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公开(公告)号：CN116886410A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310990937.7
申请日：2023-08-08
Applicant: 湖南大学 , 长沙尚链通信息科技有限公司
Abstract: 本发明涉及信息安全技术领域，提供了一种匿名消息传递方法、系统、消息接收设备和存储介质，应用于消息接收设备，包括：向云服务器发送检测私钥，由云服务器基于检测私钥检索对应的待接收消息得到消息集合并返回；其中，检测私钥包括消息接收设备私钥的至少一个私钥分量，私钥分量的数量决定消息集合的假阳性率；基于私钥分别生成每条待接收消息的盲化计算数据和验证计算数据发送给云服务器，由云服务器对盲化计算数据和验证计算数据进行计算得到盲化计算结果和验证计算结果并返回；当确定验证计算结果正确时，基于盲化计算结果从消息集合中排除假阳性的待接收消息，得到真实的待接收消息，从而能够减少消息接收设备的通信开销。
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公开(公告)号：CN109582478B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN201811473843.8
申请日：2018-12-04
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明涉及到GPU安全领域，具体内容涉及到基于GPU隐藏通道的研究方法。本发明的方法包括：利用GPU的全局内存建立隐藏通道，首先建立全局内存上的共同驻留，然后利用全局内存中的原子操作的明显时差搭建隐藏通道；建立同步数据传输机制保证隐藏通道数据传输可靠性，首先发送方和接收方先建立连接，双方互相确认之后再进行数据传输；传输图片文件的方法，先将图片文件转换成二进制文件，然后读取二进制文件内容进行数据传输。以上方法可以实现完整的图片文件传输。
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公开(公告)号：CN114449652B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202210108078.X
申请日：2022-01-28
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于可靠AP选择的WIFI室内定位方法，包括：离线阶段：采集待定位区域内各参考点的RSSI信号作为指纹信息，构建指纹数据库；检测更新阶段：引入动态投票机制，实时动态观测并判定投票结果，据此检测各AP的可靠性，根据各AP可靠性更新指纹数据库，以保证指纹数据库的有效性；在线阶段：采集待定位点的RSSI信号，与指纹数据库中可靠的指纹信息进行匹配，得到待定位点的位置信息。该方法引入动态投票机制，利用AP缺失率和波动性，实时选取环境当中可靠的AP用于位置估计，提高可靠AP的使用率，降低不可靠的AP对定位造成的误差，从而提高定位精度，有效的降低定位误差，均衡系统开销和定位精度之间的矛盾。
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公开(公告)号：CN111982113B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202010712760.0
申请日：2020-07-22
Applicant: 湖南大学
IPC: G01C21/20
Abstract: 本发明公开了一种路径生成方法、装置、设备及存储介质。其中，该方法包括：包括：获取路径起始位置；获取目标建筑物的三维模型；获取所述目标建筑物的灾害威胁态势信息及所述目标建筑物的设定区域的人员密度信息；基于所述灾害威胁态势信息和所述人员密度信息确定所述三维模型的元胞的属性；基于所述路径起始位置和所述元胞的属性生成用于安全疏散的目标路径。本发明实施例综合考虑了目标建筑物内的灾害威胁态势信息和人员密度信息，并以三维模型的元胞为单位进行路径优化，利于提高疏散的安全性和可靠性，可以满足火灾、核泄漏等应急灾害时多层建筑物内应急疏散的需求，提高疏散的成功率。
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公开(公告)号：CN111681718B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202010531562.4
申请日：2020-06-11
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明属于计算机生物信息学领域，公开了一种基于深度学习多源异构网络的药物重定位方法。本发明包括步骤：使用随机游走方法，得到概率共生矩阵数据集；利用移位正点互信息(PPMI)矩阵方法计算数据集；利用计算所得的多源数据集对图卷积编码器模型进行训练，获得药物信息的低维嵌入表示作为变分自编码器的输入数据进行参数训练，将训练好的模型结合已知的药物疾病关联矩阵做最终的药物重定位预测。本发明避免了传统特征提取方法的局限，如：高度依赖于医护人员的经提取出有区分性的高质量特征，也往往存在一定的困难，而且准确率低，本发明借助于图卷积编码器模型和变分自编码器网络模型，实现高精度的药物重定位预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114449652A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210108078.X
申请日：2022-01-28
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于可靠AP选择的WIFI室内定位方法，包括：离线阶段：采集待定位区域内各参考点的RSSI信号作为指纹信息，构建指纹数据库；检测更新阶段：引入动态投票机制，实时动态观测并判定投票结果，据此检测各AP的可靠性，根据各AP可靠性更新指纹数据库，以保证指纹数据库的有效性；在线阶段：采集待定位点的RSSI信号，与指纹数据库中可靠的指纹信息进行匹配，得到待定位点的位置信息。该方法引入动态投票机制，利用AP缺失率和波动性，实时选取环境当中可靠的AP用于位置估计，提高可靠AP的使用率，降低不可靠的AP对定位造成的误差，从而提高定位精度，有效的降低定位误差，均衡系统开销和定位精度之间的矛盾。
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公开(公告)号：CN111982113A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010712760.0
申请日：2020-07-22
Applicant: 湖南大学
IPC: G01C21/20
Abstract: 本发明公开了一种路径生成方法、装置、设备及存储介质。其中，该方法包括：包括：获取路径起始位置；获取目标建筑物的三维模型；获取所述目标建筑物的灾害威胁态势信息及所述目标建筑物的设定区域的人员密度信息；基于所述灾害威胁态势信息和所述人员密度信息确定所述三维模型的元胞的属性；基于所述路径起始位置和所述元胞的属性生成用于安全疏散的目标路径。本发明实施例综合考虑了目标建筑物内的灾害威胁态势信息和人员密度信息，并以三维模型的元胞为单位进行路径优化，利于提高疏散的安全性和可靠性，可以满足火灾、核泄漏等应急灾害时多层建筑物内应急疏散的需求，提高疏散的成功率。
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公开(公告)号：CN108810799B
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201810520501.0
申请日：2018-05-28
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于线性判别分析的多楼层室内定位方法及系统，涉及无线多楼层定位技术领域。所述定位方法在离线阶段对楼层进行网格划分，通过获取各采样点感知的各AP的RSS值，建立离线RSS指纹库；然后采用OvO拆分策略将多楼层拆解成多组两两配对楼层，并对每组两两配对楼层中的AP进行两两配对分类；每组两两配对楼层构建一个分类器，在OvO拆分的基础上，采用LDA求取最大瑞利商对应的AP配对组，即为最优AP配对组，利用最优AP配对组的楼层属性对应的投影直线和投影阈值构建对应的分类器楼层判别模型；在进行待定位目标定位时，采用各分类器楼层判别模型，再结合投票法获取待定位目标所在楼层，再计算出待定位目标所在坐标位置。
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公开(公告)号：CN106992991B
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201710364876.8
申请日：2017-05-22
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种VANET中动态可调的k‑匿名位置隐私保护方法，通过对用户历史行为数据的挖掘发现用户的位置隐私偏好，建立了位置隐私偏好模型，来预测目标用户在不同上下文的位置隐私偏好，从而通过动态调整动位置隐私保护度k值，来满足用户对服务质量的不同需求；通过分析VANET的具体特点，即用户车辆通过广播消息就可获取邻居车辆位置信息，把传统的LBS体系结构中的可信中心服务器移除，来降低通信成本，提高查询效率，避免单点攻击。同时根据用户车辆通过广播消息获取的邻居车辆位置分布是否分散得到满足k‑匿名的隐匿车辆集合，提高匿名区域CR的面积，从而提高位置隐私保护等级。
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公开(公告)号：CN108810799A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810520501.0
申请日：2018-05-28
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于线性判别分析的多楼层室内定位方法及系统，涉及无线多楼层定位技术领域。所述定位方法在离线阶段对楼层进行网格划分，通过获取各采样点感知的各AP的RSS值，建立离线RSS指纹库；然后采用OvO拆分策略将多楼层拆解成多组两两配对楼层，并对每组两两配对楼层中的AP进行两两配对分类；每组两两配对楼层构建一个分类器，在OvO拆分的基础上，采用LDA求取最大瑞利商对应的AP配对组，即为最优AP配对组，利用最优AP配对组的楼层属性对应的投影直线和投影阈值构建对应的分类器楼层判别模型；在进行待定位目标定位时，采用各分类器楼层判别模型，再结合投票法获取待定位目标所在楼层，再计算出待定位目标所在坐标位置。
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