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公开(公告)号：CN118695301B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202410756978.4
申请日：2024-06-12
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于联邦学习架构的车联网中计算任务优化卸载方法及系统,属于车联网技术领域。方法包括：构建基于联邦学习架构的车联网模型，根据电动车辆的历史状态数据建立最小化计算时延和能耗的目标函数；所述历史状态数据包括电动车辆的位置、车辆速度、车辆剩余电量和车辆需要卸载的计算任务大小；采用强化学习算法对所述目标函数进行求解和参数优化，得到优化卸载模型；获取当前电动车辆的当前状态数据，将所述当前状态数据输入到所述优化卸载模型，输出计算任务的最优卸载方案。本方法通过对计算任务进行优化卸载，实现车联网中任务计算的负载均衡，提高了计算资源的利用率。
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公开(公告)号：CN118763817A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410758287.8
申请日：2024-06-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种具有空间占用且充电成本受限的无线充电调度方法，其特征在于包括以下步骤：定义移动可充电传感器集合、充电站集合以及充电设备集合；定义无线充电的充电功率；定义无线充电调度成本模型；定义无线充电调度效用模型；形式化无线充电调度问题；确定每个移动可充电传器的调度方案。本发明考虑了可移动传感器充电所需的空间占用问题，在成本受限的情况下调度可移动传感器前往充电设备充电，最大化总充电效用，相比传统算法的平均效果得到提高。
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公开(公告)号：CN118590415A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410660848.0
申请日：2024-05-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L43/0852 , H04L41/14 , H04L41/142
Abstract: 本发明涉及一种面向智能变电站时间敏感网络的多场景时延分析方法及系统，涉及变电站通信技术领域。方法包括：根据智能变电站的网络结构以及时间敏感网络TSN交换机内部结构，生成智能变电站流量时延计算模型；在单保护窗口场景下，确定GOOSE流量与MMS流量经时间感知整形器TAS和基于信用的整形器CBS机制结合的流量调度后的传输时延；在多保护窗口场景下，确定GOOSE流量和MMS流量的传输时延；在多跳网络场景下，基于所述智能变电站流量时延计算模型，确定GOOSE流量和MMS流量的传输时延。本方法能够对变电站的流量传输过程进行精确的时延分析，保障关键性流量的传输性能。
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公开(公告)号：CN114915049A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210344251.6
申请日：2022-03-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种定向无线充电器鲁棒多覆盖放置方法包括：设定可充电传感器集合；定义定向无线充电器的放置策略；形式化定向无线充电器鲁棒多覆盖问题；采用区域划分法获得离散化的有限的子区域集合及其候选覆盖传感器集合；调用所述定向无线充电器放置策略离散化算法，获得有限的所述定向无线充电器放置策略空间；调用定向无线充电器鲁棒多覆盖放置算法，得到所述定向无线充电器的位置与充电方向的放置方案。本发明提供方法使得无线可充电传感器网络在有少量故障充电器的情况下也能正常充电，保证每个传感器都被多个充电器覆盖的情况下，最小化放置充电器数量，以最小成本满足无线可充电传感器网络的充电鲁棒性要求。
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公开(公告)号：CN114865729A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210345894.2
申请日：2022-03-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种优化充电效用的无线充电器调度方法包括：收集无线充电器和目标可充电设备的相关信息；根据实际需求确定需要优化的问题；根据所述需要优化的问题执行相应的优化算法；根据所述相应的优化算法得到的结果开启相对应的无线充电器。本发明提出了一种优化充电效用的无线充电器调度方法。当充电需求不同时，分别执行不同的充电方案。提出不同应用场景的三种优化算法，可以节省相比于普通最优算法巨量的计算时间，结果同样精确，可以有效增加充电效用以及减少充电成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114677218A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210261343.8
申请日：2022-03-16
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于支付结的链下交易方法，包括：输入请求建立支付结的用户集合U，以稳定性最大为优化目标，在集合U中选择n个用户构成支付结，将构成的支付结视为支付通道中的一个节点，根据用户对支付结的贡献来分配交易手续费；以最小化交易路径的长度和权重之和为优化目标，逐一选择节点构建支付通道进行交易；以最小化支付结的解散率为优化目标，根据交易轮数和交易结果动态调整支付通道的声誉。本发明可以提高交易成功率，降低用户在支付通道网络中的总押金，减少因为支付通道解散而发布到区块链上的交易的数量，此外，支付结无需额外的通道平衡机制即可提高交易量。
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公开(公告)号：CN105913001A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610210173.5
申请日：2016-04-06
Applicant: 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
CPC classification number: G06K9/00288 , G06K9/6218
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类的在线式多人脸图像处理的方法，通过设置距离阈值来调整权值进行聚类，首先构造了一个不断循环的过程，针对外界传进来的每一个人脸，根据其到各聚类中心的距离对其进行归类，然后进行类内调整。并在人脸总数到达阈值时把聚类结果进行输出，且其中聚类中心就是我们选择出来的人脸。本发明的方法可以很好地满足在线式多人脸图像处理的需求，并且通过实验证实，在实时性和正确性等方面达到了要求。
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公开(公告)号：CN120012083A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510069770.X
申请日：2025-01-16
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F21/56 , G06F18/214 , G06N20/20
Abstract: 本发明涉及一种基于API调用图中心度的恶意APP检测方法，包括步骤如下：从APK文件中解析API调用关系并构建API调用图；对敏感API节点进行中心度计算并归一化处理；基于卡方检验选择与标签相关性高的特征，降低特征维度；构建分类模型，通过样本特征区分恶意APP和良性APP；基于投票机制的检测模型的优化。本发明采用卡方检验方法对原始特征维度进行了显著降维，有效地去除了冗余数据和噪声。与MalScan原型系统相比，特征降维处理不仅提高了数据处理效率，还保留了对分类任务有显著贡献的高关联性特征，进一步提升了系统的可扩展性和在高维数据环境中的适应能力，这一优化大大减少了计算负担，提升了系统在处理大规模数据集时的稳定性和准确性。
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公开(公告)号：CN119676476A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510187523.X
申请日：2025-02-20
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N21/234 , H04N21/44 , H04N21/472 , G06N3/04 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开一种基于多智能体强化学习的动车组视频协同缓存方法，包括：构建动车组多车厢协同缓存视频服务系统；根据用户请求缓存命中情况，定义请求响应时间成本；根据相邻时段缓存视频内容差异，定义资源替换时间成本；形式化动车组视频服务时间成本最小化问题；调用基于多智能体强化学习的多车厢协同缓存算法，确定每个时段的视频内容缓存策略。本发明将视频内容缓存在动车组车厢上，考虑不同车厢的差异性以及线性组网的问题，设计多车厢协同缓存系统及方法，加速用户获取视频内容，提高缓存空间利用率。
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公开(公告)号：CN118763817B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202410758287.8
申请日：2024-06-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种具有空间占用且充电成本受限的无线充电调度方法，其特征在于包括以下步骤：定义移动可充电传感器集合、充电站集合以及充电设备集合；定义无线充电的充电功率；定义无线充电调度成本模型；定义无线充电调度效用模型；形式化无线充电调度问题；确定每个移动可充电传器的调度方案。本发明考虑了可移动传感器充电所需的空间占用问题，在成本受限的情况下调度可移动传感器前往充电设备充电，最大化总充电效用，相比传统算法的平均效果得到提高。
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