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公开(公告)号：CN118430801A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410410661.5
申请日：2024-04-08
IPC分类号： G16H50/30 , G16H70/60 , G16B25/20 , G16B35/00 , G06F18/214 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F18/241
摘要： 一种前列腺神经内分泌癌的风险预警系统，属于医疗信息处理技术领域，解决了现有技术中无法及时无创对前列腺神经内分泌癌进行预警的问题。系统包括：患者数据采集模块，包括用于采集待评估患者的临床数据的临床数采集模块和检测模块；检测模块对待评估患者的血液进行活检得到待评估患者的分子特征数据；风险评估模块，用于将临床数据和分子特征输入训练好的前列腺神经内分泌癌风险评估模型，得到待评估患者的前列腺神经内分泌癌风险评估结果，将前列腺神经内分泌癌风险评估结果发送至预警装置；预警装置，用于根据前列腺神经内分泌癌风险评估结果进行预警提醒。实现快速无创的前列腺神经内分泌癌的风险预警。
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公开(公告)号：CN118016313B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410410660.0
申请日：2024-04-08
IPC分类号： G16H50/70 , G16H50/30 , G16B40/00 , G16B30/00 , G16B20/20 , G16B20/50 , G16B25/20 , G06F18/2113 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06N3/084 , C12Q1/6886 , G01N33/574 , G01N33/573 , G01N33/74 , G06N3/048
摘要： 本发明涉及一种前列腺神经内分泌癌预测模型的训练方法，属于医疗信息处理技术领域，解决了现有技术中无法快速无创进行前列腺神经内分泌癌预测的问题。方法包括以下步骤：获取患者的临床数据，所述临床数据包括药物疗效；所述患者包括前列腺神经内分泌癌患者和其他病理类型的前列腺癌患者；对患者的血液进行活检得到患者的肿瘤分子特征数据；基于所述临床数据和肿瘤分子特征数据构建训练样本集；构建人工智能模型，基于所述训练样本集对构建的人工智能模型进行训练，得到训练好的前列腺神经内分泌癌预测模型。得到快速无创预测前列腺神经内分泌癌的预测模型。
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公开(公告)号：CN118016313A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410410660.0
申请日：2024-04-08
IPC分类号： G16H50/70 , G16H50/30 , G16B40/00 , G16B30/00 , G16B20/20 , G16B20/50 , G16B25/20 , G06F18/2113 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06N3/084 , C12Q1/6886 , G01N33/574 , G01N33/573 , G01N33/74 , G06N3/048
摘要： 本发明涉及一种前列腺神经内分泌癌预测模型的训练方法，属于医疗信息处理技术领域，解决了现有技术中无法快速无创进行前列腺神经内分泌癌预测的问题。方法包括以下步骤：获取患者的临床数据，所述临床数据包括药物疗效；所述患者包括前列腺神经内分泌癌患者和其他病理类型的前列腺癌患者；对患者的血液进行活检得到患者的肿瘤分子特征数据；基于所述临床数据和肿瘤分子特征数据构建训练样本集；构建人工智能模型，基于所述训练样本集对构建的人工智能模型进行训练，得到训练好的前列腺神经内分泌癌预测模型。得到快速无创预测前列腺神经内分泌癌的预测模型。
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公开(公告)号：CN110298450A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910424679.X
申请日：2019-05-21
申请人： 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 同济大学
摘要： 本发明提供一种基于生成式对抗网络的虚拟样本生成方法，包括：基于WGAN-GP改进模型对生成器的输入样本进行SVM分类预训练；根据所述SVM分类得到决策面的位置，并模拟生成位于所述决策面附近的少数类样本；根据生成样本与所述决策面的几何距离，设置生成样本的位置约束，以控制样本生成范围；根据所述位置约束建立PCGAN模型，并进行基于所述PCGAN模型的少数类样本扩充；通过所述PCGAN模型在SVM决策面附近生成符合原始分布的生成样本。本发明能提高生成式对抗网络的稳定性和实用性。
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公开(公告)号：CN110310344A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910425497.4
申请日：2019-05-21
申请人： 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 同济大学
摘要： 本发明提供一种基于虚拟条件生成对抗网络的图像生成方法及系统，该方法包括：构造虚拟条件生成对抗网络模型中的生成器；构造虚拟条件生成对抗网络模型中的判别器；构造虚拟条件生成对抗网络模型中的损失函数；对构造完成的虚拟条件生成对抗网络进行训练和测试。通过模数转换函数实现模拟噪声到数字噪声的跳变，然后利用放大偏移独热码指导解码器生成相应条件(类别)的图像样本，并在多个数据集上训练了不同网络配置的虚拟条件对抗生成网络模型，和基线模型的生成分布质量进行对比，展示了模型性能的提升和模型对超参数选择的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN221903778U
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202322706878.4
申请日：2023-10-09
申请人： 北京航空航天大学 , 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 中国科学院自动化研究所
摘要： 本申请公开了一种穿刺枪及穿刺系统，所述穿刺枪用于自动化穿刺系统，包括穿刺枪本体、穿刺针容置单元和往复运动驱动单元，所述穿刺针容置单元上设有穿刺针放置腔，所述穿刺针放置腔用于放置穿刺针；所述往复运动驱动单元位于所述穿刺针容置单元的第一侧，且所述往复运动驱动单元能够与所述穿刺针放置腔内的穿刺针连接；所述穿刺枪配置为：当所述往复运动驱动单元朝第一方向驱动时，能够驱动穿刺针相对穿刺针放置腔外伸，当所述往复运动驱动单元朝第二方向驱动时，能够驱动穿刺针相对穿刺针放置腔回缩。本申请所公开的穿刺枪具有结构简单、便于更换穿刺针、能够实现自动化控制等优点。
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公开(公告)号：CN211355861U
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN201921674997.3
申请日：2019-09-30
摘要： 本实用新型涉及医疗器械的技术领域，尤其是涉及一种自洁净电刀。一种自清洁电刀，包括刀体和位于刀体上的清洁组件，清洁组件包括与刀体固定连接的固定套、滑动连接在刀体上的清洁套以及带动清洁套向固定套方向运动的拉簧，清洁套位于固定套朝向刀体顶端的一侧，清洁套的内壁与刀体外壁相贴合。术过程中清理刀体上的组织、血液凝结物时，带动清洁套向刀体顶端的方向运动。清洁套沿刀体滑动时将刀体上的组织、血液等凝结物从刀体上清除。然后松开清洁套，清洁套在拉簧的作用下复位。由于不需要进行螺纹连接配合旋松旋紧，因此在手术过程中操作更方便。
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公开(公告)号：CN210136121U
公开(公告)日：2020-03-10
申请号：CN201920742167.3
申请日：2019-05-22
摘要： 本实用新型提供一种用于制作前列腺癌病理大切片的3D打印标本取材盒，包括：取材盒本体和底座。所述取材盒本体为长方体盒状结构，所述取材盒本体内设有镂空腔室，所述镂空腔室的形状与真实前列腺相仿。所述取材盒本体沿轴向均匀设置多个沟槽，所述沟槽贯穿所述取材盒本体的第一侧面、第二侧面和第一端面，所述沟槽分割所述镂空腔室。所述取材盒本体嵌合固定于所述底座中，在将前列腺标本置入并固定于所述镂空腔室内时，操作者通过多个取材刀片沿前列腺标本相对应的多个所述沟槽切入，以使一次性切割完成。本实用新型能提高前列腺大切片标本制作效率，及预防切片制作者手指损伤。
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公开(公告)号：CN221903776U
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202322704472.2
申请日：2023-10-09
申请人： 北京航空航天大学 , 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 中国科学院自动化研究所
摘要： 本申请公开了一种靶向穿刺系统，包括影像融合模块、图像显示单元、组织采样模块和控制模块，影像融合模块用于收集和融合穿刺前已采集的影像和穿刺过程中的动态影像；图像显示单元用于显示融合后的影像信息；组织采样模块包括穿刺针推送单元，穿刺针推送单元上设有用于固定穿刺针的穿刺针安装位；控制模块与影像融合模块信号连接，组织采样模块与控制模块信号连接且受控制模块控制；控制模块能够基于融合后的影像信息，控制所述组织采样模块采集机体组织。本申请所公开的靶向穿刺系统能够基于影像信息融合进行靶向穿刺，具有穿刺的准确度高、穿刺效率高等优点。
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公开(公告)号：CN210990155U
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN201921663243.8
申请日：2019-09-30
摘要： 本实用新型涉及医疗辅助设备技术领域，尤其是涉及一种腹腔镜通道术中擦洗装置，包括海绵材质的清洗头，清洗头的形状为直径大于腹腔镜通道内径的圆柱状，清洗头的端面上开设有安装孔，安装孔内部与清洗头粘结有安装管，安装管的一端延伸到清洗头的外侧，安装管内部插接有软质的安装杆，达到了能够快速的进入腹腔镜通道并且对其进行彻底的擦洗的效果。
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