基于立体视觉的视力矫正系统

    公开(公告)号:CN113712791B

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202110999074.0

    申请日:2021-08-28

    Inventor: 姜太平 杨晨 鲍妍

    Abstract: 本发明公开了基于立体视觉的视力矫正系统,包括综合应用模块;所述综合应用模块包括精细训练模块和视觉记忆模块;所述精细训练模块用于对眼部的眼外肌和眼内肌进行训练,所述视觉记忆模块用于锻炼用户的视觉记忆和眼手协调能力;所述精细训练模块和视觉记忆模块分别设置有若干个用于训练的不同等级的难度梯度,所述精细训练模块或视觉记忆模块在使用时均能够通过自适应算法,根据用户在训练过程中的表现,自适应调整对应等级的训练难度梯度。本发明的矫正系统在保证视力训练效果的前提下,提高了整个系统的便利性,同时在使用时具有自适应调节难度关卡的功能,大大增加了整个视力矫正系统的使用灵活性。

    一种基于双向门控逻辑单元的分布式应用程序加密流量分类方法

    公开(公告)号:CN115086006A

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202210660847.7

    申请日:2022-06-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于双向门控逻辑单元的分布式应用程序加密流量分类方法,包括以下步骤:1)采集并标注分布式应用程序原始流量负载数据;2)基于分布式应用程序原始流量负载数据,生成预处理后的流量序列;3)利用流量序列训练基于双向门控逻辑单元的神经网络模型;4)用新采集并生成的流量序列验证训练好的双向门控逻辑单元神经网络模型,精度足够后将模型作为流量分类器部署于真实网络节点;5)对真实网络环境中的分布式应用程序流量进行解析分类并标注。6)定期评估与更新模型。本发明构建的模型利用了分布式应用程序流量数据的时间、方向、长度特性,提高了分布式应用程序流量分类的准确率,且减少分类器占用的资源。

    一种基于双向门控逻辑单元的分布式应用程序加密流量分类方法

    公开(公告)号:CN115086006B

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202210660847.7

    申请日:2022-06-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于双向门控逻辑单元的分布式应用程序加密流量分类方法,包括以下步骤:1)采集并标注分布式应用程序原始流量负载数据;2)基于分布式应用程序原始流量负载数据,生成预处理后的流量序列;3)利用流量序列训练基于双向门控逻辑单元的神经网络模型;4)用新采集并生成的流量序列验证训练好的双向门控逻辑单元神经网络模型,精度足够后将模型作为流量分类器部署于真实网络节点;5)对真实网络环境中的分布式应用程序流量进行解析分类并标注。6)定期评估与更新模型。本发明构建的模型利用了分布式应用程序流量数据的时间、方向、长度特性,提高了分布式应用程序流量分类的准确率,且减少分类器占用的资源。

    一种基于STEAM教育理念的小学科学VR课堂教学装置

    公开(公告)号:CN113706944A

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN202111078807.3

    申请日:2021-09-15

    Inventor: 姜太平 鲍妍 杨晨

    Abstract: 本发明公开了一种基于STEAM教育理念的小学科学VR课堂教学装置,涉及VR课堂教学技术领域,具体为一种基于STEAM教育理念的小学科学VR课堂教学装置,包括教师端、服务器和学生端,所述服务器分别电连接有教师端和学生端,所述学生端设置在VR设备内,所述服务器还电连接有VR课程教学单元模块、反馈信息处理模块和数据库。本发明中,基于虚拟技术制作课件,具备高度沉浸感、交互性、构想性,使得学生在有限的空间内安全、灵活地去感知学习,有利于提高学生的主体地位,调动主观能动性,以STEAM理念为切入点,收集学生学习课程中交互时做出的选择偏向性反馈给教师端,提高了教师对不同学生课程安排的高效性及合理性。

    基于立体视觉的视力矫正系统

    公开(公告)号:CN113712791A

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN202110999074.0

    申请日:2021-08-28

    Inventor: 姜太平 杨晨 鲍妍

    Abstract: 本发明公开了基于立体视觉的视力矫正系统,包括综合应用模块;所述综合应用模块包括精细训练模块和视觉记忆模块;所述精细训练模块用于对眼部的眼外肌和眼内肌进行训练,所述视觉记忆模块用于锻炼用户的视觉记忆和眼手协调能力;所述精细训练模块和视觉记忆模块分别设置有若干个用于训练的不同等级的难度梯度,所述精细训练模块或视觉记忆模块在使用时均能够通过自适应算法,根据用户在训练过程中的表现,自适应调整对应等级的训练难度梯度。本发明的矫正系统在保证视力训练效果的前提下,提高了整个系统的便利性,同时在使用时具有自适应调节难度关卡的功能,大大增加了整个视力矫正系统的使用灵活性。

Patent Agency Ranking