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公开(公告)号:CN118116201B
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202410362997.9
申请日:2024-03-28
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01 , G06Q10/047 , G06F17/18 , G06F17/11
Abstract: 本发明提供了一种考虑出行时间分布特征的道路交通检测器布局优化方法,包括:基于路径出行时间服从正态分布的假设,估算路径出行时间概率密度函数;计算每两条路径的出行时间概率密度函数交并比,并依此确定每两条路径的出行时间可区分度;建立考虑出行时间分布特征的路径完全观测模型;最后使用启发式方法完成模型的求解并给出检测器布局方案。本发明充分利用AVI数据中的出行时间信息,实现了使用更少的检测器完成所有路径流量的观测,并在真实数据集πNEUMA数据集上验证了模型的有效性。本发明能更好地减少交通检测系统建设的成本,实现资源优化。
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公开(公告)号:CN118116201A
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202410362997.9
申请日:2024-03-28
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01 , G06Q10/047 , G06F17/18 , G06F17/11
Abstract: 本发明提供了一种考虑出行时间分布特征的道路交通检测器布局优化方法,包括:基于路径出行时间服从正态分布的假设,估算路径出行时间概率密度函数;计算每两条路径的出行时间概率密度函数交并比,并依此确定每两条路径的出行时间可区分度;建立考虑出行时间分布特征的路径完全观测模型;最后使用启发式方法完成模型的求解并给出检测器布局方案。本发明充分利用AVI数据中的出行时间信息,实现了使用更少的检测器完成所有路径流量的观测,并在真实数据集πNEUMA数据集上验证了模型的有效性。本发明能更好地减少交通检测系统建设的成本,实现资源优化。
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