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公开(公告)号：CN114528304B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202210152598.0
申请日：2022-02-18
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明提供的自适应客户端参数更新的联邦学习方法、系统及存储介质，涉及无线通信网络技术领域；该方法包括中央服务器下发全局模型至所属的客户端；客户端利用本地数据对模型进行更新；客户端在下一个全局模型训练过程前估计能量消耗和传输延迟，利用强化学习去选择的本地更新的次数；当客户端本地更新次数达到训练的本地更新最优值时，再将模型上传到中央服务器进行全局聚合；本发明能高效执行联邦学习任务，降低联邦学习学习模型所需的通信代价，并选择客户端本地更新的局部最优模型，提高联邦学习整体训练效率。
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公开(公告)号：CN115622768A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211231655.0
申请日：2022-10-08
Applicant: 安徽工业大学
IPC: H04L9/40 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于多层语义残差网络的分布式拒绝服务攻击识别方法，包括如下步骤：(1)捕获网络中的数据流量并将数据流量按照类别分成若干个样本；(2)对步骤(1)中的样本预处理:删除包含缺失值、畸形值、静态特征和常数特征的样本；对于取值是数值类别特征的样本，将其进行归一化处理；(3)将预处理好的样本按照类别分类处理成若干个尺寸一致的图像；(4)将所述步骤(3)中若干个图像输入多层语义残差网络模型中进行训练、评估，并输出分布式拒绝服务攻击的具体类型。本发明将分布式拒绝服务攻击识别分类与深度学习方法相结合，通过神经网络自动提取特征，不断优化调整模型，实现能够快速且准确的识别出分布式拒绝服务攻击的技术效果。
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公开(公告)号：CN111405631A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010216119.8
申请日：2020-03-25
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明提供的基于三角形内点测试的边界节点判定方法及装置，涉及通信技术领域，利用无线节点之间的通信关系，组合单个节点一跳通信范围内的邻居节点构成三角形，首先通过单个三角形的内点测试法判定节点是否为三角形内部节点，随后通过对组成三角形的边进行边合格判定确认节点是否在三角形内部，准确实现对边界节点的判定。本发明方法应用于网络节点的一跳局部范围，无需获取测试节点的地理坐标或者节点之间的通信距离，可有效避免因节点定位和节点间隔测距带来的误差，提高边界节点判定的准确性。
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公开(公告)号：CN115209447B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202210858162.3
申请日：2022-07-20
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明提供的基于围绕三角形寻找边界节点的判定方法及系统，涉及无线传感器网络领域；其方法通过建立极坐标系，在极坐标系中依次确定按照预设条件构建的第二、第三和第四节点集合中是否存在满足第一、第二预设条件的节点，使得这类节点间或与正轴点构成围绕判定节点的三角形，达到识别判定节点是否为边界节点的过程；本发明无需使用节点的位置坐标、无需对判定节点收集邻居信息进行三角形枚举并随后逐个对生成的三角形进行三角形内点测试，判定过程迅速，且判定效率高。
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公开(公告)号：CN109257763B
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN201811228559.4
申请日：2018-10-22
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明公开一种无线传感器二维网络边界节点的判断方法，涉及无线传感器节点检测领域，包括如下步骤：1)确定无线传感器二维网络中所有节点；2)对一个节点判断其包含的所有的一跳邻居节点；3)在任意一个节点的一跳邻居节点中，任选一个一跳邻居节点作为初始节点进行深度优先搜索，直至集合中所有一跳邻居节点都被搜索；4)判断深度优先搜索检测到的路径情况：若深度优先搜索只检测到一条路径，直接判断路径是否形成闭合环；若深度优先搜索到若干条路径，判断若干路径是否能相互连接为一条路径；5)判断路径是否形成闭合环；6)判断闭合环内是否包围被检测节点un；本发明能在本地端完成，计算少，高效判断被检测节点是否为边界节点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109195174A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810991408.8
申请日：2018-08-29
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于局部区域投影的边界节点判定方法，利用无线传感器节点之间的通信关系，将无线传感三维网络中的节点进行局部区域划分；对局部区域中的节点进行修剪，将剩余节点进行复制，将复制点投影至二维平面；以所需判定的节点为坐标原点，以二维平面中的节点与X轴正向的夹角大小进行排序，从起始节点开始依次寻找环，直至终结点寻找未成环，则可判定所需判定的节点为边界点；对于成环的节点，根据相邻象限节点间的连接情况和夹角大小，判断所需判定的节点是否为边界点。本发明的方法可以避免节点因通信过多而失效，提高边界点判定的准确性。
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公开(公告)号：CN115622768B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202211231655.0
申请日：2022-10-08
Applicant: 安徽工业大学
IPC: H04L9/40 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于多层语义残差网络的分布式拒绝服务攻击识别方法，包括如下步骤：(1)捕获网络中的数据流量并将数据流量按照类别分成若干个样本；(2)对步骤(1)中的样本预处理:删除包含缺失值、畸形值、静态特征和常数特征的样本；对于取值是数值类别特征的样本，将其进行归一化处理；(3)将预处理好的样本按照类别分类处理成若干个尺寸一致的图像；(4)将所述步骤(3)中若干个图像输入多层语义残差网络模型中进行训练、评估，并输出分布式拒绝服务攻击的具体类型。本发明将分布式拒绝服务攻击识别分类与深度学习方法相结合，通过神经网络自动提取特征，不断优化调整模型，实现能够快速且准确的识别出分布式拒绝服务攻击的技术效果。
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公开(公告)号：CN111405631B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202010216119.8
申请日：2020-03-25
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明提供的基于三角形内点测试的边界节点判定方法及装置，涉及通信技术领域，利用无线节点之间的通信关系，组合单个节点一跳通信范围内的邻居节点构成三角形，首先通过单个三角形的内点测试法判定节点是否为三角形内部节点，随后通过对组成三角形的边进行边合格判定确认节点是否在三角形内部，准确实现对边界节点的判定。本发明方法应用于网络节点的一跳局部范围，无需获取测试节点的地理坐标或者节点之间的通信距离，可有效避免因节点定位和节点间隔测距带来的误差，提高边界节点判定的准确性。
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公开(公告)号：CN110602661A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910806041.2
申请日：2019-08-29
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明公开一种二维无线传感器网络的漏洞修复方法，涉及无线传感器网络领域，包括如下步骤：1)激活无线传感器网络中移动节点，计算二维无线传感器网络中各覆盖漏洞的最大面积，以及修复各覆盖漏洞需要的移动节点的个数；2)移动节点选择移动的目标覆盖漏洞；3)移动节点选择移动路径，并按照选择的移动路径移动至目标覆盖漏洞的边界节点处；4)到达目标覆盖漏洞附近的移动节点计算其在目标覆盖漏洞中的相对位置并进行漏洞修复；本发明能在本地端完成，节点之间通信较少，且移动距离相对较短，无需节点位置坐标即可修复网络中的覆盖漏洞。
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公开(公告)号：CN110162056A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910473970.6
申请日：2019-06-02
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明提供的光引导追踪装置及方法，涉及嵌入式系统领域，包括移动终端、连接于移动终端的光引导机构和光追踪机构；光引导机构有用于引导光追踪机构运动的引导光源模块，光追踪机构设置有用于追踪光引导机构实现其跟随运动的追光模块；本发明中移动终端动态规划光引导机构的运动，灵活地调整光追踪机构的路径；光追踪机构上安装的追光模块通过检测其受引导光源模块光线照射强度大小，判断光引导机构的移动方向，实时修正光追踪机构的路径偏差；光追踪机构上还安装有测距模块，能实时测定光引导机构与光追踪机构之间的距离，避免装置间发生碰撞。
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