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公开(公告)号:CN116416270A
公开(公告)日:2023-07-11
申请号:CN202310315338.5
申请日:2023-03-24
Applicant: 北京城市轨道交通咨询有限公司 , 北京市基础设施投资有限公司 , 北京市轨道交通建设管理有限公司
Inventor: 刘天正 , 宣晶 , 刘魁刚 , 曹伍富 , 田桂艳 , 赵静 , 朱厚喜 , 张瑜 , 廉瑞军 , 蒲豫园 , 齐航 , 李克飞 , 倪集忠 , 李元凯 , 伊建峰 , 麻海涛 , 赵猛 , 刘昊 , 王泽宇 , 庞博
IPC: G06T7/155 , G06T5/00 , G06T7/136 , G06V10/774 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种监测地下作业面渗漏水的方法及装置,方法包括:获取包括当前帧图像及历史帧图像的图像序列,按照预设的复杂干扰因素剔除算法,对图像序列进行复杂干扰因素剔除,得到显著图像集;从显著图像集中,按照预先设置的显著差异策略提取两帧显著图像,获取该两帧显著图像的相关性显著图像;基于相关性显著图像,获取渗漏水区域语义特征图像;对渗漏水区域语义特征图像进行形态学滤波,得到形态学滤波图像;基于形态学滤波图像、图像序列及预先构建的多层残差深度特征提取模型,获取残差深度特征隐变量;基于残差深度特征隐变量,利用面向循环视频序列异常事件检测器,进行渗漏水异常事件检测。可以提高渗漏水监测效率。
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公开(公告)号:CN111502756A
公开(公告)日:2020-08-07
申请号:CN202010422368.2
申请日:2020-05-19
Applicant: 北京市轨道交通建设管理有限公司
Inventor: 刘天正 , 刘魁刚 , 孙希波 , 韩铁莲 , 高亚彬 , 徐阳 , 李晓晶 , 李军 , 赵克生 , 黄金龙 , 叶新丰 , 金淮 , 郝志宏 , 李铁生 , 陈晓帆 , 左晓 , 孙杨 , 贾喜涛 , 孟学仲 , 孙守元 , 刘森 , 刘志罡 , 刘谦 , 侯效毅 , 任宇洪 , 罗生 , 袁梧 , 许洋 , 甘利民 , 汤伟君 , 许徐明 , 刘英明
IPC: E21F17/103 , E21D11/36 , E21D11/20 , E21D11/10 , E21D11/38
Abstract: 本发明涉及隧道施工领域,具体涉及一种波纹板隧道初期支护结构和隧道。波纹板隧道初期支护结构包括通道支护、马头门组合环梁和封端墙体;通道支护为筒状,马头门组合环梁和封端墙体分别在通道支护的两端;通道支护包括波纹板和第一环形梁,多块波纹板依次连接形成环形的支护带环,相邻的支护带环通过第一环形梁连接;马头门组合环梁包括工字钢和钢板,工字钢通过第一钢板及第二钢板焊接形成组合梁,多块组合梁通过第二钢板依次连接形成框架梁柱体系;封端墙体包括可拆卸连接的第一型材和第二型材,多根第一型材平行设置,多根第二型材竖直设置,第一型材和第二型材交叉设置,形成网状结构的墙体主架。本发明简化了洞内作业工序及作业时间。
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公开(公告)号:CN117456461A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311474524.X
申请日:2023-11-07
Applicant: 北京城市轨道交通咨询有限公司 , 北京市轨道交通建设管理有限公司
Inventor: 刘天正 , 刘魁刚 , 曹伍富 , 贾敬东 , 张成满 , 赵静 , 朱厚喜 , 张瑜 , 廉瑞军 , 李汉青 , 蒲豫园 , 李振东 , 齐航 , 李元凯 , 伊建峰 , 赵猛 , 庞博
Abstract: 本申请提供了一种动火作业违规检测方法及装置,获取动火现场的实时作业图像;在目标检测模型的特征提取网络中,通过在携带有宽度注意力权重和高度注意力权重的方向特征图上进行特征提取,得到所述实时作业图像的目标特征图;在所述目标检测模型的目标识别网络中,通过识别所述目标特征图,对所述实时作业图像中与动火作业相关的目标对象进行标注,得到标注有目标检测结果的标注作业图像;基于所述标注作业图像中已标注出的目标检测结果,结合预设动火作业规则,确定所述动火现场中是否存在违规作业行为。这样,便可以实时地实现动火现场中是否存在违规作业行为的检测,以保证检测结果的实时性,提高预警的时效性。
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公开(公告)号:CN111648528A
公开(公告)日:2020-09-11
申请号:CN202010530585.3
申请日:2020-06-11
Applicant: 北京市轨道交通建设管理有限公司
Inventor: 孙希波 , 刘魁刚 , 万小飞 , 徐阳 , 张彦彬 , 孔宏 , 陈建伟 , 李丛林 , 陈江涛 , 刘成 , 姜少平 , 李猛 , 黄金龙 , 巩耀娜 , 宫辉 , 朱拓 , 通明 , 范丽萍 , 刘学林 , 李名淦 , 崇志国 , 孙立柱 , 郑莉莉 , 张韶文 , 陈瑞春 , 毕成双
Abstract: 本发明涉及土建设备领域,特别是涉及一种设有水平支撑的伞状钢格构柱。伞状钢格构柱包括立柱;多个伞状柱,多个伞状柱的第一端与立柱连接,多个伞状柱的第二端呈发散状且朝向远离立柱的方向延伸;桁架,与多个伞状柱的第二端连接;水平支撑件,设置于立柱与多个伞状柱之间以水平支撑立柱。该伞状钢格构柱能够提高多个伞状柱之间的连接结构强度;同时还能够实现车站等公共区建筑面积仅需使用少量的伞状钢格构柱即可满足较大的跨度需求,视觉效果良好,给乘客很好的体验感;还能够实现上方种植屋面的要求;还提供了顶部的支撑,既解决了受力问题又实现了美观的视觉效果。
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公开(公告)号:CN111577296A
公开(公告)日:2020-08-25
申请号:CN202010438108.4
申请日:2020-05-21
Applicant: 北京市轨道交通建设管理有限公司
Abstract: 本发明涉及盾构机施工技术领域,提供了用以检测盾构机盾尾漏浆的装置及检测方法。该发明用以检测盾构机盾尾漏浆的装置,包括电阻传感器,所述电阻传感器安装于盾构机盾尾的内侧壁上,用以实时检测盾构机盾尾内的电阻值;采集模块,所述采集模块与所述电阻传感器连接,用以采集并显示所述电阻传感器检测的电阻值信息。本发明用以检测盾构机盾尾漏浆的装置通过安装于盾构机盾尾的内侧壁上的电阻传感器实时检测盾构机盾尾内的电阻值,采集模块采集电阻传感器检测的电阻值信息,并显示给工作人员查看,工作人员根据显示信息判断盾构机盾尾是否漏浆,实现对盾构机盾尾漏浆故障的实时检测,自动检测,确保盾构机的安全作业,控制安全风险。
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公开(公告)号:CN119849683A
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202411910377.0
申请日:2024-12-24
Applicant: 北京市基础设施投资有限公司 , 北京市轨道交通建设管理有限公司 , 中国矿业大学(北京) , 北京城市快轨建设管理有限公司
Abstract: 本发明提供一种盾构土仓压力智能预测方法、预测系统。预测方法包括:获取用于预测盾构土仓压力的基础数据,所述基础数据包括正向数据和反向数据,对所述基础数据进行预处理;构建双向预测数据集,所述双向预测数据集包括正向预测数据集和反向预测数据集;构建混合深度学习模型,并对所述混合深度学习模型进行训练,得到双向预测模型;将所述双向预测模型导入工控机;将所述工控机接入盾构机PLC,结合正向预测与反向预测综合得到盾构土仓压力预测数值。本发明提供的预测方法,构建了混合深度学习预测模型,并训练得到双向预测模型,从正反两个方面准确预测捕捉盾构土仓压力的变化趋势,能够高效、准确预测盾构区域内的土仓压力值,保障了盾构施工的安全。
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公开(公告)号:CN111502756B
公开(公告)日:2024-12-24
申请号:CN202010422368.2
申请日:2020-05-19
Applicant: 北京市轨道交通建设管理有限公司
Inventor: 刘天正 , 刘魁刚 , 孙希波 , 韩铁莲 , 高亚彬 , 徐阳 , 李晓晶 , 李军 , 赵克生 , 黄金龙 , 叶新丰 , 金淮 , 郝志宏 , 李铁生 , 陈晓帆 , 左晓 , 孙杨 , 贾喜涛 , 孟学仲 , 孙守元 , 刘森 , 刘志罡 , 刘谦 , 侯效毅 , 任宇洪 , 罗生 , 袁梧 , 许洋 , 甘利民 , 汤伟君 , 许徐明 , 刘英明
IPC: E21F17/103 , E21D11/36 , E21D11/20 , E21D11/10 , E21D11/38
Abstract: 本发明涉及隧道施工领域,具体涉及一种波纹板隧道初期支护结构和隧道。波纹板隧道初期支护结构包括通道支护、马头门组合环梁和封端墙体;通道支护为筒状,马头门组合环梁和封端墙体分别在通道支护的两端;通道支护包括波纹板和第一环形梁,多块波纹板依次连接形成环形的支护带环,相邻的支护带环通过第一环形梁连接;马头门组合环梁包括工字钢和钢板,工字钢通过第一钢板及第二钢板焊接形成组合梁,多块组合梁通过第二钢板依次连接形成框架梁柱体系;封端墙体包括可拆卸连接的第一型材和第二型材,多根第一型材平行设置,多根第二型材竖直设置,第一型材和第二型材交叉设置,形成网状结构的墙体主架。本发明简化了洞内作业工序及作业时间。
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公开(公告)号:CN118858427A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410901546.8
申请日:2024-07-05
Applicant: 北京市轨道交通建设管理有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于城轨高架线引起建筑室内噪声的混合预测方法,包括:S1、获取初始声源信息和初始建筑外墙参数;S21、隔声初步预测模型的构建;S22、量化窗户漏声和窗墙界面对隔声预测的影响;S23、修正隔声初步预测模型,得到精细化隔声预测模型;S24、不同窗墙参数下的隔声预测;S3、基于精细化隔声预测模型预测城轨高架线引起的建筑室内噪声量。本发明提出一种“实测噪声源+精细化隔声预测模型”的建筑室内噪声混合预测方法,通过实测或类比测试方法获取建筑室外的列车噪声声源,基于计算机视觉技术自动获取外墙(窗)信息,将噪声声源和建筑外墙信息输入自主研发的精细化隔声预测模块,实现特定声源下建筑隔声量的准确估计,进而预测城轨高架线引起的建筑室内噪声,极大的提高了预测的精准度。
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公开(公告)号:CN116416270B
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202310315338.5
申请日:2023-03-24
Applicant: 北京城市轨道交通咨询有限公司 , 北京市基础设施投资有限公司 , 北京市轨道交通建设管理有限公司
Inventor: 刘天正 , 宣晶 , 刘魁刚 , 曹伍富 , 田桂艳 , 赵静 , 朱厚喜 , 张瑜 , 廉瑞军 , 蒲豫园 , 齐航 , 李克飞 , 倪集忠 , 李元凯 , 伊建峰 , 麻海涛 , 赵猛 , 刘昊 , 王泽宇 , 庞博
Abstract: 本发明提供了一种监测地下作业面渗漏水的方法及装置,方法包括:获取包括当前帧图像及历史帧图像的图像序列,按照预设的复杂干扰因素剔除算法,对图像序列进行复杂干扰因素剔除,得到显著图像集;从显著图像集中,按照预先设置的显著差异策略提取两帧显著图像,获取该两帧显著图像的相关性显著图像;基于相关性显著图像,获取渗漏水区域语义特征图像;对渗漏水区域语义特征图像进行形态学滤波,得到形态学滤波图像;基于形态学滤波图像、图像序列及预先构建的多层残差深度特征提取模型,获取残差深度特征隐变量;基于残差深度特征隐变量,(56)对比文件李思洋.“基于红外热成像的页岩气压裂泵早期事故监测及识别方法研究”《.中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑》.2021,全文.Zhong Qu 等“.crackT-net:a method ofconvolutional neural network andtransformer for crack segmentation”.《Electronic imaging》.2022,全文.
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公开(公告)号:CN116378693A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310175592.X
申请日:2023-02-28
Applicant: 北京市轨道交通建设管理有限公司
Abstract: 本发明涉及一种顶管机的自动导向和姿态控制方法,属于顶管机技术领域,包括首先校准顶管机始发姿态,获取顶管机前端掘进目标姿态,调整顶管机千斤顶铰接参数获取准确的顶管机前端掘进姿态偏移预测值,与掘进的目标姿态相对比进行循环纠偏,其次,获取顶管机后端推进目标姿态和顶管机后端推进姿态的偏移预测值,经Python算法进行机头千斤顶和推进千斤顶的最优化纠偏参数调整来控制前端掘进姿态和后端推进姿态,实现多参数联合姿态控制纠偏,目的是提供一种可在长距离和小半径曲线顶管中,能够分别直接指导前端掘进姿态和后端推进姿态控制的自动导向系统及姿态控制方法。
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