本发明提供一种基于虚拟条件生成对抗网络的图像生成方法及系统，该方法包括：构造虚拟条件生成对抗网络模型中的生成器；构造虚拟条件生成对抗网络模型中的判别器；构造虚拟条件生成对抗网络模型中的损失函数；对构造完成的虚拟条件生成对抗网络进行训练和测试。通过模数转换函数实现模拟噪声到数字噪声的跳变，然后利用放大偏移独热码指导解码器生成相应条件(类别)的图像样本，并在多个数据集上训练了不同网络配置的虚拟条件对抗生成网络模型，和基线模型的生成分布质量进行对比，展示了模型性能的提升和模型对超参数选择的鲁棒性。