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公开(公告)号：CN113872610A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111172359.3
申请日：2021-10-08
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提出了一种LDPC码神经网络训练、译码方法及其系统，通过构建神经网络译码模型并利用数据集对神经网络译码模型进行训练，经过多次的迭代训练，结合了深度学习强大的学习能力以及神经网络强大的提取高维数据隐藏特征的能力，得到训练好的神经网络译码模型，并使用训练好的神经网络译码模型对LDPC码数据进行译码输出，降低了传统BP译码算法在对LDPC短码译码中性能的损失，使对LDPC码的译码具有更好的灵活性，低延迟，通讯可靠性高，满足了用户在通信领域的主要需求。
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公开(公告)号：CN113872610B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202111172359.3
申请日：2021-10-08
Applicant: 华侨大学
IPC: H03M13/11 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明提出了一种LDPC码神经网络训练、译码方法及其系统，通过构建神经网络译码模型并利用数据集对神经网络译码模型进行训练，经过多次的迭代训练，结合了深度学习强大的学习能力以及神经网络强大的提取高维数据隐藏特征的能力，得到训练好的神经网络译码模型，并使用训练好的神经网络译码模型对LDPC码数据进行译码输出，降低了传统BP译码算法在对LDPC短码译码中性能的损失，使对LDPC码的译码具有更好的灵活性，低延迟，通讯可靠性高，满足了用户在通信领域的主要需求。
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公开(公告)号：CN111162797A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN202010070456.0
申请日：2020-01-21
Applicant: 华侨大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明提供一种速率兼容的5G LDPC码的编码装置及编码方法，主要解决了5G标准中LDPC码高效编码和硬件实现问题。编码过程主要包括确定编码参数，信息位的分组和缩短，校验位第一部分的计算，校验位第二部分的计算，码字拼接，码字的打孔输出等步骤，算法支持5G标准中的所有矩阵，运算速度快。编码装置通过现场可编程门阵列进行实现，主要电路可分为程序控制模块，参数计算选择模块，地址发生器，速率匹配缓冲模块，循环移位系数存储模块和编码运算模块，通过采用所提出的多路并行的电路结构可以将编码装置的吞吐率提升一倍并降低了布线复杂度，同时通过硬件复用大幅度提高了逻辑资源的利用率。
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