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公开(公告)号:CN110298450A
公开(公告)日:2019-10-01
申请号:CN201910424679.X
申请日:2019-05-21
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 同济大学
Abstract: 本发明提供一种基于生成式对抗网络的虚拟样本生成方法,包括:基于WGAN-GP改进模型对生成器的输入样本进行SVM分类预训练;根据所述SVM分类得到决策面的位置,并模拟生成位于所述决策面附近的少数类样本;根据生成样本与所述决策面的几何距离,设置生成样本的位置约束,以控制样本生成范围;根据所述位置约束建立PCGAN模型,并进行基于所述PCGAN模型的少数类样本扩充;通过所述PCGAN模型在SVM决策面附近生成符合原始分布的生成样本。本发明能提高生成式对抗网络的稳定性和实用性。
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公开(公告)号:CN210136121U
公开(公告)日:2020-03-10
申请号:CN201920742167.3
申请日:2019-05-22
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本实用新型提供一种用于制作前列腺癌病理大切片的3D打印标本取材盒,包括:取材盒本体和底座。所述取材盒本体为长方体盒状结构,所述取材盒本体内设有镂空腔室,所述镂空腔室的形状与真实前列腺相仿。所述取材盒本体沿轴向均匀设置多个沟槽,所述沟槽贯穿所述取材盒本体的第一侧面、第二侧面和第一端面,所述沟槽分割所述镂空腔室。所述取材盒本体嵌合固定于所述底座中,在将前列腺标本置入并固定于所述镂空腔室内时,操作者通过多个取材刀片沿前列腺标本相对应的多个所述沟槽切入,以使一次性切割完成。本实用新型能提高前列腺大切片标本制作效率,及预防切片制作者手指损伤。
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