基于深度学习的非相干混沌通信方法及装置

    公开(公告)号:CN119544430A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202510080480.5

    申请日:2025-01-20

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的非相干混沌通信方法及装置,涉及数据处理领域,包括:获取待解调的混沌接收信号并进行功率谱密度估计,得到PSD序列并输入到经训练的混沌接收信号解调模型,通过输入层接收PSD序列,PSD序列经过第一BiLSTM层,提取到PSD序列的第一时域特征,再经过自注意力层,得到第一中间特征,第一中间特征经过第一Dropout层,得到第二中间特征,第二中间特征经过第二BiLSTM层,提取得到PSD序列的第二时域特征,再经过第二Dropout层,得到第三中间特征;将第三中间特征输入到全连接层和Softmax层进行特征整合,得到概率分布向量,概率分布向量通过分类层进行最大似然判决,得到估计的二进制信息比特。本发明解决现有的混沌通信系统频谱效率低的问题。

    一种集成泄放电阻的脉冲功率电容器

    公开(公告)号:CN117831947A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202410062990.5

    申请日:2024-01-16

    Abstract: 本发明公开了一种集成泄放电阻的脉冲功率电容器,包括电容体、电阻体和端电极;所述端电极对称设置在所述电容体的两端;电阻体附着于所述电容体的一侧表面,其上覆盖有保护层,所述电阻体从所述电容体的一端延伸到另一端,其两端分别和两侧的端电极相连;所述保护层覆盖在所述电阻体的表面。本发明将泄放电阻直接集成到脉冲功率电容器上,而不是作为独立的元器件并联连接。通过这种集成技术,可以在不占用额外空间的情况下实现脉冲功率电容器电能的泄放,并且减少了独立元器件连接带来的安全风险,从而可以提高脉冲功率电容器的整体性能和可靠性,促进其在各种应用中的更广泛使用。

    基于深度学习的非相干混沌通信方法及装置

    公开(公告)号:CN119544430B

    公开(公告)日:2025-04-29

    申请号:CN202510080480.5

    申请日:2025-01-20

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的非相干混沌通信方法及装置,涉及数据处理领域,包括:获取待解调的混沌接收信号并进行功率谱密度估计,得到PSD序列并输入到经训练的混沌接收信号解调模型,通过输入层接收PSD序列,PSD序列经过第一BiLSTM层,提取到PSD序列的第一时域特征,再经过自注意力层,得到第一中间特征,第一中间特征经过第一Dropout层,得到第二中间特征,第二中间特征经过第二BiLSTM层,提取得到PSD序列的第二时域特征,再经过第二Dropout层,得到第三中间特征;将第三中间特征输入到全连接层和Softmax层进行特征整合,得到概率分布向量,概率分布向量通过分类层进行最大似然判决,得到估计的二进制信息比特。本发明解决现有的混沌通信系统频谱效率低的问题。

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