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公开(公告)号：CN119048514B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411541644.1
申请日：2024-10-31
Applicant: 潍柴动力股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种发动机的检测方法、装置、介质和系统。该方法通过控制拍摄设备以发动机的飞轮壳的轴承为轴心，绕着发动机拍摄多张发动机图像，并获取发动机图像，从而保证拍摄设备后续运行轨迹能完整的拍摄到发动机所有的外观面，并进行数据采集，采用图像识别模型对发动机图像进行预测，得到目标零件的多个分辨率图像以及对应的位置置信度和类型置信度，根据目标零件的位置置信度和类型置信度，确定发动机是否异常，从而实现了兼顾轻量化、推理速度和精度的高效目标检测算法，并实现了对发动机外观一致性的高效检测，进而解决了现有方案在检测发动机外部的零件是否齐全时需要加入人工辅助检测，从而导致检测效率较差的问题。
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公开(公告)号：CN118913697A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411400238.3
申请日：2024-10-09
Applicant: 潍柴动力股份有限公司
IPC: G01M13/045
Abstract: 本申请提供了一种滚动轴承的故障诊断方法、装置和检修平台，该方法包括：获取多个振动信号和对应的故障情况，并将振动信号转换为一维时间序列信号；采用MTF将多个一维时间序列信号进行转换为二维图像，得到多个故障特征灰度图像；根据多个故障特征灰度图像和对应的故障情况训练第一优化模型，得到故障诊断模型，第一优化模型为使用ViL作为Backbone的YOLOv8模型；将待检测滚动轴承的振动信号转换为二维图像得到目标故障特征灰度图像，并将目标故障特征灰度图像输入故障诊断模型，得到待检测滚动轴承的故障情况，解决了现有技术中滚动轴承的故障诊断方法的泛化性能不足的问题。
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公开(公告)号：CN118864467A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411342983.7
申请日：2024-09-25
Applicant: 潍柴动力股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/42 , G06V10/56 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本申请提供了一种发动机缸内异常的检测方法、装置和车辆检修平台，该方法：获取多个无异物缸内图像，将多个无异物缸内图像组成发动机缸内异物检测数据集；采用发动机缸内异物检测数据集训练TransUNET，得到发动机缸内异物检测模型，发动机缸内异物检测模型将输入图像进行分割并重构后的输出图像与输入图像的损失值小于损失阈值；获取待检测发动机的发动机活塞表面图像，得到待检测图像；将待检测图像输入发动机缸内异物检测模型，得到目标输出图像；在目标输出图像与待检测图像的损失值大于损失阈值的情况下，确定待检测发动机缸内异常，解决了现有技术中发动机缸内异常的检测方法需要负样本训练模型才能保证模型检测的准确性的问题。
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公开(公告)号：CN119048514A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411541644.1
申请日：2024-10-31
Applicant: 潍柴动力股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种发动机的检测方法、装置、介质和系统。该方法通过控制拍摄设备以发动机的飞轮壳的轴承为轴心，绕着发动机拍摄多张发动机图像，并获取发动机图像，从而保证拍摄设备后续运行轨迹能完整的拍摄到发动机所有的外观面，并进行数据采集，采用图像识别模型对发动机图像进行预测，得到目标零件的多个分辨率图像以及对应的位置置信度和类型置信度，根据目标零件的位置置信度和类型置信度，确定发动机是否异常，从而实现了兼顾轻量化、推理速度和精度的高效目标检测算法，并实现了对发动机外观一致性的高效检测，进而解决了现有方案在检测发动机外部的零件是否齐全时需要加入人工辅助检测，从而导致检测效率较差的问题。
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