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公开(公告)号：CN119415873A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411450555.6
申请日：2024-10-16
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自协调局部模态转译的柔性部件时变信号解构方法，包括如下步骤：柔性部件时变信号的汉宁映射；基于局部模态转译模型的迭代；局部模态转译模型的自协调适应优化；自协调局部模态综合评估指标建立；柔性部件时变信号的自协调解构与分析。本发明通过构建和迭代局部模态转译模型，能够有效的捕捉柔性部件复杂的时变信号；通过自协调适应优化机制，模型能够实现动态调整，精确解构时变信号；有效揭示时变信号中难以揭示的动态信息，为解构时变信号提供更加精准且可靠的分析工具，具有显著的现实研究意义。
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公开(公告)号：CN118886256A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410917703.4
申请日：2024-07-09
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/17 , G06F119/04 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于反逆差残余应力间歇修正的结构疲劳寿命评估方法，包括如下步骤：结构载荷作用下应力谱的确定；基于应力分布异常点的结构残余应力值获取；残余应力反逆差变化特征值的确定；考虑反逆差残余应力间歇现象的疲劳寿命确定。本发明可以实现结构疲劳寿命的精确评估，并从间歇性工作状态下残余应力内部的反逆差变化中提取相应的反逆差特征，并在此基础上反向修正实际疲劳应力值，避免了传统不考虑残余应力反逆差实际变化的缺点，有效的提高了大型装备疲劳寿命在线预测评估的准确性与效率。
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公开(公告)号：CN118469928A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410538218.6
申请日：2024-04-29
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于全息特征节点邻接双融矩阵脉网的疵痕尺度检析方法，包括如下步骤：获得装备结构混域疵痕信息表征；基于混域疵痕信息定义全息特征节点距离；确定全息特征节点间的邻接矩阵；建立双融矩阵脉网模型；基于双融矩阵脉网模型的疵痕尺度进行检析。本发明能够充分表征装备结构的混域疵痕信息，通过全息特征节点间的关联关系，构建独特的双融矩阵脉网模型，有效检析装备结构中的潜在问题，并且量化对应的疵痕尺度，对于精确识别装备结构疵痕至关重要。
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公开(公告)号：CN118153368A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410194539.9
申请日：2024-02-21
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F30/23 , G06F111/10 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于多簇族分段反馈的碳汇测试平台御断裂程度计算方法，包括如下步骤：确定基于三道频率响应信号的易断裂位置；确定多簇族压栈参数；确定多簇族间歇抗能系数；确定间歇多簇族反馈系数；测试平台御断裂程度值。本发明通过三道频率响应信号复用确定结构中的易断裂位置，结合测试数据来确定多簇族的压栈参数，通过压栈参数与间歇时间构建多簇族间歇抗能系数，并在此基础上确定多簇族间歇反馈系数，进而实现考虑不同工况下多簇族工作间歇性效应的碳汇测试平台的御断裂能力计算。
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公开(公告)号：CN116796599A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310700656.3
申请日：2023-06-14
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/10 , G06T17/20 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了基于现实工况干扰谐响因子的加工装备可靠性分析方法，包括以下步骤：分析实时工况下的干扰情况；确定实时干扰谐响因子；确定干扰谐响现象凸显因子；基于干扰谐响现象凸显因子确定振动关联因子；确定加工装备的可靠度；使用本发明能准确评估加工装备的可靠度情况，解决现有技术中评估加工装备可靠度复杂且无法准确评估的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115389636A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210875111.1
申请日：2022-07-21
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于声谱非持续响应调节的结构健康评估方法，包括：S1.声谱条件下非持续监测目标参数的确定；S2.基于可间隙采样时间的结构件声谱信号的实时监测；S3.基于非持续监测的多目标非持续性参数的确定；S4.声谱信号的非持续响应调节因子的确定；S5.基于声谱非持续响应调节的结构健康状态值的确定。通过结合有限元分析的方法确定声谱非持续监测的目标参数，在设置的非持续目标参数下对结构件在工况条件下的声谱信号进行实时监测，结合多个基于非持续监测的目标参数的实时监测的声谱信号确定多目标非持续性参数，并进一步确定声谱信号的非持续响应调节因子，通过调节因子来精确求解大型结构的健康指标。
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公开(公告)号：CN119880404A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411947543.4
申请日：2024-12-26
Applicant: 扬州大学
IPC: G01M13/02 , G01M13/028 , G01M13/045 , G06F18/27 , G06F18/213 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏特质导归层网的高速重机传动系统寿命评估方法，包括如下步骤：高速重机传动系统恶化数据扰动弱化；高速重机传动系统寿命的高维稀疏特质表征；高速重机传动系统缺陷外溢时间确定；堆叠导归层网模型的建立；基于堆叠导归层网的高速重机传动系统寿命评估。本发明能够从多维时间序列中高效挖掘传动系统的关键寿命特征，筛选出重要的动态特征，从而有效减少冗余信息的干扰；能够精准捕捉设备运行过程中短期动态特性与长期依赖特性，进一步提升了寿命评估的稳定性和鲁棒性；能够显著提升复杂工况下的寿命预测精度，具有重要的工程应用价值和现实意义。
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公开(公告)号：CN119691545A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411736551.4
申请日：2024-11-29
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/15 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于同源异构特质引导叠层脉网的重装港机故障识别方法，包括如下步骤：重装港机同源异构特质表征，互补同源异构特质的构建，融合同源异构特质的细粒度分解与重构，叠层脉网模型的建立与优化，基于叠层脉网模型的重装港机故障识别。本发明通过同源异构特质的深度挖掘，有效表征重装港机结构的多样化故障特性，在同源异构特质的引导下，构建了一种独特的叠层脉网模型，可以实现复杂故障类型的精准识别及其故障程度的定量化表征，提供了全新的高精度重装港机结构故障识别方法，具有重要的现实研究意义。
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公开(公告)号：CN117520904A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311790213.4
申请日：2023-12-22
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F18/24 , G06F17/18 , G06N3/0464 , G06F17/11 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于动态耦合增效聚合神经网络的设备奇异状态检知方法，包括如下步骤：设备奇异状态特质信息的提取；基于动态耦合法的感知通道建立；聚合神经网络架构的建立；基于感知通道对聚合神经网络的增效；基于增效聚合神经网络的设备奇异状态检知。本发明能够高效、精准地实现设备多种奇异状态的精准检知；增强动态耦合特质信息的一致性和互补性，从而获取设备奇异状态的聚合信息，实现设备奇异状态检知。
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公开(公告)号：CN115099108A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210787359.2
申请日：2022-07-05
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F30/23 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于自愈特征峭度的起重装备安全特征指标评估方法，包括：S1.起重装备工况条件下振动监测谱的采集；S2.振动监测自愈峭度的确定；S3.振动监测谱中异变提取因子的确定；S4.起重装备运行安全自愈峭度的确定；S5.大型起重装备件安全特征指标值的确定。本发明可以实现起重装备件在非正常连续工作条件下起重装备安全特征指标的实时评估，通过振动监测谱来实时反应起重装备中极端工况的位置，进而结合有限元分析结果估算波扩张系数与波紧缩系数，并通过异变提取因子的加入来融合波扩张系数与波紧缩系数，构建起重装备特定的自愈特征峭度，有利于精确地实时获取大型起重装备件的安全特征指标值。
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