公开(公告)号：CN119220674A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411321368.8

申请日：2024-09-23

Applicant: 福建医科大学附属协和医院

Inventor： 郑榕 ,  徐本华 ,  梁飞鸿 ,  官秉洁 ,  黄晓雪 ,  李安川 ,  邓军亮 ,  赵志伟 ,  杜杰

IPC: C12Q1/6886 ,  C12Q1/689 ,  C12Q1/6869 ,  C12N15/11 ,  G16H50/20 ,  G16H50/70 ,  G06F18/27

Abstract: 本发明提供了一种检测肿瘤放疗敏感性的菌群标志物及其应用，属于肿瘤放疗敏感性诊断技术领域。本发明利用菌群标志物如s__Roseburia_inulinivorans、s__Prevotella_stercorea、s__Anaerostipes_unclassified、s__Clostridioides_difficile、s__Prevotella_nigrescens、s__Schaalia_odontolytica和s__Alistipes_obesi等能够对癌症患者的肿瘤放疗敏感性进行有效区分，还能用于癌症患者对肿瘤放疗敏感性分级鉴定，提高了判断癌症患者放疗敏感程度的准确性。

公开(公告)号：CN119296764A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411321370.5

申请日：2024-09-23

Applicant: 福建医科大学附属协和医院

Inventor： 徐本华 ,  郑榕 ,  梁飞鸿 ,  官秉洁 ,  黄晓雪 ,  李安川 ,  邓军亮 ,  赵志伟 ,  杜杰

IPC: G16H50/20 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/27 ,  G06F18/243 ,  G06F18/214 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明提供了一种检测肿瘤放疗敏感性标志物及其筛选方法与应用，属于医学诊断技术领域，包括以下步骤：获得处理后的样本集、初始差异物质样本集、第二差异代谢物样本集、第三差异代谢物样本集、训练好的逻辑回归模型、训练好的随机森林模型、训练好的支持向量机和训练好的LASSO模型；利用ROC分析，根据AUC值，确定逻辑回归、LASSO、支持向量机、随机森林的最优模型，将得到最优模型的物质合并，得到检测肿瘤放疗敏感性标志物。该方法能够筛选多种不同来源的样本得到多种检测肿瘤放疗敏感性标志物，可以独立或联合起来对癌症病人进行放疗敏感性有效区分，提高了判断放疗敏感程度的准确性。

公开(公告)号：CN119165078A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411321371.X

申请日：2024-09-23

Applicant: 福建医科大学附属协和医院

Inventor： 郑榕 ,  徐本华 ,  梁飞鸿 ,  官秉洁 ,  黄晓雪 ,  李安川 ,  邓军亮 ,  赵志伟 ,  杜杰

IPC: G01N30/02 ,  G16B40/00 ,  G16H50/70 ,  G06F18/24 ,  G06F18/27 ,  G01N30/86 ,  C12Q1/6886 ,  C12Q1/689

Abstract: 本发明提供了一种检测肿瘤放疗敏感性的组合标志物及其应用，属于肿瘤放疗敏感性诊断技术领域。所述组合标志物为第一组合标志物和第二组合标志物。本发明利用组合标志物能够对癌症患者的肿瘤放疗敏感性进行有效区分，还能用于癌症患者对肿瘤放疗敏感性分级鉴定，提高了判断癌症患者放疗敏感程度的准确性，为高效地采用放疗治疗癌症患者提供了重要的理论基础。