型，获得优化信号周期和绿波带宽，输出优化的信号配时策略。本发明的方法生成的信号配时在减少行程延迟和停车次数方面具有良好前景，能够实现更好的多路径协同效果。
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公开(公告)号：CN119541231A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411507915.1
申请日：2024-10-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向公交优先的多路径信号协调控制方法，包括以下步骤：S1、采集干线交叉口和干线中公交运行线路的相关信息，S2、基于各公交线路的停靠站位置，结合哑元变量进行多路径公交信号控制子区的划分；S3、以最大化各公交路径的加权绿波带宽为优化目标，建立面向公交优先的多路径信号协调控制优化模型，然后分别建立各路径的控制子区组内约束、控制子区组间约束以及行程时间约束；S4、求解优化模型，获得各条公交路径的绿波带宽，并输出干线中各交叉口的优化信号控制参数。本发明在应用于城市干线的公交信号协调控制时，能够为多条公交路径提供绿波带宽，显著提升城市干道中公交车辆的通行效率，缓解交通拥堵。
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公开(公告)号：CN116543559B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202310576909.0
申请日：2023-05-22
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种考虑超车行为的车辆轨迹重构方法，该方法包括如下步骤：(1)根据车牌信息检索同一辆车经过上下游固定检测器的观测记录，提取速度及时间信息。(2)选用三次多项式曲线表征车辆轨迹形式，对每一辆车分别建立多项式模型并标定参数，模拟车辆初始行驶轨迹。(3)考虑超车行为的随机性，对于超车/被超车辆，搜索其在行驶时段内超越/被超越的车辆，确定超车/被超车的具体时刻。(4)创建车辆顺序变量，计算每一辆车的顺序变化量。(5)建立分段线性车辆顺序变化模型，计算每一时间步长内的车辆顺序。(6)确定每一步长内自由流和非自由流情况下的车辆位置，选取最小值作为车辆真实位置，重构全时空车辆运行轨迹信息。
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