基于无人机的水稻田间杂草检测定位方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN119648790A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411698519.1

    申请日:2024-11-26

    Abstract: 本申请涉及基于无人机的水稻田间杂草检测定位方法、装置、设备及介质,方法包括:将原始YOLOv5模型中的主干网络更新为GhostNet网络,将特征融合网络中的特征金字塔网络以及路径聚合网络中卷积更新为Ghost卷积并引入空间金字塔池化模块,以构建田间杂草检测模型;将待检测水稻图像输入至已训练至收敛状态的田间杂草检测模型以确定待检测水稻图像中各个网格单元的田间杂草相对应的预测框,根据田间杂草相对应的预测框确定田间杂草在图像坐标系下的像素坐标;根据所述田间杂草在图像坐标系下的像素坐标确定田间杂草的绝对位置坐标,基于绝对位置坐标对水稻田间中的杂草进行去除。本申请提高了对田间杂草的识别以及定位精度。

    稻田禾本科杂草分类去除方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN118570519A

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202410476454.X

    申请日:2024-04-19

    Abstract: 本申请涉及一种稻田禾本科杂草分类去除方法、装置、设备及介质,方法包括:采用预训练的稻田杂草检测模型对待检测水稻秧苗图像进行实例分割,确定待检测水稻秧苗图像中稻田禾本科杂草相对应的目标区域图像;将目标区域图像中的高分辨率细粒度特征图与粗略分割特征相融合确定融合后的特征,对融合后的特征执行逐点预测,确定稻田禾本科杂草相对应的对象掩码;根据对象掩码确定各个稻田禾本科杂草相对应的位置和类别,农药喷洒无人机基于稻田禾本科杂草相对应的类别确定稻田禾本科杂草相对应的农药处方,并喷洒至稻田禾本科杂草相对应的位置,以完成稻田禾本科杂草的分类去除。本申请解决了相似同科杂草识别困难的问题,为后续靶向除草奠定基础。

    一种营养钵和营养钵的制作方法

    公开(公告)号:CN112889626A

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN202110084866.5

    申请日:2021-01-21

    Abstract: 本发明涉及营养钵技术领域,公开了一种营养钵和营养钵的制作方法,制作方法包括:准备水草;切割水草;浸泡水草直至水草吸水并呈悬浮状态;取出呈悬浮状态的水草,并通过冲压成型制作半杯状的营养钵。本发明制作得到的营养钵在使用时,利用两个半杯状结构的水草结构拼接形成杯状结构后,放置在盆体内,加水,营养钵的脱水水草遇水后逐渐吸水、膨胀,水草中的营养物质得到释放,即可满足营养物质需求高的植物的种植。本实施例中,利用水草作为营养钵唯一的原料,使用方式便捷,加水泡发即可,制备原料简单,且水草随处可见,经济价值不高,成本低廉,适于营养钵的批量生产。

    水田除草机器人路径规划优化方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN119413172A

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202411492703.0

    申请日:2024-10-24

    Abstract: 本申请涉及一种水田除草机器人路径规划优化方法、装置、设备及介质,方法包括:基于预设的路径方向判断策略根据第一无障碍路径集合以及其相对应的第一起止点集合确定最短无障碍路径的路径方向,以确定第二无障碍路径集合以及其相对应的第二起止点集合、每段避障路径的起点和终点;基于引入人工势场法的PRM算法根据采样点数据以及连通半径以确定路线图,采用改进的A*图搜索算法在路线图中寻找连接每段避障路径的起点和终点的最短避障路径,将第二无障碍路径集合中的已确定路径方向的最短无障碍路径与最短避障路径依次连接,以确定最优除草作业路径。本申请能够实现对障碍物的有效规避和最短避障路径规划。

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