基于模糊逻辑系统和深度强化学习的基站智慧节能方法

    公开(公告)号:CN115568006A

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202211149492.1

    申请日:2022-09-21

    Abstract: 本发明提出了基于模糊逻辑系统和深度强化学习的基站智慧节能方法,属于基站节能领域,具体为:针对具有宏基站和微基站的通信场景中,各微基站向宏基站实时上报各自的用户和基站信息;宏基站统计场景中所有用户的总数目,判断是否变化,如果是,宏基站使用基于模糊逻辑和深度强化学习的节能接入算法,获取微基站的节能控制策略以及用户的接入基站选择策略,并下发至微基站执行,兼顾基站节能与用户体验;否则,各微基站使用基于模糊逻辑的节能切换算法,实时调整用户接入分布,从而进一步预防突发情况。本发明平衡了节能和用户服务质量之间的矛盾;利用了能耗评价因子对未来能耗的预测能力,进行有预见性的用户切换,对突发情况做出更积极的相应。

    车辆匹配方法及其相关设备

    公开(公告)号:CN113423086B

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202110292017.9

    申请日:2021-03-18

    Abstract: 本公开提供一种车辆匹配方法及其相关设备,首先服务器预先获取动态路网节点和路段信息,然后,用户在需要服务时用可信的第三方密钥管理中心生成的密钥将位置信息和服务请求信息加密后发送给服务器,最后,服务器经过对请求信息的转换和路程消耗计算后根据计算结果选择合适的匹配结果并发送给用户。综合考虑了用户安全隐私和用户的服务需求来进行车辆匹配,从而能够在实现动态路网环境中车辆匹配的同时保证用户的安全,解决了现有技术个人位置隐私泄露的问题。

    一种基于毫米波的车联网V2X通信链路的建立方法

    公开(公告)号:CN113260084B

    公开(公告)日:2022-04-01

    申请号:CN202110542122.3

    申请日:2021-05-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于毫米波的车联网V2X通信链路的建立方法,属于车辆网中车联网通信领域,具体为:首先,目标车辆在sub‑6G频段广播发送车辆信息,发射车辆接收并保存;当两车进行通信交互时,中央处理器利用深度学习算法识别出目标车辆;同时,判断两车天线之间是否有遮挡;当没有遮挡时,根据两车天线的相对角度,发射车辆从所有方向的波束中选出最佳通信波束;当有遮挡时,发射车辆通过识别周围环境中的所有凸状反射面,并对每个反射面选出一个最佳波束,构成候选波束集;然后使用候选波束集中的波束进行扫描,从中选出最佳通信波束;最后,发射车辆使用最佳通信波束向目标车辆传输数据;本发明实现了基于毫米波频段的V2X通信中波束的高精度对准。

    一种基于隐私保护原则的摄像头辅助车联网无线通信方法

    公开(公告)号:CN111967318A

    公开(公告)日:2020-11-20

    申请号:CN202010670884.7

    申请日:2020-07-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于隐私保护原则的摄像头辅助车联网无线通信方法,该方法包括:基于上述场景的软硬件设计,通过机器学习技术、云计算、雾计算提高本地控制模块的计算、存储能力,提供隐私保护的前提条件;根据摄像头实时输入图像的反馈,调整摄像头相应参数,保证服务质量的前提下,进行最高模糊程度的输入;数据处理使用基于机器学习的信息提取模块,每个模块负责一个或一类的信息提取,按照应用需求分发局部信息子集,避免全局信息传送,本发明中定位模块利用机器学习算法进行车联网特征简化;本地进行辅助通信相关信息决策,通信辅助信息在本地云存储且保证较高刷新率,避免或减少关键隐私信息上传。

    多径信道下的逐径信道估计方法及码本构造方法

    公开(公告)号:CN107070820B

    公开(公告)日:2020-11-10

    申请号:CN201710213420.1

    申请日:2017-04-01

    Abstract: 本发明提出了无线通信中多径信道下的信道估计方法和码本构造方法。该方法包括:一种新的逐一减除已估计径对信道估计影响的信道估计方案,所述方案会根据已估计径信息对码本进行更新或改进以达到接收端不再接收经由已估计径所传播能量的目的。一种新型多级码本设计方案,所述码本中的码字均由一个或若干窄波束相加而成,该码本改造方便,适用于所述逐一减除已估计径影响的方案。此外,所述码本会根据天线增益在角度域中的特性,在不同角度区域使用不同最优码本以达到全局最优的效果。

    一种光和无线信号相互辅助的波束赋形方法和装置

    公开(公告)号:CN106452541B

    公开(公告)日:2020-01-07

    申请号:CN201610567185.3

    申请日:2016-07-19

    Abstract: 现有毫米波多入多出MIMO系统的发射及接收波束赋形通常需要对无线电波所经历的信道的空间参数进行估计。随着收发双方或一方天线数量的增加,当收发双方之间的移动性较强时,若要实现高精度的波束跟踪,信道测量和反馈的开销会很大,影响了系统容量和资源分配的灵活性,并使得信号处理变得更为复杂。针对此问题,本发明提出了一种光和无线信号相互辅助的波束赋形方法和装置,通过控制摄像装置捕获潜在用户的位置或位置及姿态的改变进行波束赋形或波束改变及增益调整,从而改进波束赋形的性能。本发明同时亦可反过来使用无线信号辅助光信号进行波束对准。

    一种基于自排序的高密度自组织网络随机接入方法

    公开(公告)号:CN107371186A

    公开(公告)日:2017-11-21

    申请号:CN201710607522.1

    申请日:2017-07-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于自排序的高密度自组织网络随机接入方法,该方法包括:在网络中节点发送数据包之前进行自排序过程,排序过程使用短包进行排序,队列排序长度最先达到指定长度阈值的队列将占用信道,占有信道后按照排序的顺序依次发送数据包,而其他节点处于接收状态,避免数据包的碰撞,完成队列中所有数据包发送后,网络中节点重新进行自排序过程。

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