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公开(公告)号：CN118694377A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410845428.X
申请日：2024-06-27
申请人： 广东国腾量子科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于遗传算法的PC‑SCF编译码方法，应用于QKD后处理过程中，包括以下步骤：S1：进行PC编码，通过遗传算法确定PC比特的最优安插位置；S2：进行CRC编码；S3：进行极化码编码；S4：进行SC译码；S5：判断能否通过校验；S6：判断当前比特翻转次数是否小于预设的最大比特翻转次数。本发明公开了一种基于遗传算法的PC‑SCF编译码方法，通过采用PC‑SCF译码算法，在提升奇偶校验比特的检错能力的同时，可以省去后续不必要的译码过程，减少译码复杂度；同时利用遗传算法确定PC比特的最优安插位置，使得译码算法的性能得到进一步的提升。
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公开(公告)号：CN117955504B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410355729.4
申请日：2024-03-27
申请人： 华侨大学
摘要： 本发明提供了一种分析有损P‑LDPC信源码性能的数学辅助方法、装置及设备，涉及有损P‑LDPC信源码性能分析技术领域，方法包括获取原模图LDPC码的基础矩阵和伯努利信源的信源统计概率，计算初始互信息；计算变量节点处理器输出的外信息和变量节点处理器输出给校验节点的先验信息；计算校验节点处理器输出的外信息和校验节点处理器输出给变量节点的先验信息；确定当前信源统计概率；根据已经确定的所述信源统计概率进行失真计算处理，生成失真值。本方法可以用于分析P‑LDPC码用作信源码的压缩性能。在有损信源编码中量化失真对系统性能影响很大。
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公开(公告)号：CN117728843A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311748808.3
申请日：2023-12-19
申请人： 哈尔滨工业大学
IPC分类号： H03M13/01 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0895 , G06F18/2415
摘要： 本发明提供了一种基于卷积门控循环神经网络的极化码智能译码算法，包括：步骤1：构建卷积门控循环神经网络数据集；步骤2：计算卷积门控循环神经网络数据集中的初始LLR值；步骤3：构建卷积门控循环神经网络译码器；步骤4：基于卷积门控循环神经网络数据集对卷积门控循环神经网络译码器进行训练，获取训练后的卷积门控循环神经网络译码器；步骤5：计算每个比特的LLR值，并输入训练后的卷积门控循环神经网络译码器，获取译码结果。本发明提出的译码算法在1‑7dB上具有与传统SC译码算法和SCL‑4算法更低的误码率和误帧率，且算法复杂度低，在高信噪比下具有和传统SC译码算法一样优异的译码性能，在低信噪比下，能有效的改善译码的性能。
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公开(公告)号：CN116599537A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310563123.5
申请日：2023-05-18
申请人： 哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司
摘要： 本发明的一种铁路移频信号译码算法的单元测试方法，涉及铁路信号译码算法的测试方法。目的是为了克服当前没有在频域上针对铁路移频信号译码算法的单元测试方法，以及无法通过控制时域信号输入来构造复杂频域信号的测试数据的问题，具体步骤如下：步骤一、构建测试场景库；步骤二、利用测试场景库中场景构造测试数据；步骤三、修改待测铁路移频信号译码算法程序的源文件；步骤四、通过修改的源文件生成测试脚本框架，将测试数据导入测试脚本框架，生成测试用例并执行，得到实际测试结果；步骤五、将实际测试结果与预期测试结果进行比较，并在实际测试结果与预期测试结果一致时，判断铁路移频信号译码算法可靠。
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公开(公告)号：CN114172521A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202210117211.8
申请日：2022-02-08
申请人： 苏州浪潮智能科技有限公司
摘要： 本申请公开了一种解压缩芯片验证方法、装置、设备及可读存储介质。本申请可以生成一个压缩块的各组成部分，且各个组成部分基于随机约束条件随机生成，因此可使压缩数据的码长随机出现，可以随机出各种码长，如：较长码长、较短码长、不长也不短的码长等。因此得到的压缩数据能随机覆盖较长码长、较短码长、不长也不短的码长等各种情况，那么，用得到的压缩块对解压缩芯片进行验证，就可以使解压缩芯片能够对极端码长情况以及常规码长情况都进行验证测试，从而提升解压缩芯片的验证全面性和效率。相应地，本申请提供的一种解压缩芯片验证装置、设备及可读存储介质，也同样具有上述技术效果。
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公开(公告)号：CN113055020B
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110611559.8
申请日：2021-06-02
申请人： 北京科技大学
摘要： 本发明提供一种基于编码约束的突发误码检测方法，属于信道编码技术领域。所述方法包括：在译码前，对译码初始信息进行硬判决；根据硬判决结果和LDPC码校验矩阵计算伴随式，根据伴随式生成误码指示序列；对生成的误码指示序列构造初始搜索窗口，采用滑动搜索的方式统计滑动窗口内的误码率估计值，并将误码率估计值与预设门限值比较，判断是否存在连续突发误码；若存在连续突发误码，则采用双向迭代窗口搜索的方法，确定突发误码的起始和结束位置，根据得到的突发误码的起始和结束位置，计算突发误码的长度并删除相应的信道信息；若不存在连续突发误码，直接经过译码后输出结果。采用本发明，能够提高LDPC码的抗突发误码能力。
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公开(公告)号：CN111030704B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201911414675.X
申请日：2019-12-31
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于极化码的免同步通信方法、装置及系统，接收端采用多组预设好的信号起始时间、调制中心频率和信道相位的组合，对接收到的信号进行定时抽样、频偏校正及相位校正处理，解调后得到P′个码字接收序列，然后基于分而治之的思想，对P′个码字接收序列中的每P个码字接收序列同时进行译码，得到P′/P个译码结果，基于最大似然原则从所得译码结果中选出最有可能是正确码字的译码结果，并判断其有效性，若有效，提取译码结果中的信息，完成通信；该方法在抽样起始位置、载波频偏、载波相位的取值组合数量较大的情况下，并不受限于多码字接收序列SCL译码器能够处理的码字接收序列的数量，通信质量较高。
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公开(公告)号：CN112929034A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110114488.0
申请日：2021-01-27
申请人： 北京中科海讯数字科技股份有限公司
IPC分类号： H03M13/01
摘要： 提供了辐射噪声数据的编码、解码方法及其计算设备。所提供的对分段的辐射噪声数据进行编码的方法，包括：获取分段的辐射噪声数据的采样率与采样精度，所述分段的辐射噪声数据具有指定的第一长度；根据所述采样率与第一长度确定所述分段的辐射噪声数据的采样点的第一数量n；根据所述采样精度确定所述分段的辐射噪声数据的采样点的取值集合O，其中在所述分段的辐射噪声数据中出现过的采样点的取值有k种，集合O的元素数量为2^w，其中w为所述采样精度；根据所述分段的辐射噪声数据构造序列S，序列S的长度为所述n，序列S的每个符号依次为所述分段的辐射噪声数据的每个采样点的值；将序列S在序列集合Os中的序号作为分段的辐射噪声数据的编码结果。
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公开(公告)号：CN110995277A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911238262.0
申请日：2019-12-06
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明提供了一种多层神经网络辅助的罚对偶分解信道译码方法，主要面向二进制线性码。该方法包括如下步骤：(1)基于信道译码构建最大似然优化问题；(2)通过将基本多面体的概念引入约束，将信道译码最大似然优化问题转化为基于奇偶校验多面体的译码优化问题；(3)引入解罚对偶分解法求解该译码优化问题，得到罚对偶分解信道译码器；(4)设计基于多层神经网络的校验多面体映射，通过训练获得学习参数，将基于多层神经网络的校验多面体映射引入罚对偶分解信道译码器，得到多层神经网络辅助的罚对偶分解信道译码器。本发明借助机器学习的力量进一步提升译码性能并且降低了译码延迟。
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公开(公告)号：CN104205647A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201280067989.7
申请日：2012-08-29
申请人： 华为技术有限公司
发明人： 内博伊沙·斯托亚诺维奇 , 赵羽
IPC分类号： H03M13/01
CPC分类号： G06F11/079 , H03M13/015 , H03M13/116 , H03M13/118 , H03M13/1515 , H03M13/152 , H03M13/2906
摘要： 本发明涉及一种用于评估前向纠错码的性能的方法(100)，所述前向纠错码用于对已知发射数据信号序列进行编码，所述方法(100)包括：经由通信信道接收(101)响应于所述已知发射数据符号序列的传输的接收数据符号序列，其中所述已知发射数据符号序列在不通过前向纠错码进行编码的情况下经由所述通信信道发送；基于所述已知发射数据符号以及基于所述前向纠错码的奇偶校验矩阵提供(103)扩展奇偶校验位序列；以及基于所述扩展奇偶校验位序列提供(105)所述前向纠错码的所述性能。
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