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公开(公告)号:CN119880404A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411947543.4
申请日:2024-12-26
Applicant: 扬州大学
IPC: G01M13/02 , G01M13/028 , G01M13/045 , G06F18/27 , G06F18/213 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏特质导归层网的高速重机传动系统寿命评估方法,包括如下步骤:高速重机传动系统恶化数据扰动弱化;高速重机传动系统寿命的高维稀疏特质表征;高速重机传动系统缺陷外溢时间确定;堆叠导归层网模型的建立;基于堆叠导归层网的高速重机传动系统寿命评估。本发明能够从多维时间序列中高效挖掘传动系统的关键寿命特征,筛选出重要的动态特征,从而有效减少冗余信息的干扰;能够精准捕捉设备运行过程中短期动态特性与长期依赖特性,进一步提升了寿命评估的稳定性和鲁棒性;能够显著提升复杂工况下的寿命预测精度,具有重要的工程应用价值和现实意义。
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公开(公告)号:CN119691545A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411736551.4
申请日:2024-11-29
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/15 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于同源异构特质引导叠层脉网的重装港机故障识别方法,包括如下步骤:重装港机同源异构特质表征,互补同源异构特质的构建,融合同源异构特质的细粒度分解与重构,叠层脉网模型的建立与优化,基于叠层脉网模型的重装港机故障识别。本发明通过同源异构特质的深度挖掘,有效表征重装港机结构的多样化故障特性,在同源异构特质的引导下,构建了一种独特的叠层脉网模型,可以实现复杂故障类型的精准识别及其故障程度的定量化表征,提供了全新的高精度重装港机结构故障识别方法,具有重要的现实研究意义。
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公开(公告)号:CN119415873A
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202411450555.6
申请日:2024-10-16
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自协调局部模态转译的柔性部件时变信号解构方法,包括如下步骤:柔性部件时变信号的汉宁映射;基于局部模态转译模型的迭代;局部模态转译模型的自协调适应优化;自协调局部模态综合评估指标建立;柔性部件时变信号的自协调解构与分析。本发明通过构建和迭代局部模态转译模型,能够有效的捕捉柔性部件复杂的时变信号;通过自协调适应优化机制,模型能够实现动态调整,精确解构时变信号;有效揭示时变信号中难以揭示的动态信息,为解构时变信号提供更加精准且可靠的分析工具,具有显著的现实研究意义。
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公开(公告)号:CN118886256A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202410917703.4
申请日:2024-07-09
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/17 , G06F119/04 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于反逆差残余应力间歇修正的结构疲劳寿命评估方法,包括如下步骤:结构载荷作用下应力谱的确定;基于应力分布异常点的结构残余应力值获取;残余应力反逆差变化特征值的确定;考虑反逆差残余应力间歇现象的疲劳寿命确定。本发明可以实现结构疲劳寿命的精确评估,并从间歇性工作状态下残余应力内部的反逆差变化中提取相应的反逆差特征,并在此基础上反向修正实际疲劳应力值,避免了传统不考虑残余应力反逆差实际变化的缺点,有效的提高了大型装备疲劳寿命在线预测评估的准确性与效率。
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