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公开(公告)号：CN118551287A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410752433.6
申请日：2024-06-12
申请人： 安徽工业大学
IPC分类号： G06F18/2415 , G06F18/213 , G06F18/2411 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/09
摘要： 本发明公开了一种基于数据生成的网站指纹识别方法，涉及网络空间安全技术领域，本发明采用监督学习策略，结合深度学习的序列处理模型以及数据生成模型，解决数据增强方法所面临的不可控性、不真实性和难以打标记问题；控制数据生成过程方面，采用双向长短期记忆网络BiLSTM进行特征提取，BiLSTM模型能够充分考虑网络流量数据的上下文信息；同时采用CVAE利用网站流量的条件信息，在生成过程中引入控制变量，通过编码器对潜在特征进行压缩，再由解码器重构，保证生成的数据保留关键的流量特征，数据增强方面，使用带标签的数据集进行特征提取和生成模型的训练，然后向模型输入大量无标签数据，得到大量有标签数据，对原始数据进行数量增强。
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公开(公告)号：CN118093425A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410376069.8
申请日：2024-03-29
申请人： 安徽工业大学
摘要： 本申请涉及软件安全测试技术领域，公开一种基于结构感知的智能化测试用例筛选方法，包括以下步骤：步骤一、测试用例集获取：通过自动化工具收集软件测试用例集；步骤二、执行路径分析：对获取的测试用例集中的各用例，执行动态分析捕获其在软件测试中的执行路径，此分析有助于识别用例触及软件内部结构的深度和广度。通过基于结构感知的智能化测试用例筛选方法、装置、处理器和存储器，显著提高模糊测试在复杂软件系统中的应用效率和效果，利用格式和结构分析，结合执行路径信息，对测试用例有针对性的分组，后对分组的测试用例提取公共子串形成格式文件，通过维持测试用例关键格式特征进行针对性地进行变异。
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公开(公告)号：CN115209447B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202210858162.3
申请日：2022-07-20
申请人： 安徽工业大学
摘要： 本发明提供的基于围绕三角形寻找边界节点的判定方法及系统，涉及无线传感器网络领域；其方法通过建立极坐标系，在极坐标系中依次确定按照预设条件构建的第二、第三和第四节点集合中是否存在满足第一、第二预设条件的节点，使得这类节点间或与正轴点构成围绕判定节点的三角形，达到识别判定节点是否为边界节点的过程；本发明无需使用节点的位置坐标、无需对判定节点收集邻居信息进行三角形枚举并随后逐个对生成的三角形进行三角形内点测试，判定过程迅速，且判定效率高。
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公开(公告)号：CN117909867A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410101500.8
申请日：2024-01-25
申请人： 安徽工业大学
IPC分类号： G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06N3/084 , G06N3/098
摘要： 本发明公开了一种基于自适应模型上传的联邦故障诊断方法及系统，涉及故障诊断技术领域，本发明从客户端自身的模型差异出发，通过使用公用的辅助数据集及其训练出来的辅助模型自适应地确定客户端的上传模型架构，构建个性化的上传架构，实现个性化的故障诊断，同时在此基础上引入一种自适应上传模型架构确定方案和对应异构模型架构的聚合方法，解决了联邦故障诊断识别精度低的问题，同时自适应地确定上传模型架构，进一步降低现有技术的通信开销，解决了现有技术对故障诊断问题中non‑IID场景导致的识别精度低问题，大大减少了人工成本，降低了通信开销，提高了识别效率。
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公开(公告)号：CN116095055B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202310047157.9
申请日：2023-01-31
申请人： 安徽工业大学
摘要： 本发明提供一种支持事件触发的异步TSN流调度方法，一方面，通过基于帧的每跳可驻留时间Ti和帧的路径段数Ri的信息对网络中的各类流进行统一的管理，其中帧每跳驻留时间Ti和帧的路径段数Ri是基于流的相对截止时间和路径段数计算得知。而无论是时间触发流还是事件触发流，都能够提前已知它们的相对截止时间和路径段数，并且能够预设它们的经由路径。另一方面，TSN交换机可以在过滤层面上过滤分类帧，并将可驻留时间界限dwell_time分配给帧。在传输选择中，基于节点的当前时钟，促使紧迫帧的及时传输，使其能够在截至时间内顺利传达目的节点。此方法的进行不需要网络中严格时钟同步，避免非时钟同步情境下的干扰。
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公开(公告)号：CN115086006B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202210660847.7
申请日：2022-06-13
申请人： 安徽工业大学
摘要： 本发明公开了一种基于双向门控逻辑单元的分布式应用程序加密流量分类方法，包括以下步骤：1)采集并标注分布式应用程序原始流量负载数据；2)基于分布式应用程序原始流量负载数据，生成预处理后的流量序列；3)利用流量序列训练基于双向门控逻辑单元的神经网络模型；4)用新采集并生成的流量序列验证训练好的双向门控逻辑单元神经网络模型，精度足够后将模型作为流量分类器部署于真实网络节点；5)对真实网络环境中的分布式应用程序流量进行解析分类并标注。6)定期评估与更新模型。本发明构建的模型利用了分布式应用程序流量数据的时间、方向、长度特性，提高了分布式应用程序流量分类的准确率，且减少分类器占用的资源。
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公开(公告)号：CN111931531B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202010631410.1
申请日：2020-07-03
申请人： 安徽工业大学
IPC分类号： G06K7/10 , G06K17/00 , G06K19/077
摘要： 本发明提供的RFID标签信息采样方法，涉及物联网网络信息技术领域，通过设计RFID阅读器与标签总体集合S中的标签之间的协议PS，解决RFID系统中的标签信息采样问题；本发明公开的协议PS包括两个阶段，在两个阶段分别确定标签的状态，即PS‑1采用第一随机种子计算哈希函数实现从标签总体集合S的N个不同标签中随机抽取K个标签构成标签信息采样子集T，标签总体集合S中任何带有K个标签的子集被选中为T的概率相等；PS‑2阶段采用第二随机种子计算哈希函数结合RFID阅读器的特性在多轮通信回合下确定标签的状态变换，实现标签信息采样子集T中的任一个标签都被告知其唯一顺序向RFID阅读器报告其标签信息。
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公开(公告)号：CN109257763B
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN201811228559.4
申请日：2018-10-22
申请人： 安徽工业大学
摘要： 本发明公开一种无线传感器二维网络边界节点的判断方法，涉及无线传感器节点检测领域，包括如下步骤：1)确定无线传感器二维网络中所有节点；2)对一个节点判断其包含的所有的一跳邻居节点；3)在任意一个节点的一跳邻居节点中，任选一个一跳邻居节点作为初始节点进行深度优先搜索，直至集合中所有一跳邻居节点都被搜索；4)判断深度优先搜索检测到的路径情况：若深度优先搜索只检测到一条路径，直接判断路径是否形成闭合环；若深度优先搜索到若干条路径，判断若干路径是否能相互连接为一条路径；5)判断路径是否形成闭合环；6)判断闭合环内是否包围被检测节点un；本发明能在本地端完成，计算少，高效判断被检测节点是否为边界节点。
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公开(公告)号：CN113422774A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110696182.0
申请日：2021-06-23
申请人： 安徽工业大学
IPC分类号： H04L29/06
摘要： 本发明提供的基于网络协议的自动化渗透测试方法、装置及存储介质，涉及网络安全技术领域；该方法包括指纹信息收集、指纹信息预处理以设置攻击路径、测试攻击和生成报告，以网络协议为出发点集成了多个脚本，快速识别目标服务器基础信息，进而从已知信息出发快速识别风险，自动生成一套执行，最后生成报告；本发明的测试方法相较于传统渗透测试，减轻了测试人员记忆复杂的控制台操作命令，解决了人工测试不全面问题，一键集成，自动化渗透，显著提高了渗透测试效率。
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公开(公告)号：CN112532633A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011375118.4
申请日：2020-11-30
申请人： 安徽工业大学
摘要： 本发明提供的基于机器学习的工业网络防火墙规则的生成方法及装置，涉及工业网络安全技术领域；其方法包括：1)将防火墙配置到清空规则文件的网关中；2)网关无规则运行，按日志文件中的五元组信息、工业协议、工业网络功能分类；3)统计日志文件中相同五元组信息、工业协议、工业网络功能下数据包信息，生成特征向量；4)对特征向量赋予标签；5)通过赋予标签后的特征向量训练规则生成模型；6)获得规则文件；7)根据固定时间段内不同规则通过的数据包信息对规则优先级进行动态调整；本发明在少量人工干预下，通过机器学习模型生成相应的防火墙规则，获得规则文件，并通过聚类方法，对不同时间段内的规则进行优先级动态调整，实现资源的合理分配。
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