一种内河枢纽河段船舶会遇预测及预警方法

    公开(公告)号:CN117636688A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311366354.3

    申请日:2023-10-20

    Abstract: 本发明公开了一种内河枢纽河段船舶会遇预测及预警方法,包括:历史航线数据提取、过滤和融合处理:历史轨迹挖掘:利用步骤1融合处理后的数据,得到历史的航线集合;轨迹匹配:获取船舶实时动态数据以及航道运行相关数据,从历史的航线集合中找出一条与当前实时船舶轨迹最匹配的航线轨迹;推算出船舶未来一段时间的航行轨迹;轨迹预测优化:缓存预测的航行轨迹,采用迭代式算法不断优化后续航点的预计抵达时间;会遇识别:基于预测轨迹进行空间分割,当分割区域会遇到其他船的预测轨迹时,预估会遇的区域、船舶和对应时间,并进行会遇和警告提示;视频监控与多源数据相结合,关键区域预警更可靠,提高了内河枢纽船舶航行安全性和航道通航效率。

    基于BP神经网络的多指标综合评价的船舶诚信评比方法

    公开(公告)号:CN117709768A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311497742.5

    申请日:2023-11-12

    Abstract: 本发明涉及基于BP神经网络的多指标综合评价的船舶诚信评比方法,包括:构建船舶诚信评价指标体系;对船舶诚信评价指标体系中各个指标的属性值,利用相对应的效用函数进行归一化;构建包含输入层、隐含层和输出层的BP神经网络模型,BP神经网络模型的输出为船舶诚信综合评价得分;利用船舶通航的历史数据构建BP神经网络模型的训练集,对BP神经网络模型进行训练;将船舶诚信评价指标体系的指标的属性值作为BP神经网络模型的输入,利用训练好的BP神经网络模型计算得到船舶诚信综合评价得分。本发明采用BP神经网络建立了船舶诚信评价模型,实现了诚信得分的自动计算和分级,增加了通航诚信管理的透明度,提高了船舶诚信评比的公开性和客观性。

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