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公开(公告)号：CN118016313A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410410660.0
申请日：2024-04-08
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 至本医疗科技(上海)有限公司
IPC: G16H50/70 , G16H50/30 , G16B40/00 , G16B30/00 , G16B20/20 , G16B20/50 , G16B25/20 , G06F18/2113 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06N3/084 , C12Q1/6886 , G01N33/574 , G01N33/573 , G01N33/74 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及一种前列腺神经内分泌癌预测模型的训练方法，属于医疗信息处理技术领域，解决了现有技术中无法快速无创进行前列腺神经内分泌癌预测的问题。方法包括以下步骤：获取患者的临床数据，所述临床数据包括药物疗效；所述患者包括前列腺神经内分泌癌患者和其他病理类型的前列腺癌患者；对患者的血液进行活检得到患者的肿瘤分子特征数据；基于所述临床数据和肿瘤分子特征数据构建训练样本集；构建人工智能模型，基于所述训练样本集对构建的人工智能模型进行训练，得到训练好的前列腺神经内分泌癌预测模型。得到快速无创预测前列腺神经内分泌癌的预测模型。
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公开(公告)号：CN118430801A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410410661.5
申请日：2024-04-08
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 至本医疗科技(上海)有限公司
IPC: G16H50/30 , G16H70/60 , G16B25/20 , G16B35/00 , G06F18/214 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F18/241
Abstract: 一种前列腺神经内分泌癌的风险预警系统，属于医疗信息处理技术领域，解决了现有技术中无法及时无创对前列腺神经内分泌癌进行预警的问题。系统包括：患者数据采集模块，包括用于采集待评估患者的临床数据的临床数采集模块和检测模块；检测模块对待评估患者的血液进行活检得到待评估患者的分子特征数据；风险评估模块，用于将临床数据和分子特征输入训练好的前列腺神经内分泌癌风险评估模型，得到待评估患者的前列腺神经内分泌癌风险评估结果，将前列腺神经内分泌癌风险评估结果发送至预警装置；预警装置，用于根据前列腺神经内分泌癌风险评估结果进行预警提醒。实现快速无创的前列腺神经内分泌癌的风险预警。
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公开(公告)号：CN118016313B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410410660.0
申请日：2024-04-08
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 至本医疗科技(上海)有限公司
IPC: G16H50/70 , G16H50/30 , G16B40/00 , G16B30/00 , G16B20/20 , G16B20/50 , G16B25/20 , G06F18/2113 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06N3/084 , C12Q1/6886 , G01N33/574 , G01N33/573 , G01N33/74 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及一种前列腺神经内分泌癌预测模型的训练方法，属于医疗信息处理技术领域，解决了现有技术中无法快速无创进行前列腺神经内分泌癌预测的问题。方法包括以下步骤：获取患者的临床数据，所述临床数据包括药物疗效；所述患者包括前列腺神经内分泌癌患者和其他病理类型的前列腺癌患者；对患者的血液进行活检得到患者的肿瘤分子特征数据；基于所述临床数据和肿瘤分子特征数据构建训练样本集；构建人工智能模型，基于所述训练样本集对构建的人工智能模型进行训练，得到训练好的前列腺神经内分泌癌预测模型。得到快速无创预测前列腺神经内分泌癌的预测模型。
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公开(公告)号：CN117171309A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310948615.6
申请日：2023-07-28
Applicant: 至本医疗科技(上海)有限公司 , 上海至本医学检验所有限公司
IPC: G06F16/332 , G06N5/022 , G06N5/04 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种用于针对医学问询提供应答信息的方法、设备和介质。该方法包括：针对所获取的用户的医学问询信息提取特征，以便至少基于所提取特征，生成具有预定自然语言格式的问询问题特征信息；将问询问题特征信息与预定数据集合进行文本嵌入搜索，以便获得搜索结果字段；以及至少基于问询问题特征信息和所获得的搜索结果字段构建提示语，以输入经训练的语言模型，以用于至少基于语言模型的输出而生成针对医学问询信息的应答信息。本发明能够有效实现针对医学问询问题的精准应答。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114694752B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202210226275.1
申请日：2022-03-09
Applicant: 至本医疗科技(上海)有限公司 , 上海至本医学检验所有限公司
Abstract: 本公开涉及一种用于检测同源重组修复缺陷的方法、计算设备和计算机存储介质。该方法包括：生成关于待测样本的比对结果数据；基于所述比对结果数据，确定变异位点；基于变异位点，获取人类参考基因组上变异位点所在突变碱基的上游和下游各预定范围内的位点的碱基序列，以便生成背景图谱信息；基于背景图谱信息，生成标签数据，所述标签数据包括多个标签；确定标签与预定数据库的肿瘤突变标签数据之间的相似度，以便生成标签矩阵；以及基于所生成的标签矩阵，预测关于待测样本的同源重组修复缺陷。本公开能够有效提高预测同源重组修复缺陷的准确性和全面性。
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公开(公告)号：CN106951731B
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201710190589.X
申请日：2017-03-28
Applicant: 至本医疗科技(上海)有限公司 , 至本医疗科技江苏有限公司
Abstract: 本发明公开一种大片段插入或缺失的预测方法及系统，涉及生物信息预测领域。本发明将组装原理应用于靶向测序的数据来预测大片段插入和缺失,克服了现有技术方法无法正确预测大片段插入和缺失的局限性，充分考虑了原始测序序列之间的关联性，充分保留了原始序列中的杂合信息,得到较长的无测序错误拼接序列，从而正确地预测大片段长度的插入和缺失，运行时间短，预测结果准确，基本无假阳性，操作简单，易使用。
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公开(公告)号：CN117171309B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202310948615.6
申请日：2023-07-28
Applicant: 至本医疗科技(上海)有限公司 , 上海至本医学检验所有限公司
IPC: G06F16/332 , G06N5/022 , G06N5/04 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种用于针对医学问询提供应答信息的方法、设备和介质。该方法包括：针对所获取的用户的医学问询信息提取特征，以便至少基于所提取特征，生成具有预定自然语言格式的问询问题特征信息；将问询问题特征信息与预定数据集合进行文本嵌入搜索，以便获得搜索结果字段；以及至少基于问询问题特征信息和所获得的搜索结果字段构建提示语，以输入经训练的语言模型，以用于至少基于语言模型的输出而生成针对医学问询信息的应答信息。本发明能够有效实现针对医学问询问题的精准应答。
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公开(公告)号：CN118013001A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410088472.0
申请日：2024-01-22
Applicant: 至本医疗科技(上海)有限公司 , 上海至本医学检验所有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/35
Abstract: 本申请涉及一种基于知识库和大语言模型的互动式知识交互系统。系统包括：交互接口模块，用于接收用户输入的问答请求，问答请求中包含有待查询的医学问题的描述数据；大语言模型模块，用于通过自由式输入或引导式输入将描述数据输入语言识别模型，并获取语言识别模型输出的医学问题的分类信息；知识库模块，用于根据医学问题的分类信息，确定医学问题对应的知识库，在医学问题对应的知识库中查询医学问题对应的回答数据；对话式输出和追问模块，用于根据医学问题对应的回答数据，以及用户再次输入的医学问题，形成连续多轮对话，并对连续多轮对话进行再学习，以实现自由式问答和引导式问答。采用本方法能够提高获取的医学知识的准确度。
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公开(公告)号：CN114694752A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210226275.1
申请日：2022-03-09
Applicant: 至本医疗科技(上海)有限公司 , 上海至本医学检验所有限公司
Abstract: 本公开涉及一种用于检测同源重组修复缺陷的方法、计算设备和计算机存储介质。该方法包括：生成关于待测样本的比对结果数据；基于所述比对结果数据，确定变异位点；基于变异位点，获取人类参考基因组上变异位点所在突变碱基的上游和下游各预定范围内的位点的碱基序列，以便生成背景图谱信息；基于背景图谱信息，生成标签数据，所述标签数据包括多个标签；确定标签与预定数据库的肿瘤突变标签数据之间的相似度，以便生成标签矩阵；以及基于所生成的标签矩阵，预测关于待测样本的同源重组修复缺陷。本公开能够有效提高预测同源重组修复缺陷的准确性和全面性。
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