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公开(公告)号：CN119227538A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411352137.3
申请日：2024-09-26
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G01M13/00 , G06F119/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于物理引导混沌高斯模型的机械系统剩余寿命预测方法，包括如下步骤：机械系统各项疲劳特性的提取与表征；疲劳特性的归一优化处理与确定；物理引导混沌高斯模型的建立；物理引导混沌高斯模型的优化；基于物理引导混沌高斯模型的机械系统寿命预测。本发明可以充分表征机械系统的剩余寿命，通过疲劳特性提取，构建物理引导混沌高斯模型实现对复杂非线性系统预测；可以有效捕捉复杂系统中的非线性演变，精准、高效地估算机械系统的剩余寿命，具有重要的现实研究意义。
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公开(公告)号：CN115099108A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210787359.2
申请日：2022-07-05
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F30/23 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于自愈特征峭度的起重装备安全特征指标评估方法，包括：S1.起重装备工况条件下振动监测谱的采集；S2.振动监测自愈峭度的确定；S3.振动监测谱中异变提取因子的确定；S4.起重装备运行安全自愈峭度的确定；S5.大型起重装备件安全特征指标值的确定。本发明可以实现起重装备件在非正常连续工作条件下起重装备安全特征指标的实时评估，通过振动监测谱来实时反应起重装备中极端工况的位置，进而结合有限元分析结果估算波扩张系数与波紧缩系数，并通过异变提取因子的加入来融合波扩张系数与波紧缩系数，构建起重装备特定的自愈特征峭度，有利于精确地实时获取大型起重装备件的安全特征指标值。
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公开(公告)号：CN118132971A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410391453.5
申请日：2024-04-01
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F18/21 , G06F18/213 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种基于缺陷表征综合干扰系数的多维映射特征分析方法，所述的方法包括如下步骤：确定需要分析的相关缺陷表征；基于缺陷表征的特征因子确定与计算；多维映射特征分析方法的建立；多维映射特征分析方法的共同因子识别输出；多维映射特征分析方法的效果评估与验证。本发明可以准确分析干扰系数大的缺陷表征，提高参数决策分析中参数权重确定的准确性和客观性，从而提高决策的可靠性，大大提高机械系统的可靠性和安全性，对于实现机械系统结构的安全稳定具有重要的现实意义。
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公开(公告)号：CN116776486A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310577278.4
申请日：2023-05-22
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06Q10/0635 , G06Q50/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于顶尖风险矩阵的齿轮加工装置安全指标评估方法，包括以下步骤：确定基于外载偏导率特征的易损伤位置；确定基于非线性风险矩阵的易损伤位置的顶尖单元；实时监测顶尖单元的风险矩阵因子；确定易损伤位置中风险矩阵因子；确定安全指标值；本发明能实现齿轮加工装置在实时稳定工作载荷条件下安全指标的在线评估。
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公开(公告)号：CN115310316A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210840220.X
申请日：2022-07-15
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F30/23 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于尖端控熵因子的结构健康状态评估方法，该方法包括如下步骤：S1.基于外载变化率特征的易损伤位置的确定；S2.基于流线型积谱系数的易损伤位置的尖端结点的确定；S3.尖端结点的积熵系数的实时监测；S4.危险区域位置中控熵因子的确定；S5.基于尖端控熵因子的结构健康状态指标值的确定。该方法求解精度高，对于实现结构健康状态评估具有重要的现实意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117609727A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311622954.1
申请日：2023-11-29
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于高维敏度协同西格蒙德网络的系统裂纹表征方法，包括如下步骤：确定系统裂纹表征的相关指标；基于裂纹表征指标的特征因子分析与确定；高维敏度协同西格蒙德模型的建立；高维敏度协同西格蒙德网络的优化改进；基于高维敏度协同西格蒙德的系统裂纹表征程度求解。本发明求解精度高、可以快速对系统结构进行裂纹表征程度识别，对于实现机械系统结构的安全稳定具有重要的现实意义。
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公开(公告)号：CN115408897A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210888156.2
申请日：2022-07-25
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F30/23 , G06T17/20 , G01H17/00 , G06F111/04 , G06F119/14 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于振动谱间断反向修正的港机健康评估方法，包括：振动谱条件下间断监测目标参数的确定；基于可间隙采样时间的港机振动谱信号的实时监测；基于间隙性监测的应力‑频响修正参数的确定；基于应力‑频响的间断反向修正系数的确定；基于振动谱间断反向修正的港机健康状态值的确定。通过结合有限元分析的方法确定振动谱间断监测的目标参数，在设置的间断目标参数下对港机在工况条件下的振动谱信号进行实时监测，然后结合多个基于间断监测的目标参数的实时监测的振动谱信号确定多目标间断性参数，并进一步确定振动谱信号的间断反向修正因子，通过修正因子来精确求解大型港机的健康指标，实现大型港机的实时健康评估。
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公开(公告)号：CN115310314A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210829793.2
申请日：2022-07-14
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F30/23 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于顶尖部衡能系数的结构健康指标评估方法，该方法包括如下步骤：S1.基于承荷差值率特征的易损伤位置的确定；S2.基于非线性谱衡因子的易损伤位置的顶尖部狭域的确定；S3.顶尖部狭域的衡能系数的实时监测；S4.易损伤位置中衡能系数的确定；S5.基于顶尖部衡能系数的结构健康指标值的确定。本发明可以实现大型结构在实时稳定工作载荷条件下健康指标的在线评估，通过承受载荷差值变化率特征计算确定结构中的易损伤位置，通过非线性谱衡因子确定易损伤位置的顶尖部狭域，然后监测顶尖部狭域的衡能系数，并在此基础实时换算危险区域位置的衡能系数，有利于精确地实时获取大结构件的极端健康指标。
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公开(公告)号：CN115099106A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210785224.2
申请日：2022-07-05
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F30/23 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于自愈闭合凸变系数的结构安全运行状态评估方法，该方法包括如下步骤：S1.结构工况条件下反向异声波谱的采集；S2.反向异声波凸变因子的确定；S3.反向异声谱中异变提取因子的确定；S4.结构运行安全自凸变因子的确定；S5.大型结构件安全运行状态值的确定。本发明通过反向异声波谱来实时反应结构中极端工况的位置，进而结合有限元分析结果估算波扩张系数与波紧缩系数，并通过异变提取因子的加入来融合波扩张系数与波紧缩系数，构建结构特定的自愈闭合系数，有利于精确地实时获取大型结构件的安全运行状态值，从而更有效的提高复杂装备结构运行的安全性。
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公开(公告)号：CN118758729A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410704418.4
申请日：2024-05-31
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于反向间歇谱跃变修正的结构损伤识别方法，包括如下步骤：结构非连续间歇载荷谱的获取；多组非连续载荷谱转接修正系数的确定；反向间歇谱跃变修正值的确定；基于跃变修正的结构损伤识别。本发明能够实现装备结构损伤状况的实时检测，并从考虑载荷谱实时非连续性的角度出发进行损伤识别，从而考虑了实时载荷非阶段性跃变对结构应力集中部位的动态影响，避免了传统方法连续评估的局限性，有效提高了大型装备结构实时损伤状态检测的精度。
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