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公开(公告)号：CN117635220B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410110329.7
申请日：2024-01-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q30/0202 , B60L53/00 , G06Q30/0201 , G06Q30/0645 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电动出租车充电成本优化方法及系统，涉及电车充电的技术领域包括：获取电动出租车与可租借平台充电桩集合，并根据电动出租车与可租借平台充电桩的服务请求响应关系，构建电动出租车充电桩租借模型；基于电动出租车充电桩租借模型，根据电动出租车充电任务的充电完成时间构建充电成本模型；若充电成本模型中任意充电桩的租借时间满足最大租借时间，则以电动出租车充电成本最小为目标函数建立充电成本优化模型；根据充电成本优化模型确定电动出租车充电分配策略，进行电动出租车的充电成本优化。本发明节省了充电桩建设成本，优先满足电动出租车充电需求，提高了电动出租车充电效率，在充电桩最大租借时间约束下降低充电成本。
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公开(公告)号：CN119676476A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510187523.X
申请日：2025-02-20
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N21/234 , H04N21/44 , H04N21/472 , G06N3/04 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开一种基于多智能体强化学习的动车组视频协同缓存方法，包括：构建动车组多车厢协同缓存视频服务系统；根据用户请求缓存命中情况，定义请求响应时间成本；根据相邻时段缓存视频内容差异，定义资源替换时间成本；形式化动车组视频服务时间成本最小化问题；调用基于多智能体强化学习的多车厢协同缓存算法，确定每个时段的视频内容缓存策略。本发明将视频内容缓存在动车组车厢上，考虑不同车厢的差异性以及线性组网的问题，设计多车厢协同缓存系统及方法，加速用户获取视频内容，提高缓存空间利用率。
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公开(公告)号：CN117635220A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202410110329.7
申请日：2024-01-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q30/0202 , B60L53/00 , G06Q30/0201 , G06Q30/0645 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电动出租车充电成本优化方法及系统，涉及电车充电的技术领域包括：获取电动出租车与可租借平台充电桩集合，并根据电动出租车与可租借平台充电桩的服务请求响应关系，构建电动出租车充电桩租借模型；基于电动出租车充电桩租借模型，根据电动出租车充电任务的充电完成时间构建充电成本模型；若充电成本模型中任意充电桩的租借时间满足最大租借时间，则以电动出租车充电成本最小为目标函数建立充电成本优化模型；根据充电成本优化模型确定电动出租车充电分配策略，进行电动出租车的充电成本优化。本发明节省了充电桩建设成本，优先满足电动出租车充电需求，提高了电动出租车充电效率，在充电桩最大租借时间约束下降低充电成本。
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公开(公告)号：CN116823096A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310599134.9
申请日：2023-05-23
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/0835 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了两阶段自维持无人机协同配送及充电调度方法和系统，包括：设定完全图用于表示一个配送网络；计算无人机能耗计算卸载量；采用无人机配送调度算法确定无人机的配送调度方案；设定无人机充电的相关参数，计算每一个充电坪上无人机的充电时长、充电开始时间以及最大充电完成时间；采用无人机充电调度算法得到每个充电坪上的无人机充电序列确定充电调度方案；无人机根据得到的所述配送调度方案以及所述充电调度方案，进行配送和充电。本发明形式化无人机配送及充电调度问题，最小化快递配送的无人机数量及充电完成时间的目标；解决了无人机电池容量和载重约束的无人机配送问题，降低了无人机的运营投入成本并使有更多的时间用于配送。
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