AI芯片单粒子翻转影响评估方法和系统

    公开(公告)号:CN117909145A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202311652431.1

    申请日:2023-12-05

    摘要: 本发明公开了AI芯片单粒子翻转影响评估方法和系统,该方法采用地面模拟辐照试验结合软件故障注入的方法,包括通过地面辐照试验获取AI芯片存储单元SEU数量和在轨时长关系,以及通过SEU软件故障注入建立AI芯片存储单元SEU数量和其推理准确度退化关系,从而实现评估AI芯片在轨时长与其推理准确度退化之间额关系。采用本方案可将AI芯片SEU影响评估成本降低至辐照试验评估的10%以内,评估时间由2个月缩短至1周;可根据AI模型特点开展尽可能多的重复SEU故障注入,大大提高了获取的AI芯片推理准确度退化数据的置信度;提出的评估方法通用性强,器件类型覆盖基于不同硬件加速器的AI芯片,算法覆盖MLP、CNN、DNN不同类型的神经网络算法。

    在逻辑芯片中基于电压对比的错误及缺陷推导

    公开(公告)号:CN107533103A

    公开(公告)日:2018-01-02

    申请号:CN201680025510.1

    申请日:2016-05-17

    发明人: B·达菲

    IPC分类号: G01R31/305 G01R31/307

    CPC分类号: G01R31/305 G01R31/307

    摘要: 本发明揭示一种电压对比成像缺陷检测系统,其包含电压对比成像工具及耦合到所述电压对比成像工具的控制器。所述控制器经配置以:针对样本上的一或多个结构产生一或多个电压对比成像度量;基于所述一或多个电压对比成像度量而确定所述样本上的一或多个目标区域;从所述电压对比成像工具接收所述样本上的所述一或多个目标区域的电压对比成像数据集;以及基于所述电压对比成像数据集而检测一或多个缺陷。

    测试或测量电气元件的方法及系统

    公开(公告)号:CN101116000A

    公开(公告)日:2008-01-30

    申请号:CN200680003804.0

    申请日:2006-01-24

    IPC分类号: G01R31/305 G01R31/308

    摘要: 本发明涉及一种为以测试或测量电气元件的方法,其中将一粒子束(6)经施加于电气元件(2、3)的位置;在施加上述这些粒子束(6)的效应下释放出电荷;由一收集器(9)收集所释放的电荷;测量所收集的电荷值;并且自所收集电荷值的测量结果推导出该电气元件的电气特性。本发明特别是适用于印刷电路的电阻及/或电容测量作业,并且适用于任何型态之基体,像是平面屏幕、配备以各构件之电路,以及半导体芯片。

    一种基于粒子滤波模型的单粒子功能中断截面评估方法

    公开(公告)号:CN109283456B

    公开(公告)日:2021-02-09

    申请号:CN201811075380.X

    申请日:2018-09-14

    IPC分类号: G01R31/305

    摘要: 一种基于粒子滤波模型的单粒子功能中断截面评估方法,通过下述方式实现:进行重粒子加速辐照试验,统计对应LET0值离子辐照下,平均一次功能中断的离子注量率L0和平均一次功能中断累积辐照总注量N0,并作为基准数据;同时,利用配置存储区回读机制,统计平均试验中平均翻转的bit数,记为i0;假设在预评估LET1值下,辐照试验的重离子注量率设为L1,建立粒子滤波模型,预估发生SEU次数的期望值定义系统等效的功能耦合因子为λ,λ表示系统发生任意单bit翻转时候,造成系统功能出错的概率;根据λ的定义,对系统功能中断截面σsys进行等效;根据上述预估的发生SEU次数的期望值以及基准数据,评估未知LET1值下的系统功能中断截面。

    一种基于粒子滤波模型的单粒子功能中断截面评估方法

    公开(公告)号:CN109283456A

    公开(公告)日:2019-01-29

    申请号:CN201811075380.X

    申请日:2018-09-14

    IPC分类号: G01R31/305

    摘要: 一种基于粒子滤波模型的单粒子功能中断截面评估方法,通过下述方式实现:进行重粒子加速辐照试验,统计对应LET0值离子辐照下,平均一次功能中断的离子注量率L0和平均一次功能中断累积辐照总注量N0,并作为基准数据;同时,利用配置存储区回读机制,统计平均试验中平均翻转的bit数,记为i0;假设在预评估LET1值下,辐照试验的重离子注量率设为L1,建立粒子滤波模型,预估发生SEU次数的期望值定义系统等效的功能耦合因子为λ,λ表示系统发生任意单bit翻转时候,造成系统功能出错的概率;根据λ的定义,对系统功能中断截面σsys进行等效;根据上述预估的发生SEU次数的期望值以及基准数据,评估未知LET1值下的系统功能中断截面。