基于抽象语法树的SOAP协议黑盒模糊测试方法及系统

    公开(公告)号:CN117879928A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202410010362.2

    申请日:2024-01-03

    发明人: 徐向华 丁森阳

    摘要: 本发明提供了一种基于抽象语法树的SOAP协议黑盒模糊测试方法及系统,该方法及系统将SOAP协议转化为抽象语法树来获取产生式,并以字段为单位利用产生式指导变异,主要包括以下阶段:抽象语法树转换阶段:抓取与待测目标通讯时的流量并转化为抽象语法树。产生式提取阶段:从抽象语法树中学习上下文敏感语法并提取产生式,维护一个产生式池。模糊变异阶段:产生式池指导变异,变异分为三个阶段并配置不同的变异策略。漏洞检测阶段:发送变异报文,心跳监测监听待测设备的状态,及时发现漏洞并汇报。本发明有效提高了SOAP协议的黑盒模糊测试效率,适用于所有使用SOAP协议或基于SOAP协议的高级协议的通讯目标的漏洞挖掘。

    基于模糊逻辑系统和深度强化学习的基站智慧节能方法

    公开(公告)号:CN115568006A

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202211149492.1

    申请日:2022-09-21

    摘要: 本发明提出了基于模糊逻辑系统和深度强化学习的基站智慧节能方法,属于基站节能领域,具体为:针对具有宏基站和微基站的通信场景中,各微基站向宏基站实时上报各自的用户和基站信息;宏基站统计场景中所有用户的总数目,判断是否变化,如果是,宏基站使用基于模糊逻辑和深度强化学习的节能接入算法,获取微基站的节能控制策略以及用户的接入基站选择策略,并下发至微基站执行,兼顾基站节能与用户体验;否则,各微基站使用基于模糊逻辑的节能切换算法,实时调整用户接入分布,从而进一步预防突发情况。本发明平衡了节能和用户服务质量之间的矛盾;利用了能耗评价因子对未来能耗的预测能力,进行有预见性的用户切换,对突发情况做出更积极的相应。

    一种物理实体数字孪生综合实施能力评估方法及评估系统

    公开(公告)号:CN112818484A

    公开(公告)日:2021-05-18

    申请号:CN202110127724.2

    申请日:2021-01-29

    申请人: 山东大学

    发明人: 胡天亮 魏永利

    摘要: 本公开提出了一种物理实体数字孪生综合实施能力评估方法及系统,包括:获取物理实体应用服务需求,基于该需求得到影响数字孪生综合实施能力的评估指标;将上述评估指标实时降维处理后并分类,建立评估指标结构模型;基于模糊层次分析法对构建的评估指标结构模型进行处理以实现对该物理实体的数字孪生能力进行评估,输出评估结果。本公开技术方案利用信息化处理技术,将物理实体应用服务需求处理过程转化为目标层、准则层及方案层,构建对应的评估指标结构模型。

    一种基于模糊FMEA分析的系统自动故障诊断方法

    公开(公告)号:CN106228248B

    公开(公告)日:2019-07-26

    申请号:CN201610561683.7

    申请日:2016-07-18

    IPC分类号: G06N7/04

    摘要: 本发明公开了一种基于模糊FMEA分析的系统自动故障诊断方法,涉及电子通信故障检测技术领域,通过模糊FMEA分析系统实现了故障模式发生度、故障模式严重度和故障模式检测度有效定量化处理;攻克了系统故障诊断难题,确保了故障诊断的准确性;与此同时,实现了故障自动诊断,节省了人力、工时。技术方案要点为:获取诊断数据源;对诊断数据源进行分析、处理,并将处理后诊断数据源输入模糊FMEA分析系统;模糊FMEA分析系统对处理后诊断数据源进行分析,获得故障诊断结果。本发明主要用于系统自动故障诊断。

    一种基于多胞体的热反应釜故障检测方法

    公开(公告)号:CN118261257A

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202311128525.9

    申请日:2023-09-04

    摘要: 本发明属于控制系统中的故障检测与分析技术领域,公开了一种基于多胞体的热反应釜故障检测方法。通过对热反应釜非线性模型的离散化分析,用T‑S模糊2‑D模型描绘热反应釜发生故障情况下的系统动态。为解决前件变量未知的问题,设计T‑S模糊状态观测器,用状态估计值计算前件变量的估计值。在此基础上,设计T‑S模糊故障检测器,生成残差信号;使用基于估计的方法,建立基于多胞体的故障检测机制,根据残差信号判断故障是否发生。最后通过仿真验证了本发明的可行性与有效性。本发明首次设计了热反应釜T‑S模糊2‑D模型的故障检测器,在前件变量未知的情况下,进行了基于多胞体的故障检测。