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公开(公告)号：CN119544430B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510080480.5
申请日：2025-01-20
Applicant: 华侨大学
IPC: H04L27/00 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的非相干混沌通信方法及装置，涉及数据处理领域，包括：获取待解调的混沌接收信号并进行功率谱密度估计，得到PSD序列并输入到经训练的混沌接收信号解调模型，通过输入层接收PSD序列，PSD序列经过第一BiLSTM层，提取到PSD序列的第一时域特征，再经过自注意力层，得到第一中间特征，第一中间特征经过第一Dropout层，得到第二中间特征，第二中间特征经过第二BiLSTM层，提取得到PSD序列的第二时域特征，再经过第二Dropout层，得到第三中间特征；将第三中间特征输入到全连接层和Softmax层进行特征整合，得到概率分布向量，概率分布向量通过分类层进行最大似然判决，得到估计的二进制信息比特。本发明解决现有的混沌通信系统频谱效率低的问题。
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公开(公告)号：CN118118132B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410530210.5
申请日：2024-04-29
Applicant: 华侨大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明提供一种基于双原模图LDPC码的联合编码系统的自适应传输方法和装置，涉及通信编码技术领域。方法包含S1、获取校验矩阵。S2、获取原始信源比特并联合编码得到原始的发送序列。S3、抽取数量为#imgabs0#的原始信息比特记为#imgabs1#，删余对应数量的压缩比特序列和校验比特序列，从而形成新的发送序列#imgabs2#。S4、对新的发送序列进行调制，送入信道，进行译码信息的初始化计算，得到对数似然信息L。S5、根据对数似然信息L和校验矩阵，利用信度传播算法进行译码，获取不同信噪比下的性能曲线。S6、逐渐增加#imgabs3#并重复S2至S5，直至继续增加#imgabs4#时无法正常译码，停止重复S2至S6，转至S7。S7、根据实际的信噪比，选择误比特率水平最低的性能曲线对应的发送方案。
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公开(公告)号：CN116667973B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310960100.8
申请日：2023-08-02
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明属于通信技术领域，并公开了一种模拟联合信源信道编码的数据传输方法、装置及设备，方法包括：S1，产生随机序列；S2，在S‑K映射中，利用预设的映射曲线对所述随机序列进行带宽压缩编码，获得信源符号，即为全分辨率星座点；S3，采用基于k‑means聚类的星座设计方法，将所述全分辨率星座点映射到有限星座点；其中，所述有限星座点的位置根据所述全分辨率星座点的分布自适应调整；S4，将所述有限星座点通过加性高斯白噪声信道传输。本发明的有限星座点的位置能根据编码后输出的信源符号自行
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公开(公告)号：CN117061059A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311024013.8
申请日：2023-08-15
Applicant: 华侨大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于概率成形的符号解调方法、装置及可读介质，通过获取信源生成的随机序列，采用成形码编码器对随机序列进行概率调整，得到调整序列；对调整序列进行非系统极化码编码，得到比特序列，采用PAM调制器对比特序列进行处理，得到符号序列，计算符号序列中各符号出现的概率；将符号序列输入AWGN信道进行传输，得到信道输出，采用符号解调器将信道输出中各符号的LR值乘以符号序列中各符号出现的概率，得到归一化后的符号的LR值；将归一化后的符号的LR值解调为对数似然值序列LLR，并输入SC译码器，计算得到调整序列的估计值，利用成形码编码器对调整序列的估计值进行还原，得到随机序列的估计值，降低信道噪声对符号的影响。
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公开(公告)号：CN116506074A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310760320.6
申请日：2023-06-27
Applicant: 华侨大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明涉及无线通信领域，并公开了一种基于块衰落信道的联合信源信道编码方法及系统，方法包括：在发射端：获取信源码基础矩阵和信道码基础矩阵；基于信源码基础矩阵与信源数据，获得信息比特序列；基于信道码基础矩阵与信息比特序列，获得传入码字序列；根据传入码字序列进行信号调制，生成调制信号，并将所述调制信号通过块衰落信道进行传输；其中，块衰落信道的衰落块数等于分集顺序；在对数尺度，误码率关于接受信噪比函数的曲线斜率定义为分集顺序；在接收端：接收由块衰落信道传输的调制信号，并进行解调；对解调得到的信号进行联合信源信道译码，以恢复出信源数据。本发明具有更好的误码性能同时贴近真实无线通信传输系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116232547A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310357824.3
申请日：2023-04-06
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提供了一种基于前向纠错编码调制的通讯系统，在发送端，均匀分布信源序列经过Polar码编码后，通过BCDM算法对极化码字进行比特挑选与冗余插入，调整符号出现概率，获取成形增益。经过极化码编码之后的码字被送入到8‑PAM调制器，实现将连续的三个比特映射成一个8‑PAM符号；具有目标概率分布的调制符号经AWGN信道传输。在接收端，解调器将符号概率解调为比特的对数似然比(Log‑LikelihoodRatio,LLR)；同时，利用BCDM算法的逆变换删除比特LLR序列中的冗余信息，Polar码译码器对应于Polar码编码器，用于译码、估计信息比特；该系统的提出保证了编码调制方案的整形增益，实现低误码率。
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公开(公告)号：CN113872610B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202111172359.3
申请日：2021-10-08
Applicant: 华侨大学
IPC: H03M13/11 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明提出了一种LDPC码神经网络训练、译码方法及其系统，通过构建神经网络译码模型并利用数据集对神经网络译码模型进行训练，经过多次的迭代训练，结合了深度学习强大的学习能力以及神经网络强大的提取高维数据隐藏特征的能力，得到训练好的神经网络译码模型，并使用训练好的神经网络译码模型对LDPC码数据进行译码输出，降低了传统BP译码算法在对LDPC短码译码中性能的损失，使对LDPC码的译码具有更好的灵活性，低延迟，通讯可靠性高，满足了用户在通信领域的主要需求。
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公开(公告)号：CN118118132A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410530210.5
申请日：2024-04-29
Applicant: 华侨大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明提供一种基于双原模图LDPC码的联合编码系统的自适应传输方法和装置，涉及通信编码技术领域。方法包含S1、获取校验矩阵。S2、获取原始信源比特并联合编码得到原始的发送序列。S3、抽取数量为#imgabs0#的原始信息比特记为#imgabs1#，删余对应数量的压缩比特序列和校验比特序列，从而形成新的发送序列#imgabs2#。S4、对新的发送序列进行调制，送入信道，进行译码信息的初始化计算，得到对数似然信息L。S5、根据对数似然信息L和校验矩阵，利用信度传播算法进行译码，获取不同信噪比下的性能曲线。S6、逐渐增加#imgabs3#并重复S2至S5，直至继续增加#imgabs4#时无法正常译码，停止重复S2至S6，转至S7。S7、根据实际的信噪比，选择误比特率水平最低的性能曲线对应的发送方案。
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公开(公告)号：CN116723069B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310990510.7
申请日：2023-08-08
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提供了一种多模块迭代Turbo均衡方法、装置、设备、服务器及介质，发送端：获取二进制独立同分布的伯努利信源；该信源先被一个未删余的原模图LDPC码压缩；再被一个删余的原模图LDPC编码；编码序列经过二进制相移键控调制，生成调制信号，将调制信号通过PR信道进行传输。接收端：接收由PR信道传输的信号；依次对接收的信号进行解调、三级串行级联框架迭代处理，该框架包含BCJR检测器、信道译码器和信源译码器，Turbo均衡迭代过程中包含信源译码器、信道译码器与BCJR均衡器三者之间的互相迭代。引入多模块迭代Turbo均衡系统，使得在接收端能够利用信源编码后的残留冗余信息，充分利用了系统资源抵抗ISI干扰，提出M‑JPEXIT算法来
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公开(公告)号：CN112468159A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011324461.6
申请日：2020-11-23
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提供一种基于联合信源信道编码的不等错误保护方法，包括信源节点对图像进行DCT变换；信源节点对DCT变换后的高频信息与低频信息进行信源信道编码；信源节点将编码后的码流发送给中继节点与目的节点；中继节点接收来自信源节点的信息，译码恢复出原始的发送信息，并提取出低频信息；中继节点对所述低频信息进行二次信道编码，获得校验比特，并将其传送给目的节点；目的节点在接收到信源节点和中继节点的信息后，采用多模块联合迭代译码算法进行译码，以实现低功耗和高效的传输，提升系统性能，恢复图像质量在相同信噪比下质量更高，与原始图像基本一致，无明显失真，实现传输的高可靠性和高有效性。
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