公开(公告)号：CN116683918A

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN202310621653.0

申请日：2023-05-30

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 柴源 ,  吴宜航 ,  韩帅 ,  苏欣 ,  张建辉 ,  孟森

IPC: H03M13/13 ,  H03M13/15

Abstract: 一种简化的SC译码算法，它涉及一种SC译码算法。本发明为了解决SC译码算法步骤冗余和Polar的译码的相关实现装置较少的问题。本发明的步骤为：步骤一、确定判决输入和信息比特合集A以及冻结比特合集Ac；步骤二、判断是否满足和都是冻结比特；步骤三、判断是否满足和都不是冻结比特；步骤四、判断是否满足是冻结比特，不是冻结比特；步骤五、判断是否满足是冻结比特，不是冻结比特；步骤六、输出译码结果和并重复SC译码的迭代过程。本发明属于译码技术领域。

公开(公告)号：CN117728843A

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202311748808.3

申请日：2023-12-19

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 韩帅 ,  陈祖挺 ,  吴宜航 ,  张昊嘉 ,  陈晧

IPC: H03M13/01 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0895 ,  G06F18/2415

Abstract: 本发明提供了一种基于卷积门控循环神经网络的极化码智能译码算法，包括：步骤1：构建卷积门控循环神经网络数据集；步骤2：计算卷积门控循环神经网络数据集中的初始LLR值；步骤3：构建卷积门控循环神经网络译码器；步骤4：基于卷积门控循环神经网络数据集对卷积门控循环神经网络译码器进行训练，获取训练后的卷积门控循环神经网络译码器；步骤5：计算每个比特的LLR值，并输入训练后的卷积门控循环神经网络译码器，获取译码结果。本发明提出的译码算法在1‑7dB上具有与传统SC译码算法和SCL‑4算法更低的误码率和误帧率，且算法复杂度低，在高信噪比下具有和传统SC译码算法一样优异的译码性能，在低信噪比下，能有效的改善译码的性能。

公开(公告)号：CN115589230A

公开(公告)日：2023-01-10

申请号：CN202210662387.1

申请日：2022-06-13

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 韩帅 ,  吴宜航

IPC: H03M13/13

Abstract: 缩短码编码方法及装置和译码方法及装置，涉及Polar码领域。针对现有技术中存在的，Polar码的码长是2的幂次方导致的不够灵活，以及缺少在LabVIEW环境下编译码技术的问题，本发明提供的技术方案为：缩短码编码方法，应用于Polar码，定义Polar码的长度为M，所述的方法包括：确定编码器的输入为u(A)＝d,u(Ac)＝0；冻结比特位；步骤1：选择不小于M的最小的2的幂次方数N作为母码；步骤2：通过克罗内克积计算生成初始生成矩阵；步骤3：删除所述的初始矩阵中列重为1的列并对应删除1所在的行，作为新的生成矩阵；步骤4：重复所述的步骤3，直到矩阵的大小为M*M，将当前矩阵作为新的生成矩阵；步骤5：将生成矩阵与待编码信息序列进行矩阵运算，输出缩短码编码码字。适用于编解码应用中。

公开(公告)号：CN115296963A

公开(公告)日：2022-11-04

申请号：CN202210758495.9

申请日：2022-06-30

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 韩帅 ,  苏欣 ,  吴宜航

IPC: H04L25/03 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于卷积循环神经网络的信道均衡方法、计算机设备和可读存储介质，属于通信技术领域，解决收敛误差难以控制和收敛过程较长的问题。本发明的方法包括：采集并预处理数据集，所述数据集分为训练集、验证集和测试集；建立基于卷积循环神经网络的信道均衡器；确定所述基于卷积循环神经网络的信道均衡器的参数；利用训练好的基于卷积循环神经网络的信道均衡器对数据进行均衡。本发明主要用于频率选择性衰落信道的信道均衡领域，尤其是瑞利多径信道的信道均衡。