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公开(公告)号：CN100455276C
公开(公告)日：2009-01-28
申请号：CN200610018802.0
申请日：2006-04-14
Applicant: 福建医科大学附属协和医院 , 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种表面涂覆二氧化钛基纳米薄膜层的人工晶状体的制备方法，它包括以下制备步骤：先在二氧化钛溶胶中加入贵金属组分中的一种获得二氧化钛光催化剂溶胶；接着采用提拉或浸渍或喷涂技术将二氧化钛光催化剂溶胶在人工晶状体表面制备出二氧化钛光催化剂纳米薄膜；最后通过等离子体射频工艺使涂覆在人工晶状体表面的二氧化钛光催化剂纳米薄膜成为透明的二氧化钛基纳米薄膜，获得表面涂覆二氧化钛基纳米薄膜层的人工晶状体。本发明可制备出表面涂覆二氧化钛基纳米薄膜的人工晶状体，该人工晶状体在植入摘除白内障后的晶状体囊袋内后，可利用二氧化钛光催化剂对细胞增殖的抑制和氧化作用来抑制晶状体上皮细胞增殖。
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公开(公告)号：CN1911258A
公开(公告)日：2007-02-14
申请号：CN200610019769.3
申请日：2006-07-28
Applicant: 福建医科大学附属协和医院
IPC: A61K36/185 , A61K36/24 , A61P35/00
Abstract: 本发明属于医药技术领域，提供一种对人和动物的细胞增殖性疾病有治疗作用的桑寄生提取物及该提取物的制备方法。
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公开(公告)号：CN120058940A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510194462.X
申请日：2025-02-21
Applicant: 福建医科大学附属协和医院 , 厦门大学
IPC: C07K16/28 , C12N15/13 , A61K39/395 , A61P35/02
Abstract: 本发明公开一种用于治疗NPM1 A型突变的急性白血病TCR样单克隆抗体，为SEQ ID NO1或SEQ ID NO2所表达的重组蛋白pNPM1‑HLA蛋白，其结合pNPM1‑HLA‑A2的单克隆抗体，这种单克隆抗体能特异性识别肿瘤细胞表面的pNPM1‑HLA‑A2蛋白结合，与非目的肽/HLA‑A2蛋白低结合，实现对肿瘤细胞的特异性识别。本发明提供的单克隆抗体具有以下优势：（1）单克隆抗体2E2与目的蛋白有较高的亲和力，Biacore亲和力检测KD (M)：1.58e‑7。（2）该抗体能与表达pNPM1‑HLA‑A2的肿瘤细胞系结合。（3）经改造后抗体，在体外、体内对肿瘤细胞均有明显的杀伤效果。
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公开(公告)号：CN120036860A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510419001.8
申请日：2025-04-03
Applicant: 福建医科大学附属协和医院
IPC: A61B17/11
Abstract: 本发明涉及一种螺纹卡扣式主动脉血管吻合器及其使用方法，其中螺纹卡扣式主动脉血管吻合器包括五个构件，分别是外母环、两个外环和两个内环；两个内环的大小与结构均相同，两段血管相互靠近一端的端部外翻套在内环上；两个外环分别是环形卡扣式外环与螺纹式外环，端部外翻的两段血管被分别夹紧在环形卡扣式外环、螺纹式外环的内壁与内环的外壁之间，所述外母环的内壁与环形卡扣式外环、螺纹式外环的外壁通过螺纹连接或卡接，本发明实现夹紧血管防止其松动的目的；能够并大幅度缩短血管缝合时间减轻医护人员工作量；保证患者不会因不可降解吻合器长期处于血管中所引起的血栓风险；以及避免传统缝线缝合对血管壁造成的损坏。
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公开(公告)号：CN120000300A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510048524.6
申请日：2025-01-13
Applicant: 福建医科大学附属协和医院
Inventor： 庄源东 , 陈阵 , 石松生 , 陈春美 , 高跃明 , 何学为 , 柯贤烨 , 林灵欣 , 黄欣怡 , 刘佳颖 , 李森城 , 梁日生 , 郑艺权 , 黄尚恩 , 张能深 , 陈靖 , 刘仕超 , 王殷庆 , 蔡刚峰 , 陈萍萍 , 吴芸 , 方启阳
Abstract: 本发明涉及一种用于脑室及脑部穿刺术的激光辅助定位引导装置，包括一十字形支架、一操纵杆以及至少两组激光组件，操纵杆垂直固定于十字形支架的中心；两激光组件分别设置在十字形支架的两相邻支杆的末端，各激光组件均发出一字型光束；操纵杆上沿其中心轴线方向设置一通孔，通孔同时贯穿十字形支架，所述操纵杆的杆壁上沿轴向设置第一开口，第一开口延伸至十字形支架上，所述第一开口与所述通孔连通。本发明优点：结构简单、体积小、成本低、操作简单，大幅提高穿刺效率和精准度，解决传统徒手穿刺精准度低和神经导航辅助穿刺效率低、成本高的痛点，能够用于急诊治疗以及在省级、市级、县级、乡镇地区医院使用，也可全球普及推广使用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119607223A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411805596.2
申请日：2024-12-10
Applicant: 福建医科大学附属协和医院
Abstract: 本发明涉及医药技术领域，具体涉及一种靶向肿瘤内源性SOX9的纳米平台的制备方法及应用，其技术要点为：所述制备方法包括以下步骤：S1、中空介孔二氧化硅纳米粒的合成；S2、Monensin负载的有机硅纳米粒的制备；S3、巨噬细胞膜的提取与涂层制备。本发明制备方法制得的载体及靶向肿瘤内源性SOX9的纳米平台应用于抗肿瘤药物的制备中。本发明的方案中基于Monensin制备的新型的纳米递送平台，有望成为抑制SOX9在胃癌治疗中的有力候选药物。本发明的方案中，通过巨噬细胞膜伪装的介孔二氧化硅平台递送Monensin，不仅能够精准控制药物释放，还能有效提高药物的靶向性和生物利用度，本发明的方案为胃癌治疗提供一种创新且具有潜在临床应用价值的策略。
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公开(公告)号：CN119296764A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411321370.5
申请日：2024-09-23
Applicant: 福建医科大学附属协和医院
IPC: G16H50/20 , G06F18/2135 , G06F18/27 , G06F18/243 , G06F18/214 , G06N20/20
Abstract: 本发明提供了一种检测肿瘤放疗敏感性标志物及其筛选方法与应用，属于医学诊断技术领域，包括以下步骤：获得处理后的样本集、初始差异物质样本集、第二差异代谢物样本集、第三差异代谢物样本集、训练好的逻辑回归模型、训练好的随机森林模型、训练好的支持向量机和训练好的LASSO模型；利用ROC分析，根据AUC值，确定逻辑回归、LASSO、支持向量机、随机森林的最优模型，将得到最优模型的物质合并，得到检测肿瘤放疗敏感性标志物。该方法能够筛选多种不同来源的样本得到多种检测肿瘤放疗敏感性标志物，可以独立或联合起来对癌症病人进行放疗敏感性有效区分，提高了判断放疗敏感程度的准确性。
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公开(公告)号：CN118655311A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410538670.2
申请日：2024-04-30
Applicant: 福建师范大学 , 福建医科大学附属协和医院
IPC: G01N33/569 , G01N33/552 , G01N33/553 , G01N33/543 , G01N21/65
Abstract: 本发明公开的一种基于表面增强拉曼光谱芯片的新冠毒株XBB.1.5鉴定方法，属于新冠病毒检测技术领域。本发明通过构建与抗原相对应的免疫三明治检测结构，鉴别新型冠状病毒Sars‑CoV‑2S蛋白，区分亚型。通过本发明的检测方法进行新冠毒株XBB.1.5的鉴定，避免复杂昂贵的基因测序，既能够准确的判断定新冠亚型种类，成本低、准确度高、用时短、操作便捷。
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公开(公告)号：CN117760937B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202310615298.6
申请日：2023-05-29
Applicant: 福建医科大学附属协和医院
Abstract: 本发明公开一种基于血液/骨髓样本液基细胞制片术的红细胞数量梯度溶血素法用于细胞形态及免疫标记观察，步骤为：测试样本红细胞计算；根据红细胞数量范围确定溶血素用量；溶血后样本洗涤及液基细胞制片机制片和染色观察，取计算所得样本量加入流式细胞管中，加PBS补充容量，加免疫荧光探针，震荡混匀，室温孵育后，加入溶血素，沉淀免疫荧光探针标记的细胞及部分红细胞，并移除上清液；去除未结合免疫荧光探针及红细胞碎片，得到免疫荧光探针‑细胞偶联物；加PBS，通过离心力将免疫荧光探针‑细胞偶联物移至粘附型玻片上，于室温下晾干；滴用瑞氏/瑞‑姬氏染液复染，冲洗，室温晾干，可用于显微镜下细胞形态及标记观察和图像采集。
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公开(公告)号：CN114445482B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202210112398.2
申请日：2022-01-29
Applicant: 福州大学 , 福建医科大学附属协和医院
IPC: G06T7/62 , G06T3/4007 , G06V10/762 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于Libra‑RCNN和椭圆形状特征的图像中目标检测方法及系统，该方法包括以下步骤：S1、输入训练集中图像并进行预处理；S2、基于Libra‑RCNN架构设置骨干网络模型信息；S3、通过矩形框标签构建椭圆框标签，并计算椭圆交并比IoU；S4、计算椭圆锚框的长短轴及角度；S5、设置分类损失函数、回归损失函数和角度损失函数；S6、设置不同尺度输出后的Head部分；S7、设置Libra‑RCNN的采样策略为IoU最大值采样策略，并设置相应的IoU阈值；S8、生成网络模型，并通过训练集图像训练网络模型，得到训练好的网络模型；S9、通过训练好的网络模型检测图像，得到目标的相应位置和目标类别。该方法及系统有利于提高对于具有椭圆形状特征目标的检测精度。
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