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公开(公告)号：CN118093425A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410376069.8
申请日：2024-03-29
申请人： 安徽工业大学
摘要： 本申请涉及软件安全测试技术领域，公开一种基于结构感知的智能化测试用例筛选方法，包括以下步骤：步骤一、测试用例集获取：通过自动化工具收集软件测试用例集；步骤二、执行路径分析：对获取的测试用例集中的各用例，执行动态分析捕获其在软件测试中的执行路径，此分析有助于识别用例触及软件内部结构的深度和广度。通过基于结构感知的智能化测试用例筛选方法、装置、处理器和存储器，显著提高模糊测试在复杂软件系统中的应用效率和效果，利用格式和结构分析，结合执行路径信息，对测试用例有针对性的分组，后对分组的测试用例提取公共子串形成格式文件，通过维持测试用例关键格式特征进行针对性地进行变异。
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公开(公告)号：CN117909867A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410101500.8
申请日：2024-01-25
申请人： 安徽工业大学
IPC分类号： G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06N3/084 , G06N3/098
摘要： 本发明公开了一种基于自适应模型上传的联邦故障诊断方法及系统，涉及故障诊断技术领域，本发明从客户端自身的模型差异出发，通过使用公用的辅助数据集及其训练出来的辅助模型自适应地确定客户端的上传模型架构，构建个性化的上传架构，实现个性化的故障诊断，同时在此基础上引入一种自适应上传模型架构确定方案和对应异构模型架构的聚合方法，解决了联邦故障诊断识别精度低的问题，同时自适应地确定上传模型架构，进一步降低现有技术的通信开销，解决了现有技术对故障诊断问题中non‑IID场景导致的识别精度低问题，大大减少了人工成本，降低了通信开销，提高了识别效率。
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公开(公告)号：CN113422774A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110696182.0
申请日：2021-06-23
申请人： 安徽工业大学
IPC分类号： H04L29/06
摘要： 本发明提供的基于网络协议的自动化渗透测试方法、装置及存储介质，涉及网络安全技术领域；该方法包括指纹信息收集、指纹信息预处理以设置攻击路径、测试攻击和生成报告，以网络协议为出发点集成了多个脚本，快速识别目标服务器基础信息，进而从已知信息出发快速识别风险，自动生成一套执行，最后生成报告；本发明的测试方法相较于传统渗透测试，减轻了测试人员记忆复杂的控制台操作命令，解决了人工测试不全面问题，一键集成，自动化渗透，显著提高了渗透测试效率。
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公开(公告)号：CN118370235A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410553849.5
申请日：2024-05-07
申请人： 安徽工业大学
IPC分类号： A01K29/00
摘要： 本发明公开了一种基于触发发射机制的智慧养殖系统管理方法，涉及智能物联网和养殖技术领域，本发明，利用电子耳标、视频监控设备和环境传感器采集牛只数据和养殖场实时环境数据，将数据上传云平台，并通过云平台进行智能分析，及时向管理人员发出预警，以便更快地处理问题，此外根据数据分析结果自动生成预警信息，并及时将预警信息发送至管理者设备和远程移动管理终端，帮助管理人员发现潜在问题并及时采取措施，智慧养殖系统相较于传统养殖方式，具有更高的数据采集精度、更快的问题处理速度、更高的管理效率和更好的风险预警能力，为养殖业的发展提供了重要支持。
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公开(公告)号：CN118332601A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410603469.8
申请日：2024-05-15
申请人： 安徽工业大学
摘要： 本发明公开了一种基于费雪信息矩阵的分层差分隐私联邦学习方法，涉及人工智能技术领域，本发明在联邦学习全局训练开始阶段，客户端下发全局模型到客户端，客户端开始本地训练，在本地训练过程中，首先利用训练产生的梯度计算模型参数的经验费雪信息矩阵，以经验费雪信息矩阵中每层参数对应元素的平均值衡量客户端模型层的重要性，其次根据层的重要性修正每层参数梯度添加噪声的概率，然后再依据每层参数梯度添加噪声的概率对层进行差分选择，最后对选中的层添加差分隐私噪声，本地数据训练完成后，客户端将本地模型上传到服务器，服务器再将客户端上传的模型参数进行聚合，在满足客户端隐私要求的前提下降低了整个系统的噪声干扰程度。
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公开(公告)号：CN115242496A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210857605.7
申请日：2022-07-20
申请人： 安徽工业大学
摘要： 本发明公开了一种基于残差网络的Tor加密流量应用行为分类方法及装置，其方法包括：1)将不同Tor加密流量应用行为类型的pcap文件各自分会话；2)提取时间戳和数据包长度；3)数据预处理；生成相应尺寸的灰度图片；4)赋予标签；5)设计一种残差网络模型，该模型结构从输入开始依次为卷积层、卷积层、3个连续的残差块、全局均值池化层和输出层；6)模型训练和评估；将训练集放入设计好的模型进行训练，设置一定的训练轮数，通过提前终止的方式，得到训练效果最优的轮数，并保存模型。本发明将加密流量分类与深度学习方法相结合，通过神经网络自动提取特征，不断优化调整模型，对Tor加密流量应用行为分类取得了较高的准确率。
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公开(公告)号：CN115002030B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202210455579.5
申请日：2022-04-27
申请人： 安徽工业大学
IPC分类号： H04L47/10 , H04L47/125 , H04L9/40
摘要： 本申请公开了一种网站指纹识别方法、装置、存储器和处理器，获取网站流量并按照会话分割成若干个子流量；按照同一预设的时间间隔划分所述每个子流量中的数据包；获取属于同一预设时间间隔内的数据包的时间标签，将所述时间标签的数量按照流量方向分别累加获得第一标签数量和第二标签数量；累加一预设的第一差额至所述第一标签数量中获得第三标签数量；将属于同一子流量中所有的所述第二标签数量、第三标签数量两两一组并按照时间序列排序获得处理后的子流量数据；利用机器学习模型识别所述处理后的子流量数据并获得对应的网站指纹。通过本方法能够识别出对使用了WTF‑PAT的tor流量进行识别，可以确定用户正在通过加密连接访问哪些网站。
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公开(公告)号：CN115242496B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202210857605.7
申请日：2022-07-20
申请人： 安徽工业大学
IPC分类号： H04L9/40 , G06F18/213 , G06F18/2431 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于残差网络的Tor加密流量应用行为分类方法及装置，其方法包括：1)将不同Tor加密流量应用行为类型的pcap文件各自分会话；2)提取时间戳和数据包长度；3)数据预处理；生成相应尺寸的灰度图片；4)赋予标签；5)设计一种残差网络模型，该模型结构从输入开始依次为卷积层、卷积层、3个连续的残差块、全局均值池化层和输出层；6)模型训练和评估；将训练集放入设计好的模型进行训练，设置一定的训练轮数，通过提前终止的方式，得到训练效果最优的轮数，并保存模型。本发明将加密流量分类与深度学习方法相结合，通过神经网络自动提取特征，不断优化调整模型，对Tor加密流量应用行为分类取得了较高的准确率。
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公开(公告)号：CN115002030A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210455579.5
申请日：2022-04-27
申请人： 安徽工业大学
IPC分类号： H04L47/10 , H04L47/125 , H04L9/40
摘要： 本申请公开了一种网站指纹识别方法、装置、存储器和处理器，获取网站流量并按照会话分割成若干个子流量；按照同一预设的时间间隔划分所述每个子流量中的数据包；获取属于同一预设时间间隔内的数据包的时间标签，将所述时间标签的数量按照流量方向分别累加获得第一标签数量和第二标签数量；累加一预设的第一差额至所述第一标签数量中获得第三标签数量；将属于同一子流量中所有的所述第二标签数量、第三标签数量两两一组并按照时间序列排序获得处理后的子流量数据；利用机器学习模型识别所述处理后的子流量数据并获得对应的网站指纹。通过本方法能够识别出对使用了WTF‑PAT的tor流量进行识别，可以确定用户正在通过加密连接访问哪些网站。
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公开(公告)号：CN113422774B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202110696182.0
申请日：2021-06-23
申请人： 安徽工业大学
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本发明提供的基于网络协议的自动化渗透测试方法、装置及存储介质，涉及网络安全技术领域；该方法包括指纹信息收集、指纹信息预处理以设置攻击路径、测试攻击和生成报告，以网络协议为出发点集成了多个脚本，快速识别目标服务器基础信息，进而从已知信息出发快速识别风险，自动生成一套执行，最后生成报告；本发明的测试方法相较于传统渗透测试，减轻了测试人员记忆复杂的控制台操作命令，解决了人工测试不全面问题，一键集成，自动化渗透，显著提高了渗透测试效率。
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