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公开(公告)号:CN107727076B
公开(公告)日:2020-10-23
申请号:CN201710846198.9
申请日:2014-05-05
Applicant: 赫克斯冈技术中心
Abstract: 测量系统。本发明涉及测量系统(1),其确定安装在测量杆(10)上的位置测量资源的具体地GNSS天线(15)的或回复反射器的位置。该系统包括相机模块(30)以及控制和评估单元(12)。其中,相机模块(30)附接至测量杆(10)并且包括用于拍摄图像的至少一个相机。控制和评估单元已存储具有程序代码的程序以便控制和执行如下的功能,其中,当沿着通过环境的路径移动时,环境的图像的系列利用所述至少一个相机拍摄,利用使用图像的系列的定义算法的SLAM评估被执行,其中,基准点场被建立并且所拍摄的图像的姿态被确定,以及,基于所确定的姿态,包括环境的点的3D位置的点云能够通过使用图像的系列的前方交会具体地通过使用密集匹配算法来计算。
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公开(公告)号:CN107655461B
公开(公告)日:2020-07-24
申请号:CN201710846461.4
申请日:2014-05-05
Applicant: 赫克斯冈技术中心
Abstract: 测量子系统和测量系统。本发明涉及测量系统(1),其确定安装在测量杆(10)上的位置测量资源的具体地GNSS天线(15)的或回复反射器的位置。该系统包括相机模块(30)以及控制和评估单元(12)。其中,相机模块(30)附接至测量杆(10)并且包括用于拍摄图像的至少一个相机。控制和评估单元已存储具有程序代码的程序以便控制和执行如下的功能,其中,当沿着通过环境的路径移动时,环境的图像的系列利用所述至少一个相机拍摄,利用使用图像的系列的定义算法的SLAM评估被执行,基准点场被建立并且所拍摄的图像的姿态被确定,以及,基于所确定的姿态,包括环境的点的3D位置的点云能够通过使用图像的系列的前方交会具体地通过使用密集匹配算法来计算。
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公开(公告)号:CN106959102B
公开(公告)日:2019-11-15
申请号:CN201611120164.3
申请日:2014-05-05
Applicant: 赫克斯冈技术中心
Abstract: 本发明涉及测量子系统和测量系统,其被适配为确定安装在测量杆(10)上的位置测量资源的具体地GNSS天线(15)的或回复反射器的位置。该系统包括相机模块(30)以及控制和评估单元(12)。其中,相机模块(30)被设计为附接至测量杆(10)并且包括用于拍摄图像的至少一个相机。控制和评估单元已存储具有程序代码的程序以便控制和执行如下的功能,其中,当沿着通过环境的路径移动时,环境的图像的系列利用所述至少一个相机拍摄,利用使用图像的系列的定义算法的SLAM评估被执行,其中,基准点场被建立并且所拍摄的图像的姿态被确定,以及,基于所确定的姿态,包括环境的点的3D位置的点云能够通过使用图像的系列的前方交会具体地通过使用密集匹配算法来计算。
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公开(公告)号:CN109945844A
公开(公告)日:2019-06-28
申请号:CN201811582495.8
申请日:2014-05-05
Applicant: 赫克斯冈技术中心
IPC: G01C15/00
Abstract: 本发明涉及测量子系统和测量系统。测量系统其被适配为确定安装在测量杆上的位置测量资源的具体地GNSS天线的或回复反射器的位置。该系统包括相机模块以及控制和评估单元。相机模块被设计为附接至测量杆并且包括用于拍摄图像的至少一个相机。控制和评估单元已存储具有程序代码的程序以便控制和执行如下的功能,其中,当沿着通过环境的路径移动时,环境的图像的系列利用所述至少一个相机拍摄,利用使用图像的系列的定义算法的SLAM评估被执行,其中,基准点场被建立并且所拍摄的图像的姿态被确定,以及,基于所确定的姿态,包括环境的点的3D位置的点云能够通过使用图像的系列的前方交会具体地通过使用密集匹配算法来计算。
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公开(公告)号:CN107101620A
公开(公告)日:2017-08-29
申请号:CN201611120366.8
申请日:2014-05-05
Applicant: 赫克斯冈技术中心
Abstract: 本发明涉及测量子系统和测量系统。测量系统被适配为确定安装在测量杆(10)上的位置测量资源的具体地GNSS天线(15)的或回复反射器的位置。该系统包括相机模块(30)以及控制和评估单元(12)。其中,相机模块(30)被设计为附接至测量杆(10)并且包括用于拍摄图像的至少一个相机。控制和评估单元控制和执行如下的功能,其中,当沿着通过环境的路径移动时,环境的图像的系列利用所述至少一个相机拍摄,利用使用图像的系列的定义算法的SLAM评估被执行,其中,基准点场被建立并且所拍摄的图像的姿态被确定,以及,基于所确定的姿态,包括环境的点的3D位置的点云能够通过使用图像的系列的前方交会具体地通过使用密集匹配算法来计算。
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公开(公告)号:CN107084710B
公开(公告)日:2020-06-12
申请号:CN201611120367.2
申请日:2014-05-05
Applicant: 赫克斯冈技术中心
IPC: G01C15/00
Abstract: 本发明涉及相机模块和测量子系统。测量系统被适配为确定安装在测量杆(10)上的位置测量资源的具体地GNSS天线(15)的或回复反射器的位置。该系统包括相机模块(30)以及控制和评估单元(12)。其中,相机模块(30)被设计为附接至测量杆(10)并且包括用于拍摄图像的至少一个相机。控制和评估单元控制和执行如下的功能,其中,当沿着通过环境的路径移动时,环境的图像的系列利用所述至少一个相机拍摄,利用使用图像的系列的定义算法的SLAM评估被执行,其中,基准点场被建立并且所拍摄的图像的姿态被确定,以及,基于所确定的姿态,包括环境的点的3D位置的点云能够通过使用图像的系列的前方交会具体地通过使用密集匹配算法来计算。
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公开(公告)号:CN107084710A
公开(公告)日:2017-08-22
申请号:CN201611120367.2
申请日:2014-05-05
Applicant: 赫克斯冈技术中心
IPC: G01C15/00
Abstract: 本发明涉及相机模块和测量子系统。测量系统被适配为确定安装在测量杆(10)上的位置测量资源的具体地GNSS天线(15)的或回复反射器的位置。该系统包括相机模块(30)以及控制和评估单元(12)。其中,相机模块(30)被设计为附接至测量杆(10)并且包括用于拍摄图像的至少一个相机。控制和评估单元控制和执行如下的功能,其中,当沿着通过环境的路径移动时,环境的图像的系列利用所述至少一个相机拍摄,利用使用图像的系列的定义算法的SLAM评估被执行,其中,基准点场被建立并且所拍摄的图像的姿态被确定,以及,基于所确定的姿态,包括环境的点的3D位置的点云能够通过使用图像的系列的前方交会具体地通过使用密集匹配算法来计算。
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公开(公告)号:CN106959103A
公开(公告)日:2017-07-18
申请号:CN201611120371.9
申请日:2014-05-05
Applicant: 赫克斯冈技术中心
Abstract: 本发明涉及测量子系统和测量系统。测量系统被适配为确定安装在测量杆(10)上的位置测量资源的具体地GNSS天线(15)的或回复反射器的位置。该系统包括相机模块(30)以及控制和评估单元(12)。其中,相机模块(30)被设计为附接至测量杆(10)并且包括用于拍摄图像的至少一个相机。控制和评估单元控制和执行如下的功能,其中,当沿着通过环境的路径移动时,环境的图像的系列利用所述至少一个相机拍摄,利用使用图像的系列的定义算法的SLAM评估被执行,其中,基准点场被建立并且所拍摄的图像的姿态被确定,以及,基于所确定的姿态,包括环境的点的3D位置的点云能够通过使用图像的系列的前方交会具体地通过使用密集匹配算法来计算。
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公开(公告)号:CN106959102A
公开(公告)日:2017-07-18
申请号:CN201611120164.3
申请日:2014-05-05
Applicant: 赫克斯冈技术中心
Abstract: 本发明涉及测量子系统和测量系统,其被适配为确定安装在测量杆(10)上的位置测量资源的具体地GNSS天线(15)的或回复反射器的位置。该系统包括相机模块(30)以及控制和评估单元(12)。其中,相机模块(30)被设计为附接至测量杆(10)并且包括用于拍摄图像的至少一个相机。控制和评估单元已存储具有程序代码的程序以便控制和执行如下的功能,其中,当沿着通过环境的路径移动时,环境的图像的系列利用所述至少一个相机拍摄,利用使用图像的系列的定义算法的SLAM评估被执行,其中,基准点场被建立并且所拍摄的图像的姿态被确定,以及,基于所确定的姿态,包括环境的点的3D位置的点云能够通过使用图像的系列的前方交会具体地通过使用密集匹配算法来计算。
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公开(公告)号:CN106908046A
公开(公告)日:2017-06-30
申请号:CN201611120364.9
申请日:2014-05-05
Applicant: 赫克斯冈技术中心
IPC: G01C15/00
Abstract: 本发明涉及测量子系统和测量系统(1),其被适配为确定安装在测量杆(10)上的位置测量资源的具体地GNSS天线(15)的或回复反射器的位置。该系统包括相机模块(30)以及控制和评估单元(12)。其中,相机模块(30)被设计为附接至测量杆(10)并且包括用于拍摄图像的至少一个相机。控制和评估单元已存储具有程序代码的程序以便控制和执行如下的功能,其中,当沿着通过环境的路径移动时,环境的图像的系列利用所述至少一个相机拍摄,利用使用图像的系列的定义算法的SLAM评估被执行,其中,基准点场被建立并且所拍摄的图像的姿态被确定,以及,基于所确定的姿态,包括环境的点的3D位置的点云能够通过使用图像的系列的前方交会具体地通过使用密集匹配算法来计算。
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