一种倾转旋翼飞行器倾转路径优化方法、可读存储介质

    公开(公告)号:CN114415710B

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202111460795.0

    申请日:2021-12-02

    Abstract: 本发明提供倾转旋翼飞行器倾转路径优化方法、可读存储介质,涉及飞行器飞行控制技术领域。包括步骤:建立倾转旋翼飞行器的输出状态模型,基于输出状态模型获取倾转旋翼飞行器的位置、速度、姿态、倾转角;确定倾斜旋转翼飞行器的任务需求和转换要求,基于任务需求和转换要求设计代价函数;任务需求包括初始条件及任务要求,初始条件包括位置、速度、倾转角,任务要求至少包括旋转翼飞行器的位置、速度、旋转角和倾转时间;代价函数包括末值型性能指标、过程型性能指标以及基于末值型性能指标和过程型性能指标确定的复合型性能指标;复合型性能指标用于确定倾转旋翼飞行器的倾转路径;基于头脑风暴算法优化倾转路径。

    基于头脑风暴算法的集群编队控制方法、系统、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN114418055B

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202111460793.1

    申请日:2021-12-02

    Abstract: 本发明提供基于头脑风暴算法的集群编队控制方法、系统及存储介质,涉及集群编队仿真技术领域。包括:在解空间中随机生成N个初始解;对N个初始解进行聚类分析,得到m个聚类,对聚类中所包括的初始解按照代价函数值进行排序,获得聚类对应的聚类中心;随机选择一个聚类中心,在获得混沌解序列的情况下,对混沌解序列中所包括的混沌解按照代价函数值进行排序,获得最优混沌解,用最优混沌解替代随机选中的聚类中心;基于所有的聚类中心,对应每一初始解生成一个辅助解;基于每个辅助解对初始解进行更新,以获得每一初始解的新解;对所有的新解按照代价函数值进行排序,输出最优新解;将所述最优新解配置为集群编队的控制量,更新集群编队的状态。

    一种倾转旋翼飞行器倾转路径优化方法、可读存储介质

    公开(公告)号:CN114415710A

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202111460795.0

    申请日:2021-12-02

    Abstract: 本发明提供倾转旋翼飞行器倾转路径优化方法、可读存储介质,涉及飞行器飞行控制技术领域。包括步骤:建立倾转旋翼飞行器的输出状态模型,基于输出状态模型获取倾转旋翼飞行器的位置、速度、姿态、倾转角;确定倾斜旋转翼飞行器的任务需求和转换要求,基于任务需求和转换要求设计代价函数;任务需求包括初始条件及任务要求,初始条件包括位置、速度、倾转角,任务要求至少包括旋转翼飞行器的位置、速度、旋转角和倾转时间;代价函数包括末值型性能指标、过程型性能指标以及基于末值型性能指标和过程型性能指标确定的复合型性能指标;复合型性能指标用于确定倾转旋翼飞行器的倾转路径;基于头脑风暴算法优化倾转路径。

    一种路径规划方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN120008609A

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202510124365.3

    申请日:2025-01-26

    Abstract: 本发明涉及无人机路径规划技术领域,公开了一种路径规划方法、装置、计算机设备及存储介质,其中方法应用于桥梁巡检,方法包括:获取路径规划空间;路径规划空间由各节点组成;节点包括起点节点和终点节点;将起点节点添加至目标路径集合,将其余节点添加至候选节点集合中;计算候选节点集合中各节点的代价值;将代价值最小的节点依次添加至目标路径集合,直至代价值最小的节点为终点节点或候选节点集合为空;按照添加顺序依次输出目标路径集合中的各节点,得到目标路径。本发明以桥梁巡检能够检测到更多桥柱为标准,通过定义引入代价函数计算路径节点的代价值,筛选候选节点,生成目标路径,有效解决高速桥梁巡检规划问题。

    一种基于双触发机制的高速无人巡检集群任务调度方法、系统、设备

    公开(公告)号:CN119358933A

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411470117.6

    申请日:2024-10-21

    Abstract: 本发明提出一种基于双触发机制的高速无人巡检集群任务调度方法、系统、设备,基于任务信息与环境信息,构建触发集,设计时间和事件的双重触发机制,可进行全局时间触发、与事件关联的相对时间触发、单一或多重的事件触发,实现复杂环境下无人集群全自主任务调度。双触发机制可以扩展为多重触发机制,通过触发机制之间的关联性进行多重触发条件的判断。基于判断结果将当前任务的状态进行调整,并通过调整后的状态调动对应的下一任务,实现了多重触发条件的任务调度。减少了触发条件判断的复杂性,减少了资源的消耗。使得任务的调动更加的灵活高效。

    应用于集群战机场景的操控及自动机动仿真系统及方法

    公开(公告)号:CN114970094A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210410986.4

    申请日:2022-04-19

    Abstract: 本发明公开一种应用于集群战机场景的操控及自动机动仿真方法,在集群战机仿真场景下实现多机操控及自动机动调控,提出交互逻辑,优化计算耗能。本发明所述方法包含两个部分:一是交互界面,二是算法平台。交互界面处理三种指令,分别是逻辑指令、操控指令及自动机动指令。算法平台开启三条线程,一是主线程,二是通信线程,三是配平线程。通过通信协议,交互界面将指令实时传递给算法平台影响算法进程,经过算法平台处理后获得更新状态变量,实时传递给交互界面进行显示,交互界面与后台算法分开,方便算法调试。算法平台将耗时更多的配平线程同主线程分开,节省计算时间,引入机动库指令设计,实现战机自动机动效果。

    基于头脑风暴算法的集群编队控制方法、系统、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN114418055A

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202111460793.1

    申请日:2021-12-02

    Abstract: 本发明提供基于头脑风暴算法的集群编队控制方法、系统及存储介质,涉及集群编队仿真技术领域。包括:在解空间中随机生成N个初始解;对N个初始解进行聚类分析,得到m个聚类,对聚类中所包括的初始解按照代价函数值进行排序,获得聚类对应的聚类中心;随机选择一个聚类中心,在获得混沌解序列的情况下,对混沌解序列中所包括的混沌解按照代价函数值进行排序,获得最优混沌解,用最优混沌解替代随机选中的聚类中心;基于所有的聚类中心,对应每一初始解生成一个辅助解;基于每个辅助解对初始解进行更新,以获得每一初始解的新解;对所有的新解按照代价函数值进行排序,输出最优新解;将所述最优新解配置为集群编队的控制量,更新集群编队的状态。

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