基于图像多重曝光融合的高动态显示方法

    公开(公告)号:CN109636765A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201811332568.8

    申请日:2018-11-09

    Inventor: 史超超

    CPC classification number: G06T5/50 G06T5/007 G06T5/008 G06T2207/20221

    Abstract: 本发明公开一种基于图像多重曝光融合的高动态显示方法,包括原图像输入步骤、多曝光图像生成步骤、人眼感兴趣区域资讯提取步骤、人眼感兴趣区域权重计算步骤、基础层及细节层提取步骤、以及融合图像步骤。本发明方法透过从原图像生成多个具有不同曝光值的曝光图像后,再对各所述曝光图像分别提取图像基础层及图像细节层,接着以特定权重值融合所述多个图像基础层,并以特定细节增强细数融合所述多个图像细节层,最后将融合基础层以及融合细节层进行第二次融合而得到融合图像,具有较佳的显示效果。

    一种红外图像多尺度智能化非均匀性校正方法

    公开(公告)号:CN109636740A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201811345301.2

    申请日:2018-11-13

    CPC classification number: G06T5/007 G06T7/38 G06T2207/10048

    Abstract: 本发明公开了一种红外图像多尺度智能化非均匀性校正方法,涉及图像探测与处理技术领域,红外图像中的非均匀性会导致图像质量和显示严重降低,基于场景的非均匀性校正已经成为处理非均匀性的一种非常有效的方法,本发明提出了一种采用时域投影的基于场景配准的非均匀性校正方法以及其在硬件设备上的具体实现。发明了一个新的投影估计量来计算相邻帧的相对位移,利用一个行和列向量来分别计算行、列方向的位移且不会降低精度。还发明了一种改进的增益系数校正方法,它是用校正过的偏移系数来校正增益系数。本发明具有精度高、收敛速度快、计算量小、存储量低等优点,并已在小体积、低功耗的单一核心的FPGA上实现。

    图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN109544503A

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201811199241.8

    申请日:2018-10-15

    Inventor: 申世伟

    Abstract: 本公开是关于一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取源图像,所述源图像为电子设备采集到的图像;分别将所述源图像的至少一个图像属性参数进行至少两次调整,获得多张第一图像;利用图像质量评价模型对每个第一图像进行打分,获得对每个第一图像的评价分值;将评价分值最高的第一图像作为目标图像进行展示。上述步骤既完成了源图像的图像属性参数调整,又因为使用了图像质量评价模型,能够快速选出在视觉整体上较为美观的第一图像进行展示,从而帮助用户把源图像输出为了较高美观度的图像,实现了对源图像的一键美化。

    一种基于多分支卷积神经网络的图像和视频增强方法

    公开(公告)号:CN108986050A

    公开(公告)日:2018-12-11

    申请号:CN201810804618.1

    申请日:2018-07-20

    CPC classification number: G06T5/007 G06N3/0454 G06T2207/10016

    Abstract: 本发明提供一种基于多分支卷积神经网络的图像和视频增强方法,包括:输入低质量的单幅图像或视频序列,稳定求解增强后的图像或者视频;一种新颖的多分支卷积神经网络结构,能够有效解决因光照不足、噪声等因素所导致的图像或视频质量下降问题;一种新颖的训练损失函数,能够有效提高神经网络的精度和稳定度。本发明的应用之一是无人车(机)驾驶,其原理是针对视频传感器因周围环境变化或干扰所带来的图像质量下降进行处理增强,从而为决策系统提供更高质量的图像及视频信息,从而有助于决策系统做出更加准确、正确的决策。本发明也可广泛用于视频通话、自动导航、视频监控、短视频娱乐、社交媒体、图像修复等领域。

    无纺布缺陷检测与分类方法

    公开(公告)号:CN108765402A

    公开(公告)日:2018-11-06

    申请号:CN201810535590.6

    申请日:2018-05-30

    Abstract: 本发明公开了无纺布缺陷检测与分类方法,解决无纺布破洞、油污、异物以及划痕四种缺陷的自动检测与分类问题。首先对无纺布缺陷图像进行检测,利用优化Gabor滤波器组对其进行滤波,将滤波结果进行融合,并利用自适应阈值分割法对其进行二值化,利用伪缺陷剔除算法排除噪声干扰,从而准确定位出缺陷在图像中的位置;接着根据缺陷的位置,分割出图像中的感兴趣区域,基于感兴趣区域提取由形状特征、一阶矩特征以及二阶矩特征构成的复合特征向量;再利用复合特征向量组以及一对一的设计策略训练SVM分类器;最后用训练好的分类器组对无纺布缺陷特征实现准确分类。本发明具有对缺陷定位准确和分类准确率高的优点,用于无纺布生产厂家布匹缺陷的检测与分类。

    影像处理装置以及影像处理方法

    公开(公告)号:CN103858421B

    公开(公告)日:2018-07-20

    申请号:CN201280050426.7

    申请日:2012-10-15

    Inventor: 近藤哲二郎

    Abstract: 本发明解决现有技术会有输出已失去整体平衡的影像的问题,其解决手段为藉由一种影像处理装置,使保持有整体平衡的影像可以输出。该影像处理装置具备:拘束条件储存部,其可储存一个以上拘束条件,该拘束条件适用于要输出的影像的条件,且为要从被拍摄体取得的条件;受理部,受理具有拍摄被拍摄体所得的一个以上图场的影像;影像变更部,对于受理部受理的影像所具有的一个以上图场,应用前述一个以上拘束条件,使其变更为与前述一个以上拘束条件一致的一个以上图场,而取得新的一个以上图场;及影像输出部,输出影像变更部所取得的一个以上图场。

Patent Agency Ranking