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公开(公告)号：CN116186191A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202210320305.5
申请日：2022-03-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及基于多维信息的任务匹配方法，属于基于大数据智能分析与挖掘技术领域。本发明是结合文本处理、机器学习方法、线性模型、动态规划等方法对相应文本进行处理，从而对文本所含“价值”进行分析，并借助大数据的手段将人工主观文本分析变为自动化完成，提高系统找到匹配结果的效率。本发明采用多种大数据分析的思想和多路召回的思想，对于同一任务会召回多个表单，每一个表单进行同样的操作，设置不同的权重，最后多路交集，从而可以取到更加准确的筛选结果，大大提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN119669939A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411761212.1
申请日：2024-12-03
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F18/2431 , G06Q50/00 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了社交网络账号状态判定方法，包括：S1：获取目标账号的状态数据；S2：从所述状态数据中提取账号基本信息、账号粉丝信息和账号发言信息；S3：将所述账号基本信息、所述账号粉丝信息和所述账号发言信息与预设条件比较，根据比较结果确定所述目标账号的状态。本发明还公开了判定装置。本发明能够较准确地进行社交网络账号状态的判断。
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公开(公告)号：CN111581370B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202010310036.5
申请日：2020-04-20
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京航空航天大学
IPC: G06F16/335 , G06F16/951 , G06F16/9536 , G06F40/242 , G06Q10/0637 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种综合多通道数据来源的网络舆情热度评估方法，包括：步骤一、收集各通道的流数据；步骤二、量化流数据对于目标事件的敏感值和情绪标签；步骤三、基于敏感度和影响力量化得到主体指标值；步骤四、基于敏感消息数、各类情绪标签对应的消息数，量化得到内容指标值；步骤五、基于每日的消息数、用户数、群组数，量化得到传播指标值；步骤六、基于主体指标值、内容指标值、传播指标值，量化得到各通道的综合热度值，并计算得到目标事件当日的总热度值。本方法建立了普适的网络舆情热度评估指标体系，评估结果更准确全面。本发明还公开了一种综合多通道数据来源的网络舆情热度评估装置，本装置对网络舆情热度的评估更准确全面。
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公开(公告)号：CN115310000A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202110432130.2
申请日：2021-04-21
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京中科闻歌科技股份有限公司 , 国科智安(北京)科技有限公司
IPC: G06F16/9536 , G06F16/955 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提供了一种信息处理方法、处理装置、电子设备和可读存储介质，方法包括：获取文本数据，根据文本数据得到目标统一资源定位符；将文本数据输入至目标业务的分类模型，得到文本数据的目标业务相关度；确定目标统一资源定位符的热度值；根据热度值和文本数据的目标业务相关度，确定目标统一资源定位符的推荐指数；根据推荐指数，输出目标统一资源定位符，通过运行该方法，可以为文本数据中的抽取得到的目标统一资源定位符标注推荐指数，并根据推荐指数输出目标统一资源定位符，以实现信源的推荐。
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公开(公告)号：CN113312478B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202110445975.5
申请日：2021-04-25
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京航空航天大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06K9/62 , G06F40/216 , G06N5/02
Abstract: 本发明公开了基于阅读理解的观点挖掘方法，包括：构建领域情感观点知识库，其内包含领域情感观点词，每个领域情感观点词对应一个情感分类标签和一个立场分类标签；基于所述领域情感观点知识库和事件观点训练文本集，对预训练语言模型进行训练，获得情感预训练语言模型，所述情感预训练语言模型中嵌入有表示输入文本的情感和观点信息；从待抽取事件文本中抽取事件观点文本；将所述事件观点文本输入所述情感预训练语言模型中，并对其输出的内容进行编码、句子特征提取和分类，获得待抽取事件文本中观点的情感和立场；以及，基于阅读理解的观点挖掘装置。本发明具有使观点挖掘结果更加准确的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112668316A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011290565.X
申请日：2020-11-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F40/258 , G06F40/205 , G06F16/35 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种word文档关键信息抽取方法，其包括：步骤一、获取源word文档，遍历word文档的段落，对于任一段落，判断段落是否具有模板样式属性，若具有模板样式属性，则进入步骤二，否则进入步骤三；步骤二、根据段落的模板样式属性获取段落信息类别，并与预设的待抽取关键信息类别列表进行匹配，将段落抽取并输入至输出文件一中所属信息类别对应的区域；步骤三、基于预设的神经网络模型识别段落的信息类别，并与预设的待抽取关键信息类别列表进行匹配，将段落抽取并输入所属信息类别对应的区域。本发明利用了word文档中的模板样式属性的信息，从而极大地提高了word文档抽取关键信息地效率。
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公开(公告)号：CN110442421A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910578655.X
申请日：2019-06-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明提出一种基于Kubernetes的通用服务转换方法和系统，包括：构建由多个节点构成的Kubernetes系统，其中节点的Pod设有用于提供服务的原服务容器，并通过在Pod中新添加容器的方式或通过原容器镜像的方式，在节点的Pod中加入转换程序；每当发生一次服务调用请求，转换容器或程序根据配置，将服务调用请求转换为原服务执行请求，通过调用原服务容器，提供相对应的服务，并转换成该服务调用请求所对应的服务结果。本发明可解决Kubernetes服务与调用者之间接口不一致的问题；并可减少转换程序与服务程序、调用程序之间的网络开销，同时结合Kubernetes特性，服务程序重新部署时，转换程序自动跟随部署。
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公开(公告)号：CN110414680A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910667447.7
申请日：2019-07-23
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了基于众包标注的知识加工系统，包括：粗知识管理模块，其用于导入待标注知识；任务发布模块，其用于生成标注任务并发布，所述标注任务包括待标注知识、标注员、审核员和标注字段；知识标注模块，其用于对所述标注任务进行标注处理，并将已处理的标注任务生成审核任务；知识审核模块，其用于对所述审核任务对应的标注结果进行审核处理。本发明采用众包标注的形式进行知识加工，加工过程辅以机器学习进行自动抽取，通过人机结合的知识加工过程，形成有效的综合知识库。
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公开(公告)号：CN110287314A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910418900.0
申请日：2019-05-20
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/35
Abstract: 本发明涉及一种基于无监督聚类的长文本可信度评估方法，包括：以已知长文本获取训练数据，提取该训练数据的训练特征以构建训练特征向量集，对该训练特征向量集进行无监督聚类，得到多个训练类心；以待评估长文本获取评估数据，提取该评估数据的评估特征向量；获取该评估特征向量相对该训练类心的评估值，并以该评估值得到该待评估长文本的可信度。本发明通过无监督聚类对长文本进行可信度评估，在实施过程中不需要标注数据，节省了人力、物力与时间，避免了数据中标签稀疏带来的困扰；提取了长文本的文本特征，对于可信度评估任务更加适用，使用该模型得到的文本的可信度更具有可解释性，同时在平台之间可以迁移。
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公开(公告)号：CN114880496B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202210471183.X
申请日：2022-04-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京中科闻歌科技股份有限公司
IPC: G06F16/432 , G06F16/435 , G06F16/483 , G06F40/279 , G06F40/30 , G06V40/16 , G06V20/40 , G06V20/62 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N7/01 , G10L15/22
Abstract: 本公开涉及一种多媒体信息话题分析方法、装置、设备及计算机可读存储介质，本公开通过音频数据得到语音识别文本、通过视频数据的关键帧得到字幕文本；针对上述语音识别文本及字幕文本从实体、关键词、语义标签三方面提取话题信息，实现了基于文本数据的全方面、多粒度的文本话题提取；针对视频数据的关键帧，从人脸标签及图片标签两方面提取话题信息，实现了基于图像数据的视觉话题提取；本公开实施例充分考虑了视频数据的多模态特征，全面的分析视频话题，提高了话题分析的准确性；进一步的，通过准确的话题分析，可以使受众快速有效的获取视频的主要信息，提升了工作效率，并可以广泛应用于视频个性化推荐、视频内容检索等场景。
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