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公开(公告)号：CN119825534A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510077523.4
申请日：2025-01-17
Applicant: 潍柴动力股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种活塞冷却喷嘴以及发动机，该活塞冷却喷嘴包括喷嘴阀体及柱塞体，喷嘴阀体设置进油口及出油口，进油口及出油口分别与喷嘴阀体的阀腔连通，柱塞体弹性设置于阀腔内，柱塞体设置与进油口连通的储油腔，且柱塞体与出油口相对的侧壁设置流量调节口，流量调节口用于在柱塞体相对于喷嘴阀体向远离进油口的方向移动至第一预设位置时，与出油口连通，流量调节口的宽度从远离进油口的一端开始逐渐增加。上述活塞冷却喷嘴通过对流量调节口的形状以及尺寸的设计，使活塞冷却喷嘴的输出流量能够随机油压力的变化而变化，从而满足不同工况下活塞的冷却需求，结构简单且不依赖电控系统，对布置空间要求低。
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公开(公告)号：CN119048514A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411541644.1
申请日：2024-10-31
Applicant: 潍柴动力股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种发动机的检测方法、装置、介质和系统。该方法通过控制拍摄设备以发动机的飞轮壳的轴承为轴心，绕着发动机拍摄多张发动机图像，并获取发动机图像，从而保证拍摄设备后续运行轨迹能完整的拍摄到发动机所有的外观面，并进行数据采集，采用图像识别模型对发动机图像进行预测，得到目标零件的多个分辨率图像以及对应的位置置信度和类型置信度，根据目标零件的位置置信度和类型置信度，确定发动机是否异常，从而实现了兼顾轻量化、推理速度和精度的高效目标检测算法，并实现了对发动机外观一致性的高效检测，进而解决了现有方案在检测发动机外部的零件是否齐全时需要加入人工辅助检测，从而导致检测效率较差的问题。
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公开(公告)号：CN109057983B
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201811125363.2
申请日：2018-09-26
Applicant: 潍柴动力股份有限公司
IPC: F02F1/14
Abstract: 本发明公开了一种发动机及机体，后者包括具有多个缸孔的缸体，所述缸体内置有布水腔，相邻两所述缸孔之间的侧壁内设置有水套，所述水套与所述布水腔连通，所述水套的底部端面设置有凸起结构，所述凸起结构的高度小于所述水套的高度的一半，所述水套内设置有支撑梁，所述支撑梁的两端分别与所述水套的两个侧壁固接。通过支撑梁能够提高缸孔的刚度，抑制缸孔在曲轴轴向方向的变形，提高可靠性；凸起结构高度降低，减少水套的下部区域，避免死水区的出现，提高流速，换热系数增大，使得铸造生产运输过程中容易存放，降低铸造的难度及废品率；基于上述结构，缸径相同时，发动机缸心距小，整体长度小，提升了产品的竞争力。
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公开(公告)号：CN118965846A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411452936.8
申请日：2024-10-17
Applicant: 潍柴动力股份有限公司
IPC: G06F30/20 , G06T3/4038 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06T5/70 , G06T19/20
Abstract: 本申请提供了一种工业数字孪生场景的构建方法、装置与存储介质。该方法包括：获取采用多站点式扫描方法对工业场景扫描得到的点云数据，采用混合拼接方法对点云数据进行拼接处理，得到工业场景的三维点云；采用K近邻方法对三维点云进行转换处理，得到平滑连续点云，采用泊松重建技术将平滑连续点云转换为点云网格模型；对点云网格模型特征进行识别处理，确定点云网格模型的形状类型，采用QEM算法根据形状类型对点云网格模型进行简化处理，得到轻量化点云模型；采用轻量化点云模型构建工业数字孪生场景。解决现有技术忽略了对点云重建的网格模型进行轻量化处理，导致影响数字孪生场景的运行效率较差的问题。
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公开(公告)号：CN118913697A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411400238.3
申请日：2024-10-09
Applicant: 潍柴动力股份有限公司
IPC: G01M13/045
Abstract: 本申请提供了一种滚动轴承的故障诊断方法、装置和检修平台，该方法包括：获取多个振动信号和对应的故障情况，并将振动信号转换为一维时间序列信号；采用MTF将多个一维时间序列信号进行转换为二维图像，得到多个故障特征灰度图像；根据多个故障特征灰度图像和对应的故障情况训练第一优化模型，得到故障诊断模型，第一优化模型为使用ViL作为Backbone的YOLOv8模型；将待检测滚动轴承的振动信号转换为二维图像得到目标故障特征灰度图像，并将目标故障特征灰度图像输入故障诊断模型，得到待检测滚动轴承的故障情况，解决了现有技术中滚动轴承的故障诊断方法的泛化性能不足的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117145746A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310934228.7
申请日：2023-07-27
Applicant: 潍柴动力股份有限公司
IPC: F04B51/00
Abstract: 本发明具体涉及一种发动机用空压机的检测装置及检测方法，该发动机用空压机的检测装置包括主架、驱动组件、储气件、检测组件和控制组件。其中，主架上设置有夹持件，夹持件用于固定空压机。驱动组件用于驱动空压机转动，并为空压机提供润滑油。储气件与空压机连通设置。检测组件包括第一检测件、第二检测件和第三检测件，第一检测件用于检测储气件中的气压，第二检测件用于计时，第三检测件用于检测空压机排气口处的出油量。控制组件用于启动驱动组件，并控制第一检测件和第二检测件的启闭。本发明的发动机用空压机的检测装置，通过模拟空压机装在发动机上的工作状态，从而对空压机进行性能试验、气密试验和排油量试验。
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公开(公告)号：CN107091164B
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201710542495.4
申请日：2017-07-05
Applicant: 潍柴动力股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种机体水套，包括机体和气缸套，此气缸套顶部的外壁与机体的内壁围成能够导流冷却液，以对气缸套的活塞一环位置进行冷却的第一冷却腔，气缸套底部的外壁与机体的内壁过渡配合；机体上开设有将冷却液导入第一冷却腔的第一进液通道，以及导出第一冷却腔内冷却液的第一出液通道。本发明提供的机体水套，通过在气缸套顶部的外侧设置第一冷却腔，以使顶部的外壁直接与冷却液接触，而气缸套的底部的外壁则直接与机体的内壁接触，从而使得气缸套的顶部成为湿式气缸套，底部成为干式气缸套，令整个气缸套以上湿下干的方式与机体配合，在实现对活塞一环位置充分冷却的同时，还保证了与机体的稳定定位，使得柴油机的工作性能得到了显著提升。
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公开(公告)号：CN107091164A
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201710542495.4
申请日：2017-07-05
Applicant: 潍柴动力股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种机体水套，包括机体和气缸套，此气缸套顶部的外壁与机体的内壁围成能够导流冷却液，以对气缸套的活塞一环位置进行冷却的第一冷却腔，气缸套底部的外壁与机体的内壁过渡配合；机体上开设有将冷却液导入第一冷却腔的第一进液通道，以及导出第一冷却腔内冷却液的第一出液通道。本发明提供的机体水套，通过在气缸套顶部的外侧设置第一冷却腔，以使顶部的外壁直接与冷却液接触，而气缸套的底部的外壁则直接与机体的内壁接触，从而使得气缸套的顶部成为湿式气缸套，底部成为干式气缸套，令整个气缸套以上湿下干的方式与机体配合，在实现对活塞一环位置充分冷却的同时，还保证了与机体的稳定定位，使得柴油机的工作性能得到了显著提升。
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公开(公告)号：CN118965846B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411452936.8
申请日：2024-10-17
Applicant: 潍柴动力股份有限公司
IPC: G06F30/20 , G06T3/4038 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06T5/70 , G06T19/20
Abstract: 本申请提供了一种工业数字孪生场景的构建方法、装置与存储介质。该方法包括：获取采用多站点式扫描方法对工业场景扫描得到的点云数据，采用混合拼接方法对点云数据进行拼接处理，得到工业场景的三维点云；采用K近邻方法对三维点云进行转换处理，得到平滑连续点云，采用泊松重建技术将平滑连续点云转换为点云网格模型；对点云网格模型特征进行识别处理，确定点云网格模型的形状类型，采用QEM算法根据形状类型对点云网格模型进行简化处理，得到轻量化点云模型；采用轻量化点云模型构建工业数字孪生场景。解决现有技术忽略了对点云重建的网格模型进行轻量化处理，导致影响数字孪生场景的运行效率较差的问题。
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公开(公告)号：CN118864467A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411342983.7
申请日：2024-09-25
Applicant: 潍柴动力股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/42 , G06V10/56 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本申请提供了一种发动机缸内异常的检测方法、装置和车辆检修平台，该方法：获取多个无异物缸内图像，将多个无异物缸内图像组成发动机缸内异物检测数据集；采用发动机缸内异物检测数据集训练TransUNET，得到发动机缸内异物检测模型，发动机缸内异物检测模型将输入图像进行分割并重构后的输出图像与输入图像的损失值小于损失阈值；获取待检测发动机的发动机活塞表面图像，得到待检测图像；将待检测图像输入发动机缸内异物检测模型，得到目标输出图像；在目标输出图像与待检测图像的损失值大于损失阈值的情况下，确定待检测发动机缸内异常，解决了现有技术中发动机缸内异常的检测方法需要负样本训练模型才能保证模型检测的准确性的问题。
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