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公开(公告)号：CN119131840A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411245621.6
申请日：2024-09-06
Applicant: 安徽工业大学芜湖技术创新研究院 , 安徽工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于EMDA的猪只识别追踪方法与系统，属于农业人工智能领域；本申请在视频流处理过程中给出了EMDA追踪算法，通过动态I D分配算法和增强型匹配策略的协同工作，对因遮挡导致目标丢失而复又出现的现象实现了I D的前后一致性，控制I D浮动范围进而确保I D唯一性。动态I D分配算法通过智能化的I D管理机制，确保在目标跟踪过程中I D分配的连续性和稳定性。增强型匹配策略则通过再匹配算法，对未匹配的目标进行再次匹配，有效避免因遮挡而导致的目标丢失情况；并在跟踪算法中引入融合粒子滤波器，该滤波器结合了线性估计能力和非线性处理能力，适用于复杂动态系统中的目标状态估计。
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公开(公告)号：CN118313532A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410459781.4
申请日：2024-04-17
Applicant: 安徽工业大学科技园有限公司
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/20 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于实验室巡检问题模型的巡检路线优化方法。主要通过构建一个实验室巡检路线问题模型，利用动态分段多策略融合粒子群优化算法进行实验室巡检路线的优化。这种方法能够充分考虑实验室的地理位置分布、巡检资源的合理分配以及时间窗口等因素，从而实现在最短时间内完成最多实验室的巡检任务，显著提高巡检效率。本发明的优点在于：通过精确的路线规划，确保每个实验室都能被有效覆盖，无重复无遗漏，从而减少资源浪费，确保每天分配给巡检任务的时间得到高效利用，进一步提高了巡检工作的效率和质量。通过本发明的实施，可以为高校实验室提供一种更高效、经济且安全的巡检路线规划方法，以满足高标准的效率、资源利用和安全性。
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公开(公告)号：CN109951269A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910228373.7
申请日：2019-03-25
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明公开了一种参数不确定时滞混沌神经网络的保密通信方法，属于保密通信技术领域。本发明的一种参数不确定时滞混沌神经网络的保密通信方法，首先建立驱动系统，再根据驱动系统构建响应系统，然后根据驱动系统和响应系统构建反同步控制器；在传输密文信号时，驱动系统产生混沌信号，并根据混沌信号与密文信号叠加获得叠加信号，再将叠加信号通过信道传输至响应系统；响应系统通过反同步控制器产生反同步混沌信号，响应系统再根据叠加信号与反同步混沌信号获得解密的密文信号。本发明克服了现有混沌神经网络保密通讯技术抗干扰能力弱的不足，提供了一种参数不确定的时滞混沌神经网络的保密通信方法，提高了保密通信的抗干扰能力。
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公开(公告)号：CN115665653A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211281702.2
申请日：2022-10-19
Applicant: 安徽工业大学科技园有限公司
IPC: H04W4/02 , H04W4/029 , H04W4/35 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种面向水务的工单处理评估方法，包括如下步骤：S1、获取工单并将工单推荐至移动终端；S2、响应工单处理时效，接收移动终端实时位置的定位坐标，计算移动终端实时位置和维修目的地的距离，获取实时位置到达维修目的地所需的剩余时间；S3、实时展示移动终端移动轨迹路线地图，根据工单实时动态向移动终端作出提醒；S4、接收移动终端的数据并进行审核。本发明通过特定的算法算出移动终端与维修目的地之间的距离和到达维修目的地的时间，并将移动终端的移动轨迹以及到达维修目的地剩余的时间进行展示，从而达到能够实时了解接单后维修人员的具体动态的技术效果。
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公开(公告)号：CN115526106A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211232648.2
申请日：2022-10-10
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06F119/02
Abstract: 本发明属于移动数据处理技术领域，公开了一种车辆定位模型训练中基于联邦学习的移动设备选择方法，包括：建立模型训练系统用以训练车辆定位模型，且该系统包括车辆、安置于车辆上的移动设备以及中央服务器；建立李雅普诺夫优化模型，明确模型中的目标函数以及约束条件，并以此约束模型训练中所述中央服务器的成本；利用线性回归预测模型预测所述移动设备的模型训练时间；所述中央服务器在成本约束下依据模型训练时间选择至少一个目标移动设备执行车辆定位模型训练；每个所述目标移动设备均采集对应目标车辆移动过程中的车辆信息以执行本地训练；获取本地训练的本地参数，并在车辆定位模型中采用联邦平均算法聚合计算得到模型全局参数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118567234A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410617175.0
申请日：2024-05-17
Applicant: 安徽工业大学科技园有限公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及一种热交换器的协议依赖事件触发异步控制方法，包括：建立由Roesser型二维系统数学模型表述热交换器；针对多节点传输问题，开发滑动窗口轮询协议；针对通信资源受限问题，引入二维事件触发机制减少不必要的信号传输；针对被控对象与其控制器之间的非同步切换行为，设计协议依赖事件触发异步控制器，构建了二维闭环系统；基于Lyapunov分析理论和解耦技巧，提出相应易于数值求解的控制器设计方案。本发明提供的技术方案不仅能够解决多节点传输场景下的节点调度问题，并在通信资源受限情形下，减少不必要的数据传输，还能解决被控对象与其控制器之间的非同步切换问题，建立异步控制器使得二维闭环系统稳定。
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公开(公告)号：CN118372247A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410652322.8
申请日：2024-05-24
Applicant: 安徽工业大学科技园有限公司
IPC: B25J9/16
Abstract: 本发明公开了一种单连杆机械臂的异步量化控制方法，属于单连杆机械臂和网络化控制技术领域。该方法包括：基于单连杆机械臂的运动方程，建立网络化Markov跳变系统；建立异步状态反馈控制器；建立异步量化器；基于网络化Markov跳变系统、异步状态反馈控制器和异步量化器，建立闭环系统；基于Lyapunov函数法，生成闭环系统的判据；基于闭环系统的判据，优化并输出异步状态反馈控制器的反馈增益；本发明不仅能够应用于单连杆机械臂，以确保单连杆机械臂的随机稳定性和无源性，同时也有助于降低通信信道的传输负担。
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公开(公告)号：CN118297547A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410459783.3
申请日：2024-04-17
Applicant: 安徽工业大学科技园有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种自适应的项目管理方法，包括构建项目执行各节点多层级的审批流程模型；对审批流程模型实时监测，捕获并储存审批流程模型的审批异常处理数据；基于审批流程模型的审批数据以及审批异常处理数据计算审批流程模型的性能指标；以及在性能指标小于预设值时，通过审批流程规划算法基于当前性能指标构建多个审批流程模型集合；计算审批流程模型集合中每个审批流程模型的性能指标，并筛选出指标得分最高的审批流程模型作为最优审批流程模型；实现了自适应的审批工作流程，提高了审批效率和准确性。
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公开(公告)号：CN110264763A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910627652.0
申请日：2019-07-12
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明公开了一种近距离陌生车主间预警系统和方法，属于车联网通讯领域。针对现有技术中存在的附近车辆多，连接哪台车无可控性，保密性差，且不能起到综合的执法和强制作用的问题，本发明提供了一种近距离陌生车主间预警系统和方法，C-V2X信息采集模块，采集车辆相关信息；周边车辆定位展示模块，通过获得C-V2X信息采集模块的车辆和地图信息对周边车辆进行定位，并显示在现实设备上；车载通讯模块，与周边车辆和网络进行通信；事件记录模块，记录并保存车辆信息。它可以实现准确选定肇事车辆目标的目的，后进行语音沟通提示，并自动截取通话的语音和行车记录仪视频段，为后期交警取证提供便利，为减少路怒症、礼貌行车、打造安全行车提供便利。
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公开(公告)号：CN109951269B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN201910228373.7
申请日：2019-03-25
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明公开了一种参数不确定时滞混沌神经网络的保密通信方法，属于保密通信技术领域。本发明的一种参数不确定时滞混沌神经网络的保密通信方法，首先建立驱动系统，再根据驱动系统构建响应系统，然后根据驱动系统和响应系统构建反同步控制器；在传输密文信号时，驱动系统产生混沌信号，并根据混沌信号与密文信号叠加获得叠加信号，再将叠加信号通过信道传输至响应系统；响应系统通过反同步控制器产生反同步混沌信号，响应系统再根据叠加信号与反同步混沌信号获得解密的密文信号。本发明克服了现有混沌神经网络保密通讯技术抗干扰能力弱的不足，提供了一种参数不确定的时滞混沌神经网络的保密通信方法，提高了保密通信的抗干扰能力。
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