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公开(公告)号：CN117609727A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311622954.1
申请日：2023-11-29
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于高维敏度协同西格蒙德网络的系统裂纹表征方法，包括如下步骤：确定系统裂纹表征的相关指标；基于裂纹表征指标的特征因子分析与确定；高维敏度协同西格蒙德模型的建立；高维敏度协同西格蒙德网络的优化改进；基于高维敏度协同西格蒙德的系统裂纹表征程度求解。本发明求解精度高、可以快速对系统结构进行裂纹表征程度识别，对于实现机械系统结构的安全稳定具有重要的现实意义。
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公开(公告)号：CN116644642A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310772303.4
申请日：2023-06-27
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F30/23 , G06F17/18 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种串断复合族实况修正的装置最优作业数据调理方法，包括如下步骤：装置设备串断谱值系数的调理；实现实况条件下复合族实况因子的调理；对标真标实况的作业设置数据修正因子的调理；装置作业设置数据复合族对标表征系数的调理；装置设备在真标作业状态下的最优作业设置数据的调理。本发明通过反结合真标实况条件下的复合族实况分析调理复合族实况因子，融合复合族实况因子与真标实况对标系数修正真标实况的修正因子，实现装置设备在真标作业状态下最优作业设置数据的调理。
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公开(公告)号：CN119691545A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411736551.4
申请日：2024-11-29
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/15 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于同源异构特质引导叠层脉网的重装港机故障识别方法，包括如下步骤：重装港机同源异构特质表征，互补同源异构特质的构建，融合同源异构特质的细粒度分解与重构，叠层脉网模型的建立与优化，基于叠层脉网模型的重装港机故障识别。本发明通过同源异构特质的深度挖掘，有效表征重装港机结构的多样化故障特性，在同源异构特质的引导下，构建了一种独特的叠层脉网模型，可以实现复杂故障类型的精准识别及其故障程度的定量化表征，提供了全新的高精度重装港机结构故障识别方法，具有重要的现实研究意义。
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公开(公告)号：CN119227538A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411352137.3
申请日：2024-09-26
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G01M13/00 , G06F119/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于物理引导混沌高斯模型的机械系统剩余寿命预测方法，包括如下步骤：机械系统各项疲劳特性的提取与表征；疲劳特性的归一优化处理与确定；物理引导混沌高斯模型的建立；物理引导混沌高斯模型的优化；基于物理引导混沌高斯模型的机械系统寿命预测。本发明可以充分表征机械系统的剩余寿命，通过疲劳特性提取，构建物理引导混沌高斯模型实现对复杂非线性系统预测；可以有效捕捉复杂系统中的非线性演变，精准、高效地估算机械系统的剩余寿命，具有重要的现实研究意义。
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公开(公告)号：CN119989889A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510059948.2
申请日：2025-01-14
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/096 , G06F30/23 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06F119/14 , G06F119/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于加强信息传递多任务学习的湿地装备结构寿命预测方法，包括如下步骤：基于动/静力学分析的湿地装备结构实时载荷谱的获取；基于适应复杂环境多目标优化的载荷谱融合模型建立；融合加强信息传递多任务学习的优化后载荷谱的获取；湿地装备结构疲劳性能分析自适应参数的调理；湿地装备结构的疲劳寿命预测。本发明运用多任务学习对湿地装备结构进行寿命预测，在考虑不同工况下多任务学习的基础上，加强了复杂环境多目标信息的传递，实现了湿地装备结构寿命的预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118469928A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410538218.6
申请日：2024-04-29
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于全息特征节点邻接双融矩阵脉网的疵痕尺度检析方法，包括如下步骤：获得装备结构混域疵痕信息表征；基于混域疵痕信息定义全息特征节点距离；确定全息特征节点间的邻接矩阵；建立双融矩阵脉网模型；基于双融矩阵脉网模型的疵痕尺度进行检析。本发明能够充分表征装备结构的混域疵痕信息，通过全息特征节点间的关联关系，构建独特的双融矩阵脉网模型，有效检析装备结构中的潜在问题，并且量化对应的疵痕尺度，对于精确识别装备结构疵痕至关重要。
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公开(公告)号：CN118153368A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410194539.9
申请日：2024-02-21
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F30/23 , G06F111/10 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于多簇族分段反馈的碳汇测试平台御断裂程度计算方法，包括如下步骤：确定基于三道频率响应信号的易断裂位置；确定多簇族压栈参数；确定多簇族间歇抗能系数；确定间歇多簇族反馈系数；测试平台御断裂程度值。本发明通过三道频率响应信号复用确定结构中的易断裂位置，结合测试数据来确定多簇族的压栈参数，通过压栈参数与间歇时间构建多簇族间歇抗能系数，并在此基础上确定多簇族间歇反馈系数，进而实现考虑不同工况下多簇族工作间歇性效应的碳汇测试平台的御断裂能力计算。
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公开(公告)号：CN117664539A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202310583512.4
申请日：2023-05-23
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了基于自愈特征峭度的齿轮加工装置安全特征指标评估方法，包括以下步骤：采集齿轮加工装置加工齿轮时的振动监测谱；确定齿轮加工装置振动监测自愈峭度；确定振动监测谱中异变提取因子；确定齿轮加工装置安全运行自愈峭度；确定齿轮加工装置安全特征指标值；本发明能实现齿轮加工装置部件在非正常连续工作条件下齿轮加工装置安全特征指标的实时评估。
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公开(公告)号：CN117195414A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310591130.6
申请日：2023-05-24
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于通用生成函数的齿轮加工装置可靠度评估方法，包括以下步骤：采集齿轮加工装置工况条件下趋向性导谱；确定奇向异声波峰裂系数与波愈合系数；确定奇向异声谱中趋向性调合因子；确定齿轮加工装置健康通用生成函数；确定齿轮加工装置可靠度；本发明构建齿轮加工装置特定的通用生成函数，精确地计算出齿轮加工装置的可靠度值，提高评估精度。
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公开(公告)号：CN116644274A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310656846.X
申请日：2023-06-05
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F18/00 , G06F18/10 , G06T17/20 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于结构族状分类的成型装备结构健康计算方法，包括如下步骤：基于谐响应频谱漫值的成型装备结构等级划分；基于光弹扭转的损伤扩展集聚能量值的获得；基于扩展集聚能量的融合修正能量的确定；结构反馈性族状分类等价系数的确定；成型装备结构健康状态值的确定。本发明通过谐响应频谱确定成型装备中的结构等级，结合光弹扭转试验确定损伤扩展集聚能量，将损伤扩展能量与实测的超声能量进行结合反馈性求解结构族状分类等价反馈系数，进而实现成型装备在实时工况条件下的健康程度数值计算。
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