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公开(公告)号：CN111915903A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010499116.X
申请日：2020-06-04
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据的快速路OD矩阵获取方法，通过处理卡口数据、手机数据和浮动车数据为代表的多源数据，结合城市快速路的交通特性，构建基于转向比例优化构建基于AVI/GSM/GPS多源数据的路径流量估计模型，以卡口监测路段流量与卡口监测数据相对误差最小以及路段流量乘分流点左转比例与路口分流点左行路径流量相对误差最小作为目标函数，通过引入蜂窝网格和蜂窝路径流量的概念构建约束条件，由估计的路径流量推得OD矩阵。这种估计方法可操作性性强，估计出的较精准的快速路OD交通量对实施相应的交通管理与控制手段以进一步提高城市交通安全与效率具有十分重要的理论价值和实际意义。
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公开(公告)号：CN111915903B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202010499116.X
申请日：2020-06-04
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据的快速路OD矩阵获取方法，通过处理卡口数据、手机数据和浮动车数据为代表的多源数据，结合城市快速路的交通特性，构建基于转向比例优化构建基于AVI/GSM/GPS多源数据的路径流量估计模型，以卡口监测路段流量与卡口监测数据相对误差最小以及路段流量乘分流点左转比例与路口分流点左行路径流量相对误差最小作为目标函数，通过引入蜂窝网格和蜂窝路径流量的概念构建约束条件，由估计的路径流量推得OD矩阵。这种估计方法可操作性性强，估计出的较精准的快速路OD交通量对实施相应的交通管理与控制手段以进一步提高城市交通安全与效率具有十分重要的理论价值和实际意义。
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公开(公告)号：CN111932867B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202010559560.6
申请日：2020-06-18
Applicant: 东南大学
Abstract: 一种基于多源数据的公交IC卡乘客下车站点推导方法，具有准确性、有效性和可操作性，可广泛应用于公交OD推导中，为分析线路客流分布、确定发车班次等提供理论及方法依据。本申请包括步骤：(1)基础数据准备：对原始数据进行预处理，得到有效的公交GPS数据和IC刷卡数据，计算公交到站时间表，统计各站点上车人数；(2)基于通勤出行链推导下车站点：识别通勤出行链，推导通勤人群下车站点，统计各站点下车人数；(3)基于普通出行链推导下车站点：识别普通出行链，根据出行链特征推导下车站点，统计各站点下车人数；(4)基于站点吸引权推导下车站点：定义站点吸引权计算方法，从集计角度计算站点下车概率，从而得到各站点下车人数。
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公开(公告)号：CN111932867A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010559560.6
申请日：2020-06-18
Applicant: 东南大学
Abstract: 一种基于多源数据的公交IC卡乘客下车站点推导方法，具有准确性、有效性和可操作性，可广泛应用于公交OD推导中，为分析线路客流分布、确定发车班次等提供理论及方法依据。本申请包括步骤：(1)基础数据准备：对原始数据进行预处理，得到有效的公交GPS数据和IC刷卡数据，计算公交到站时间表，统计各站点上车人数；(2)基于通勤出行链推导下车站点：识别通勤出行链，推导通勤人群下车站点，统计各站点下车人数；(3)基于普通出行链推导下车站点：识别普通出行链，根据出行链特征推导下车站点，统计各站点下车人数；(4)基于站点吸引权推导下车站点：定义站点吸引权计算方法，从集计角度计算站点下车概率，从而得到各站点下车人数。
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