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公开(公告)号:CN104205170B
公开(公告)日:2018-03-09
申请号:CN201380014828.6
申请日:2013-03-11
Applicant: 株式会社巨晶片
Inventor: 长谷川弘
CPC classification number: G06T7/602 , G06K9/00805 , G06K9/00825 , G06K9/3241 , G06K9/52 , G06T7/68 , G06T7/73 , G06T2207/10016 , G06T2207/30252 , H04N7/18
Abstract: 本发明的课题在于,以少的运算量检测物体的重要的信息。物体检测部(22A)根据彩色图像生成边缘图像。物体检测部(22A)考虑注目像素的像素位置来评价包括于边缘图像的图像的对称性。物体检测部(22A)确定具有对称性的物体的对称中心像素。物体检测部(22A)按每个对称中心像素检测物体宽度。物体检测部(22A)根据对称中心像素的垂直方向的宽度来确定物体的垂直方向的宽度,根据按每个对称中心像素确定的物体宽度来确定物体的水平方向的宽度。
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公开(公告)号:CN104330022B
公开(公告)日:2018-06-19
申请号:CN201410350225.X
申请日:2014-07-22
Applicant: 赫克斯冈技术中心
CPC classification number: G06T7/602 , G01B11/00 , G01F17/00 , G06T7/62 , H04N5/232 , H04N13/211 , H04N13/221 , H04N13/271 , H04N13/282
Abstract: 本发明提供了一种使用从运动恢复结构算法的体积确定方法和系统。用于建筑场所的对象的体积确定方法包括:在将相机反复地取向到对象上的同时沿着围绕对象的路径移动移动相机,在该过程中,利用相机捕获对象的一系列图像,该一系列图像包括从路径上的不同点以相机的不同取向捕获的多个图像,该一系列图像由此收集的图像数据组来表示,使用该一系列图像利用定义的算法来执行从运动评估恢复结构并且从其生成空间表示,包括对象(1)的表面,利用关于已知的关于标度的绝对参考的给定信息的帮助来缩放该空间表示,定义针对对象的地表面并且将其应用于所述空间表示,以及基于缩放后的空间表示和所定义的地表面来计算并且输出对象的绝对体积。
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公开(公告)号:CN104330022A
公开(公告)日:2015-02-04
申请号:CN201410350225.X
申请日:2014-07-22
Applicant: 赫克斯冈技术中心
CPC classification number: G06T7/602 , G01B11/00 , G01F17/00 , G06T7/62 , H04N5/232 , H04N13/211 , H04N13/221 , H04N13/271 , H04N13/282
Abstract: 本发明提供了一种使用从运动恢复结构算法的体积确定方法和系统。用于建筑场所的对象的体积确定方法包括:在将相机反复地取向到对象上的同时沿着围绕对象的路径移动移动相机,在该过程中,利用相机捕获对象的一系列图像,该一系列图像包括从路径上的不同点以相机的不同取向捕获的多个图像,该一系列图像由由此收集的图像数据组来表示,使用该一系列图像利用定义的算法来执行从运动评估恢复结构并且从其生成空间表示,包括对象(1)的表面,利用关于已知的关于标度的绝对参考的给定信息的帮助来缩放该空间表示,定义针对对象的地表面并且将其应用于所述空间表示,以及基于缩放后的空间表示和所定义的地表面来计算并且输出对象的绝对体积。
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公开(公告)号:CN102871686B
公开(公告)日:2015-08-19
申请号:CN201210374680.4
申请日:2012-09-27
Applicant: 杭州弘恩医疗科技有限公司 , 李澎
CPC classification number: G06T7/602 , G06T7/0012 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/62 , G06T2200/04 , G06T2207/10016 , G06T2207/10136 , G06T2207/20101 , G06T2207/30048
Abstract: 本发明公开了一种基于3D医学影像测定生理参数的装置,包括:边界确定单元,用于确定目标区域的边界;体积确定单元,根据所测定的边界确定目标区域的体素总数,并按照设定关系式计算目标区域的体积或者容积。本发明提供了物理意义明确,算法简单有效的计算和处理方法及装置,特别适应临床各种病变心脏的特殊情况处理,提高了图像数据处理的客观性和准确性。
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公开(公告)号:CN102920477B
公开(公告)日:2015-05-20
申请号:CN201210375093.7
申请日:2012-09-27
Applicant: 杭州弘恩医疗科技有限公司 , 李澎
CPC classification number: G06T7/602 , G06T7/0012 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/62 , G06T2200/04 , G06T2207/10016 , G06T2207/10136 , G06T2207/20101 , G06T2207/30048
Abstract: 本发明公开了一种医学影像的目标区域的边界确定装置,用于根据医学影像中组织分布所反映出的与其相对应的物理定量特征来区分目标区域的边界,其包括:交互单元,操作人员经由交互单元在医学影像上选择目标区域;阈值设定单元,其确定所选的目标区域中的物理定量特征的阈值;阈值分割单元,其将待分析区域或者说感兴趣区域划分成子区域,或在待分析区域中填充影像单位(像素),其中,该待分析区域包含有目标区域,子区域即在图像分割出的子区域。阈值分割单元将子区域的物理定量特征的参数平均值与阈值比较,根据比较结果标记各单元。本发明提供了物理意义明确,算法简单有效的计算和处理方法及装置,特别适应临床各种病变心脏的特殊情况处理。
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公开(公告)号:CN102893291A
公开(公告)日:2013-01-23
申请号:CN201080041752.2
申请日:2010-09-17
Applicant: 欧泰克应用激光科技有限责任公司
Inventor: 菲卡尔·本纳亚德-彻尔里弗
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06T7/602 , G06K9/2036 , G06T7/0004 , G06T7/62 , G06T2207/20221
Abstract: 本发明涉及一种测量表面上构件轮廓的方法,其包括提供基材。所述基材包含在所述基材表面上的构件。所述构件包含壁。所述基材的表面被照明。照明所述壁的边缘以测量所述构件的第一轮廓线和第二轮廓线。基于所述第一轮廓线和所述第二轮廓线来计算所述构件的轮廓。
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公开(公告)号:CN105928847A
公开(公告)日:2016-09-07
申请号:CN201610245330.6
申请日:2016-04-19
Applicant: 中国科学院过程工程研究所 , 南京九章化工科技有限公司
CPC classification number: G01B21/10 , G01B11/105 , G01N15/0227 , G01N15/06 , G01N2015/0053 , G01N2015/0693 , G06T7/602 , G06T2207/10024 , H04N5/2252 , H04N9/045
Abstract: 本发明提供了一种多相体系中颗粒浓度和粒径的在线测量方法,所述方法基于一种在线多相测量仪,所述测量方法包括如下步骤:(1)将在线多相测量仪置于多相体系中,得到多相体系中颗粒的图像;(2)确定有效颗粒:将颗粒边界处灰度梯度Grad(Φ)≥Grad(Φl/2)的颗粒表示为有效颗粒;(3)确定单个像素的实际长度,并测得有效颗粒所占的像素个数,则颗粒粒径di为有效颗粒所占的像素数与单个像素实际长度的乘积;根据计算有效颗粒的浓度。该方法能够实时在线获得多相反应器内气泡、液滴或固体等颗粒浓度和粒径分布,并且测量的准确率较高。
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公开(公告)号:CN104205170A
公开(公告)日:2014-12-10
申请号:CN201380014828.6
申请日:2013-03-11
Applicant: 株式会社巨晶片
Inventor: 长谷川弘
IPC: G06T7/60
CPC classification number: G06T7/602 , G06K9/00805 , G06K9/00825 , G06K9/3241 , G06K9/52 , G06T7/68 , G06T7/73 , G06T2207/10016 , G06T2207/30252 , H04N7/18
Abstract: 本发明的课题在于,以少的运算量检测物体的重要的信息。物体检测部(22A)根据彩色图像生成边缘图像。物体检测部(22A)考虑注目像素的像素位置来评价包括于边缘图像的图像的对称性。物体检测部(22A)确定具有对称性的物体的对称中心像素。物体检测部(22)按每个对称中心像素检测物体宽度。物体检测部(22A)根据对称中心像素的垂直方向的宽度来确定物体的垂直方向的宽度,根据按每个对称中心像素确定的物体宽度来确定物体的水平方向的宽度。
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公开(公告)号:CN102871686A
公开(公告)日:2013-01-16
申请号:CN201210374680.4
申请日:2012-09-27
Applicant: 杭州弘恩医疗科技有限公司 , 李澎
CPC classification number: G06T7/602 , G06T7/0012 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/62 , G06T2200/04 , G06T2207/10016 , G06T2207/10136 , G06T2207/20101 , G06T2207/30048
Abstract: 本发明公开了一种基于3D医学影像测定生理参数的装置,包括:边界确定单元,用于确定目标区域的边界;体积确定单元,根据所测定的边界确定目标区域的体素总数,并按照设定关系式计算目标区域的体积或者容积。本发明提供了物理意义明确,算法简单有效的计算和处理方法及装置,特别适应临床各种病变心脏的特殊情况处理,提高了图像数据处理的客观性和准确性。
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公开(公告)号:CN105928847B
公开(公告)日:2018-06-26
申请号:CN201610245330.6
申请日:2016-04-19
Applicant: 中国科学院过程工程研究所 , 南京九章化工科技有限公司
CPC classification number: G01B21/10 , G01B11/105 , G01N15/0227 , G01N15/06 , G01N2015/0053 , G01N2015/0693 , G06T7/602 , G06T2207/10024 , H04N5/2252 , H04N9/045
Abstract: 本发明提供了一种多相体系中颗粒浓度和粒径的在线测量方法,所述方法基于一种在线多相测量仪,所述测量方法包括如下步骤:(1)将在线多相测量仪置于多相体系中,得到多相体系中颗粒的图像;(2)确定有效颗粒:将颗粒边界处灰度梯度Grad(Φ)≥Grad(Φl/2)的颗粒表示为有效颗粒;(3)确定单个像素的实际长度,并测得有效颗粒所占的像素个数,则颗粒粒径di为有效颗粒所占的像素数与单个像素实际长度的乘积;根据计算有效颗粒的浓度。该方法能够实时在线获得多相反应器内气泡、液滴或固体等颗粒浓度和粒径分布,并且测量的准确率较高。
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