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公开(公告)号：CN106992991A
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201710364876.8
申请日：2017-05-22
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种VANET中动态可调的k‑匿名位置隐私保护方法，通过对用户历史行为数据的挖掘发现用户的位置隐私偏好，建立了位置隐私偏好模型，来预测目标用户在不同上下文的位置隐私偏好，从而通过动态调整动位置隐私保护度k值，来满足用户对服务质量的不同需求；通过分析VANET的具体特点，即用户车辆通过广播消息就可获取邻居车辆位置信息，把传统的LBS体系结构中的可信中心服务器移除，来降低通信成本，提高查询效率，避免单点攻击。同时根据用户车辆通过广播消息获取的邻居车辆位置分布是否分散得到满足k‑匿名的隐匿车辆集合，提高匿名区域CR的面积，从而提高位置隐私保护等级。
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公开(公告)号：CN108810799B
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201810520501.0
申请日：2018-05-28
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于线性判别分析的多楼层室内定位方法及系统，涉及无线多楼层定位技术领域。所述定位方法在离线阶段对楼层进行网格划分，通过获取各采样点感知的各AP的RSS值，建立离线RSS指纹库；然后采用OvO拆分策略将多楼层拆解成多组两两配对楼层，并对每组两两配对楼层中的AP进行两两配对分类；每组两两配对楼层构建一个分类器，在OvO拆分的基础上，采用LDA求取最大瑞利商对应的AP配对组，即为最优AP配对组，利用最优AP配对组的楼层属性对应的投影直线和投影阈值构建对应的分类器楼层判别模型；在进行待定位目标定位时，采用各分类器楼层判别模型，再结合投票法获取待定位目标所在楼层，再计算出待定位目标所在坐标位置。
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公开(公告)号：CN106992991B
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201710364876.8
申请日：2017-05-22
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种VANET中动态可调的k‑匿名位置隐私保护方法，通过对用户历史行为数据的挖掘发现用户的位置隐私偏好，建立了位置隐私偏好模型，来预测目标用户在不同上下文的位置隐私偏好，从而通过动态调整动位置隐私保护度k值，来满足用户对服务质量的不同需求；通过分析VANET的具体特点，即用户车辆通过广播消息就可获取邻居车辆位置信息，把传统的LBS体系结构中的可信中心服务器移除，来降低通信成本，提高查询效率，避免单点攻击。同时根据用户车辆通过广播消息获取的邻居车辆位置分布是否分散得到满足k‑匿名的隐匿车辆集合，提高匿名区域CR的面积，从而提高位置隐私保护等级。
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公开(公告)号：CN108810799A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810520501.0
申请日：2018-05-28
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于线性判别分析的多楼层室内定位方法及系统，涉及无线多楼层定位技术领域。所述定位方法在离线阶段对楼层进行网格划分，通过获取各采样点感知的各AP的RSS值，建立离线RSS指纹库；然后采用OvO拆分策略将多楼层拆解成多组两两配对楼层，并对每组两两配对楼层中的AP进行两两配对分类；每组两两配对楼层构建一个分类器，在OvO拆分的基础上，采用LDA求取最大瑞利商对应的AP配对组，即为最优AP配对组，利用最优AP配对组的楼层属性对应的投影直线和投影阈值构建对应的分类器楼层判别模型；在进行待定位目标定位时，采用各分类器楼层判别模型，再结合投票法获取待定位目标所在楼层，再计算出待定位目标所在坐标位置。
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