基于灰色综合关联度的火灾图像模糊隶属度识别方法

    公开(公告)号:CN114220046B

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202111414904.5

    申请日:2021-11-25

    Abstract: 本发明涉及火灾图像处理技术领域,涉及一种基于灰色综合关联度的火灾图像模糊隶属度识别方法,包括:1、读入待检图像和常规图像,对常规图像进行偏色因子提取,判断常规图像类别,同时确定相应的阈值大小;2、对待检图像和常规图像的偏色因子方差进行罗曼洛夫斯基准则优化和区间值化算子数据优化,并对数据进行归一的预处理,同时生成待检图像偏色因子向量和常规图像偏色因子向量;3、根据相对关联度、接近关联度及最小二乘灰色关联度求解方法,求取综合灰色关联度;4、基于最大隶属度原则判断待检图像是否为火灾图像。本发明较佳地提高火灾现场救援过程目标识别的准确度。

    基于灰色综合关联度的火灾图像模糊隶属度识别方法

    公开(公告)号:CN114220046A

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202111414904.5

    申请日:2021-11-25

    Abstract: 本发明涉及火灾图像处理技术领域,涉及一种基于灰色综合关联度的火灾图像模糊隶属度识别方法,包括:1、读入待检图像和常规图像,对常规图像进行偏色因子提取,判断常规图像类别,同时确定相应的阈值大小;2、对待检图像和常规图像的偏色因子方差进行罗曼洛夫斯基准则优化和区间值化算子数据优化,并对数据进行归一的预处理,同时生成待检图像偏色因子向量和常规图像偏色因子向量;3、根据相对关联度、接近关联度及最小二乘灰色关联度求解方法,求取综合灰色关联度;4、基于最大隶属度原则判断待检图像是否为火灾图像。本发明较佳地提高火灾现场救援过程目标识别的准确度。

    一种基于三种色彩模式的火灾图像偏色度量化方法

    公开(公告)号:CN112668426A

    公开(公告)日:2021-04-16

    申请号:CN202011512225.7

    申请日:2020-12-19

    Abstract: 本发明涉及一种基于三种色彩模式的火灾图像偏色度量化方法,所述偏色度量化方法包括:采集常规场景和火灾场景下针对三种时空情景下的图像,形成火灾现场偏色检测图像库;计算图像分别在RGB、HSV和YCbCr三种色彩模式下的偏色因子方差var的大小及其偏色度;通过统计学分析方法对常规场景和火灾场景下三种时空情景图像的偏色规律和火灾场景对物体颜色失真影响进行分析。本发明的优点在于:有效避免了主流方法易受图像形成过程色温变化和数据测量的偶然误差的综合影响,提高火灾现场救援过程目标识别的准确度,在火灾场景目标识别中具有较强的技术指导和实际应用价值。

    基于智慧监管的通航风险隐患双重预防系统及方法

    公开(公告)号:CN120013238A

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202510092920.9

    申请日:2025-01-21

    Abstract: 本发明公开一种基于智慧监管的通航风险隐患双重预防系统及方法,本系统通过实时获取航空数据、飞行参数和环境信息,并结合数据分析和模型计算,识别和预测潜在的风险隐患,对通航风险隐患采用双重预防机制进行智能管理,在通航机场模板三维模型上展示风险隐患分布电子地图,并采取相应的预防措施,以确保通航运行的安全性和高效性,有效降低飞行事故的发生概率。同时机场监管者通过分析通航风险趋势、优化安全培训计划、评估培训成果等,可以帮助制定科学合理的政策和措施,提高管理水平和决策效果,切实落实安全生产主体责任,全面提升飞行训练安全管理水平。能够凭借系统提供的预警信息和飞行指导,科学应对潜在风险,提高自身飞行安全水平。

    一种基于颜色特征最优组合的CART决策树火灾图像识别方法

    公开(公告)号:CN114818883A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210363855.5

    申请日:2022-04-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于颜色特征最优组合的CART决策树火灾图像识别方法,包括如下步骤:构建火灾图像与非火灾图像样本集,并随机划分为训练样本集和测试样本集;基于Lab、RGB、HSV三种色彩模式提取火灾与非火灾样本库颜色特征;在Lab、RGB、HSV色彩模式下分别基于精细决策树寻找最优特征,得到最优特征组合集;基于得到的最优特征组合集以及训练样本集进行CART决策树模型的训练,得到最优CART决策树模型;将测试样本集输入到最优CART决策树模型,完成火灾图像的识别。本发明基于火灾图像颜色特征融合CART决策树进行火灾图像方法的识别,对火灾图像进行识别时准确率较高,其效果明显优于其他决策树类方法,能够更好的表征图像火灾类型,为火灾事故预防提供方法基础。

    面向通航事故调查能力提升的智能化全景仿真培训系统及方法

    公开(公告)号:CN117351803A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311357645.6

    申请日:2023-10-18

    Abstract: 本发明公开一种面向通航事故调查能力提升的智能化全景仿真培训系统及方法,该方法利用全景仿真培训系统预设的训练模式,选择不同训练模式的通航事故场景;然后获取通航事故调查任务;展开调查业务处置流程;选择需要使用的工具,并通过工具获取事故飞机在全景仿真场景中的需要调查取证的证据和数据;将调查业务处置流程中的需要调查取证的证据和数据上传并进行评估。该系统利用全景仿真技术构建“虚实结合”事故现场场景,将构建的虚拟装配模型与操作者操作的真实维修对象(如航空设备组件)叠加,给出诱导信息,一定程度上提高了航空事故调查培训的效率,使得每个学员都能根据真实航空事故现场进行调查过程的训练,提高了培训效率。

    一种空中危险接近自动报警器及其报警控制方法

    公开(公告)号:CN111583727B

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202010551703.9

    申请日:2020-06-17

    Abstract: 本发明公开了一种空中危险接近自动报警器,主要解决现有技术中两机存在间歇性报警和报警干扰的问题。该报警器包括用于向机场内的飞机发送信号的机场信号发射机,以及用于向其他飞机发送信号和接收其他飞机和机场信号的报警控制电路;所述报警控制电路包括飞机信号发射机、状态指示电路、稳压电路、脉冲振荡电路、声光报警电路、信号接收控制电路和飞机信号接收机。本发明通过在机场内设置机场信号发射机及信号接收控制电路,通过发射专用机场信号对各报警电路进行封闭,当飞机飞离机场一段距离不再接收到机场信号机发射的信号后,电路将自动解锁重新进入待报警状态,避免多架飞机在机场内相互发射和接收对方信息,减小报警干扰。

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