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公开(公告)号：CN118763817B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202410758287.8
申请日：2024-06-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种具有空间占用且充电成本受限的无线充电调度方法，其特征在于包括以下步骤：定义移动可充电传感器集合、充电站集合以及充电设备集合；定义无线充电的充电功率；定义无线充电调度成本模型；定义无线充电调度效用模型；形式化无线充电调度问题；确定每个移动可充电传器的调度方案。本发明考虑了可移动传感器充电所需的空间占用问题，在成本受限的情况下调度可移动传感器前往充电设备充电，最大化总充电效用，相比传统算法的平均效果得到提高。
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公开(公告)号：CN118395438A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410606319.2
申请日：2024-05-16
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F21/56 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N5/01 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及对抗机器学习、网络空间安全技术领域，尤其涉及基于哈希变换的恶意软件深度学习检测鲁棒性增强方法。步骤如下：S1：输入一个软件样本，通过特征提取算法提取样本特征；S2：针对特征提取，采用哈希变换输入，构建哈希层；S3：基于哈希层的神经网络建模。本发明提供的基于哈希变换的恶意软件深度学习检测鲁棒性增强方法，采用原恶意软件检测器中特征提取方法对恶意软件进行特征提取；然后针对特征类型设计局部敏感的哈希技术，其次建立基于哈希层的神经网络模型；基于哈希层的神经网络训练，构造分类损失函数与样本特征重建损失函数在训练集上学习模型参数；进而检测恶意软件及其对抗样本，从而显著增强了恶意软件检测的安全保障水平。
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公开(公告)号：CN116300993A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211574730.3
申请日：2022-12-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于目标k‑覆盖的多无人机辅助充电与数据采集方法，包括：获取并定义无线可充电传感器网络区域以及相关参数集合；形式化基于目标k‑覆盖的无人机最小化部署问题；采用基于联盟形成博弈的聚簇划分算法，获得不相交的传感器集族；采用受限普里姆算法，获得候选充电传感器集合；采用基于边权阈值的无邻域无人机最小化部署算法，获得所有无人机的飞行轨迹，为电量不足的传感器进行电量补给，并采集数据汇集器的感知数据。能极大地降低无人机部署成本，保证无线可充电传感器网络的长效运作，同时采集重要感知数据供专业人员进行数据分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118763817A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410758287.8
申请日：2024-06-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种具有空间占用且充电成本受限的无线充电调度方法，其特征在于包括以下步骤：定义移动可充电传感器集合、充电站集合以及充电设备集合；定义无线充电的充电功率；定义无线充电调度成本模型；定义无线充电调度效用模型；形式化无线充电调度问题；确定每个移动可充电传器的调度方案。本发明考虑了可移动传感器充电所需的空间占用问题，在成本受限的情况下调度可移动传感器前往充电设备充电，最大化总充电效用，相比传统算法的平均效果得到提高。
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公开(公告)号：CN118627296B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202410758526.X
申请日：2024-06-13
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/10 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及一种无线传感器网络中异构感知质量提升的限时充电调度方法，包括以下步骤：定义可充电传感器集合和无线充电器；定义无线充电的充电时间离散化；定义无线充电器的能量消耗；定义系统时间；定义无线充电的监控效用模型；形式化联合时间约束和异构感知质量的无线充电调度问题；将联合时间约束和异构感知质量的无线充电调度问题转化为泛化的异构感知质量的无线充电调度问题；确定无线充电器的调度方案。本发明考虑了无线传感器网络中异构感知的限时充电调度问题，在双约束的情况下调度可移动充电器前往传感器充电，最大化传感器的监控效用的同时相较于传统的对比算法得到了提高。
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公开(公告)号：CN118627296A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410758526.X
申请日：2024-06-13
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/10 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及一种无线传感器网络中异构感知质量提升的限时充电调度方法，包括以下步骤：定义可充电传感器集合和无线充电器；定义无线充电的充电时间离散化；定义无线充电器的能量消耗；定义系统时间；定义无线充电的监控效用模型；形式化联合时间约束和异构感知质量的无线充电调度问题；将联合时间约束和异构感知质量的无线充电调度问题转化为泛化的异构感知质量的无线充电调度问题；确定无线充电器的调度方案。本发明考虑了无线传感器网络中异构感知的限时充电调度问题，在双约束的情况下调度可移动充电器前往传感器充电，最大化传感器的监控效用的同时相较于传统的对比算法得到了提高。
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公开(公告)号：CN117648172B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410111264.8
申请日：2024-01-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及移动边缘计算技术领域，公开了一种车载边缘计算调度优化方法及系统，包括：获取区域和车载边缘服务器集合，建立网络模型；基于区域使用满意度量化其服务需求完成情况，建立满意度模型；将在给定行驶时间约束下的满意度最大化问题形式化；将满意度最大化问题转化为匹配问题，证明匹配问题是受划分拟阵约束的非负单调子模函数最大化问题；通过调度优化算法，确定车载边缘服务器的调度方案。本发明以满意度为目的规划调度方案，能够同时考虑了区域需求的动态性和多样性，形式化区域满意度问题，在行驶时间的限制下，最大化所有区域的满意度。
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公开(公告)号：CN117648172A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202410111264.8
申请日：2024-01-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及移动边缘计算技术领域，公开了一种车载边缘计算调度优化方法及系统，包括：获取区域和车载边缘服务器集合，建立网络模型；基于区域使用满意度量化其服务需求完成情况，建立满意度模型；将在给定行驶时间约束下的满意度最大化问题形式化；将满意度最大化问题转化为匹配问题，证明匹配问题是受划分拟阵约束的非负单调子模函数最大化问题；通过调度优化算法，确定车载边缘服务器的调度方案。本发明以满意度为目的规划调度方案，能够同时考虑了区域需求的动态性和多样性，形式化区域满意度问题，在行驶时间的限制下，最大化所有区域的满意度。
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