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公开(公告)号：CN119990306A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411892485.X
申请日：2024-12-20
Abstract: 本公开提供一种数据异构联邦学习模型推理方法及相关装置，包括：确定待推理数据，基于待推理数据进行特征提取，得到第一特征图，对第一特征图进行加密，得到第一加密特征图，并传输至至少一个第二客户端，以使至少一个第二客户端生成第一加密查询距离，接收至少一个第二客户端发送的至少一个第一加密查询距离，并构建查询数据点集合，对第一加密查询距离进行解密，得到至少一个解密查询距离，基于至少一个解密查询距离对查询数据点集合进行选取，得到至少一个近邻数据点，对至少一个近邻数据点进行置信度计算，得到推理结果。本公开构建隐私保护的特征图查询机制，在保护数据特征隐私的前提下增强模型推理能力，降低全局模型重新训练的需求。
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公开(公告)号：CN119940475A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411851758.6
申请日：2024-12-16
IPC: G06N3/098 , G06N3/096 , G06N5/04 , G06V10/82 , G06V10/764
Abstract: 一种利用高阶子模型辅助训练的联邦学习方法及装置，该方法通过集成多高阶子模型的决策信息，增强低阶子模型的推理准确率；低阶子模型可以借助高阶子模型的决策信息和基于特征距离的最高阶子模型的量化矩阵辅助训练，提高训练效果；通过降低目标类别置信度的目标损失(信息熵)优化低阶子模型，避免了传统自蒸馏中再次拟合高阶子模型的目标类别置信度引起的信息偏移问题；利用对比学习统一各级子模型的特征维度，构建基于特征距离的最高阶子模型的量化矩阵作为监督信息，通过最小化低阶子模型与最高阶子模型距离矩阵的分布差异，引导低阶子模型接近最高阶子模型的量化矩阵，指导低阶子模型挖掘不同图像中的语义关系，提高模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN112966018B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202110236706.8
申请日：2021-03-03
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/14 , G06F16/2457 , G06F16/248 , G06F16/31 , G06F16/33
Abstract: 本公开提供一种基于混合云的模糊检索方法，其中，混合云包括公有云服务器和私有云服务器。本公开通过利用包含公有云服务器和私有云服务器的混合云，兼备了公有云服务器较好的计算能力、存储能力和私有云服务器较好的私密性和稳定性，通过对备选关键词先进行过滤后再次进行验证，从而得到较为精确的模糊词集，有效减少了误判和漏判，同时对检索得到的文件进行了规则排序，使检索得到的文件更能满足用户的需求。
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公开(公告)号：CN113343951A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110894201.0
申请日：2021-08-05
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本公开提供一种人脸识别对抗样本生成方法和对应的人脸识别方法以及相关设备，基于人脸图像的预设区域的关键特征，设计系统化对抗样本生成方法，使用空白图像替代人脸图像上的预设区域，并且将所生成的预设区域对抗图像应用于图形变换后的人脸图像上，由此所获得的对抗图像，能够在实际的网络攻击应用中为网络安全测试提供准确的数据依据，提高了网络安全测试的工作效率，且整个方法实际应用便捷，实现成本低，并能够快速实施，准确获得对抗图像。
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公开(公告)号：CN112966018A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110236706.8
申请日：2021-03-03
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/14 , G06F16/2457 , G06F16/248 , G06F16/31 , G06F16/33
Abstract: 本公开提供一种基于混合云的模糊检索方法，其中，混合云包括公有云服务器和私有云服务器。本公开通过利用包含公有云服务器和私有云服务器的混合云，兼备了公有云服务器较好的计算能力、存储能力和私有云服务器较好的私密性和稳定性，通过对备选关键词先进行过滤后再次进行验证，从而得到较为精确的模糊词集，有效减少了误判和漏判，同时对检索得到的文件进行了规则排序，使检索得到的文件更能满足用户的需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113849498B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202110950796.7
申请日：2021-08-18
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/29
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种索引构建及查询方法，包括根据空间数据集，构造四叉树结构；利用Z曲线对单元格内的空间数据进行数据降维处理，得到空间数据的空间数据表示；根据Z值对空间数据表示进行排序，并构建链表；基于链表进行数据分段处理，得到多个数据段；构建每个数据段的本地模型，根据各数据段的本地模型，确定单元格的查询模型。在构建的四叉树结构基础上，利用数据分段算法划分数据段，并构建查询模型，降低空间存储代价，提高检索性能，可以一次性的数据遍历快速构建索引，提高索引构建效率，适用于动态更新的空间数据集的动态索引构建。
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公开(公告)号：CN114020736A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111088792.9
申请日：2021-09-16
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本公开提供一种基于分段函数拟合的单调有序数据处理方法及相关设备，获取目标单调有序数据集；遍历所述目标单调有序数据集，将所述目标单调有序数据集划分为多个数据段；利用线性函数和二阶多项式函数将所有所述数据段分别拟合为函数模型；将所有所述函数模型汇总，得到所述目标单调有序数据集对应的函数模型集合，以降低处理器处理所述目标单调有序数据集所需的算力。本公开利用线性函数和二阶多项式函数根据目标单调有序数据集的数据分布特征进行拟合，效率高，拟合误差小。
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公开(公告)号：CN112286736B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202011556461.9
申请日：2020-12-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种对被可疑应用感染的设备进行恢复的方法及相关设备；所述方法包括：首先，安装了恢复应用的设备将进行白名单与监控名单的初始化操作；之后，当所述监控名单不为空时，则触发所述恢复应用中的恢复程序，进一步，恢复程序将通过监控Activity与Service组件对监控名单中的其他应用进行实时查询，进而判断设备是否遭遇其他应用的劫持行为；当恢复应用判定设备遭遇劫持行为时，则检查设备是否被恶意设置锁机密码，并解除该密码；并对恶意加密的文件进行密码解除恢复的操作。本方案实现了有效应对劫持类应用，避免财产损失，在系统层面很难用同一的方式来避免感染恶意劫持病毒时，提出了简单，高效的执行方案。
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公开(公告)号：CN112257054A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011140562.8
申请日：2020-10-22
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种软件应用越权风险检测方法、电子设备及存储介质，能够对越权行为类的逻辑漏洞进行全面准确检测。所述方法包括：获取待检测软件程序的源代码并对其进行解析，确定权限验证相关代码与作用范围，生成权限‑范围映射表；根据所述权限‑范围映射表，对所述源代码进行权限验证逻辑插桩，生成插桩中间表示代码确定相应信息流图；利用所述信息流图进行越权风险路径检测，确定越权风险路径。所述电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行以实现所述越权风险检测方法的计算机程序。所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行所述软件应用越权风险检测方法。
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公开(公告)号：CN113849498A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202110950796.7
申请日：2021-08-18
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/29
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种索引构建及查询方法，包括根据空间数据集，构造四叉树结构；利用Z曲线对单元格内的空间数据进行数据降维处理，得到空间数据的空间数据表示；根据Z值对空间数据表示进行排序，并构建链表；基于链表进行数据分段处理，得到多个数据段；构建每个数据段的本地模型，根据各数据段的本地模型，确定单元格的查询模型。在构建的四叉树结构基础上，利用数据分段算法划分数据段，并构建查询模型，降低空间存储代价，提高检索性能，可以一次性的数据遍历快速构建索引，提高索引构建效率，适用于动态更新的空间数据集的动态索引构建。
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