一种考虑出行时间分布特征的道路交通检测器布局优化方法

    公开(公告)号:CN118116201B

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202410362997.9

    申请日:2024-03-28

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明提供了一种考虑出行时间分布特征的道路交通检测器布局优化方法,包括:基于路径出行时间服从正态分布的假设,估算路径出行时间概率密度函数;计算每两条路径的出行时间概率密度函数交并比,并依此确定每两条路径的出行时间可区分度;建立考虑出行时间分布特征的路径完全观测模型;最后使用启发式方法完成模型的求解并给出检测器布局方案。本发明充分利用AVI数据中的出行时间信息,实现了使用更少的检测器完成所有路径流量的观测,并在真实数据集πNEUMA数据集上验证了模型的有效性。本发明能更好地减少交通检测系统建设的成本,实现资源优化。

    一种基于极大似然估计的AVI检测器流量分配方法

    公开(公告)号:CN117912245A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202410046345.4

    申请日:2024-01-12

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于极大似然估计的AVI检测器流量分配方法,包括基于时空棱镜划定候选目的地集的搜索范围;在候选目的地集基础上,使用有偏随机游走算法生成连接各目的地的候选路径集;通过求解似然函数最优化模型,推断不同候选目的地集的匹配概率;基于极大似然估计进行检测器流量分配;本发明将路径流视为检测器流的分配结果而不是OD流,并基于这一新的视角,将UE假设和先验OD矩阵替换为时间一致性假设和检测器对之间的观测交通流,从而得到更真实的结果。

    一种预算约束下的交通检测器布局优化及路径流估计方法

    公开(公告)号:CN118197049B

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410316165.3

    申请日:2024-03-19

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种预算约束下的交通检测器布局优化及路径流估计方法,包括:根据路径时间消耗分布曲线计算得到路网中所有路径的时间消耗;建立有限检测器数量预算约束下的道路交通检测器布局优化模型;求解道路交通检测器布局优化模型,得到检测器布局方案;基于检测器布局方案,建立改进的路径流量估计模型;结合检测器的观测数据,求解改进的路径流量估计模型,完成路径流量估计。本发明能够在有限的检测器预算约束下,实现使用更少的检测器完成路径数量的最大化观测,并在此基础上改进了传统的路径流量估计模型,将计算得到的可观测路段数据纳入传统的流量估计模型,实现有限观测条件下的全局网络路径流量估计。

    一种基于极大似然估计的AVI检测器流量分配方法

    公开(公告)号:CN117912245B

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202410046345.4

    申请日:2024-01-12

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于极大似然估计的AVI检测器流量分配方法,包括基于时空棱镜划定候选目的地集的搜索范围;在候选目的地集基础上,使用有偏随机游走算法生成连接各目的地的候选路径集;通过求解似然函数最优化模型,推断不同候选目的地集的匹配概率;基于极大似然估计进行检测器流量分配;本发明将路径流视为检测器流的分配结果而不是OD流,并基于这一新的视角,将UE假设和先验OD矩阵替换为时间一致性假设和检测器对之间的观测交通流,从而得到更真实的结果。

    一种考虑出行时间分布特征的道路交通检测器布局优化方法

    公开(公告)号:CN118116201A

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202410362997.9

    申请日:2024-03-28

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明提供了一种考虑出行时间分布特征的道路交通检测器布局优化方法,包括:基于路径出行时间服从正态分布的假设,估算路径出行时间概率密度函数;计算每两条路径的出行时间概率密度函数交并比,并依此确定每两条路径的出行时间可区分度;建立考虑出行时间分布特征的路径完全观测模型;最后使用启发式方法完成模型的求解并给出检测器布局方案。本发明充分利用AVI数据中的出行时间信息,实现了使用更少的检测器完成所有路径流量的观测,并在真实数据集πNEUMA数据集上验证了模型的有效性。本发明能更好地减少交通检测系统建设的成本,实现资源优化。

    一种预算约束下的交通检测器布局优化及路径流估计方法

    公开(公告)号:CN118197049A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410316165.3

    申请日:2024-03-19

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种预算约束下的交通检测器布局优化及路径流估计方法,包括:根据路径时间消耗分布曲线计算得到路网中所有路径的时间消耗;建立有限检测器数量预算约束下的道路交通检测器布局优化模型;求解道路交通检测器布局优化模型,得到检测器布局方案;基于检测器布局方案,建立改进的路径流量估计模型;结合检测器的观测数据,求解改进的路径流量估计模型,完成路径流量估计。本发明能够在有限的检测器预算约束下,实现使用更少的检测器完成路径数量的最大化观测,并在此基础上改进了传统的路径流量估计模型,将计算得到的可观测路段数据纳入传统的流量估计模型,实现有限观测条件下的全局网络路径流量估计。

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