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公开(公告)号：CN118430801A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410410661.5
申请日：2024-04-08
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 至本医疗科技(上海)有限公司
IPC: G16H50/30 , G16H70/60 , G16B25/20 , G16B35/00 , G06F18/214 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F18/241
Abstract: 一种前列腺神经内分泌癌的风险预警系统，属于医疗信息处理技术领域，解决了现有技术中无法及时无创对前列腺神经内分泌癌进行预警的问题。系统包括：患者数据采集模块，包括用于采集待评估患者的临床数据的临床数采集模块和检测模块；检测模块对待评估患者的血液进行活检得到待评估患者的分子特征数据；风险评估模块，用于将临床数据和分子特征输入训练好的前列腺神经内分泌癌风险评估模型，得到待评估患者的前列腺神经内分泌癌风险评估结果，将前列腺神经内分泌癌风险评估结果发送至预警装置；预警装置，用于根据前列腺神经内分泌癌风险评估结果进行预警提醒。实现快速无创的前列腺神经内分泌癌的风险预警。
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公开(公告)号：CN118016313B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410410660.0
申请日：2024-04-08
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 至本医疗科技(上海)有限公司
IPC: G16H50/70 , G16H50/30 , G16B40/00 , G16B30/00 , G16B20/20 , G16B20/50 , G16B25/20 , G06F18/2113 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06N3/084 , C12Q1/6886 , G01N33/574 , G01N33/573 , G01N33/74 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及一种前列腺神经内分泌癌预测模型的训练方法，属于医疗信息处理技术领域，解决了现有技术中无法快速无创进行前列腺神经内分泌癌预测的问题。方法包括以下步骤：获取患者的临床数据，所述临床数据包括药物疗效；所述患者包括前列腺神经内分泌癌患者和其他病理类型的前列腺癌患者；对患者的血液进行活检得到患者的肿瘤分子特征数据；基于所述临床数据和肿瘤分子特征数据构建训练样本集；构建人工智能模型，基于所述训练样本集对构建的人工智能模型进行训练，得到训练好的前列腺神经内分泌癌预测模型。得到快速无创预测前列腺神经内分泌癌的预测模型。
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公开(公告)号：CN118016313A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410410660.0
申请日：2024-04-08
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 至本医疗科技(上海)有限公司
IPC: G16H50/70 , G16H50/30 , G16B40/00 , G16B30/00 , G16B20/20 , G16B20/50 , G16B25/20 , G06F18/2113 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06N3/084 , C12Q1/6886 , G01N33/574 , G01N33/573 , G01N33/74 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及一种前列腺神经内分泌癌预测模型的训练方法，属于医疗信息处理技术领域，解决了现有技术中无法快速无创进行前列腺神经内分泌癌预测的问题。方法包括以下步骤：获取患者的临床数据，所述临床数据包括药物疗效；所述患者包括前列腺神经内分泌癌患者和其他病理类型的前列腺癌患者；对患者的血液进行活检得到患者的肿瘤分子特征数据；基于所述临床数据和肿瘤分子特征数据构建训练样本集；构建人工智能模型，基于所述训练样本集对构建的人工智能模型进行训练，得到训练好的前列腺神经内分泌癌预测模型。得到快速无创预测前列腺神经内分泌癌的预测模型。
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